Marketing & Sales Analytics: Tracking-Strategien und Datenaufbereitung: Nutze das volle Potenzial deiner Datenquellen im Marketing und Vertrieb!

1. Datenanalyse und Tracking: Grundlagen

• Einführung in die Bedeutung von Daten für Marketing und Vertrieb
• Alte vs. neue Ansätze: Vom ungenauen Gesamt-ROI zum präzisen Marketing-ROI (MROI)
• Total Customer Lifetime Value (TCLV) und Attributionsanalyse

2. Der analytische Wertschöpfungsprozess

• Strategische Notwendigkeit von Datenanalyse im Unternehmen
• Grundlagen der Datenerfassung und des Trackings
• Einführung in den ETLV-Prozess: Effiziente Datenveredelung
• Praxisbeispiel: Sunshine Craft Tool Systems (SCTS)

3. Datenquellen im Marketing und Vertrieb

• Klassische (Offline) vs. digitale (Online) Datenquellen
• Organische und bezahlte Datenkanäle im Vergleich
• Zero, First, Second und Third-Party Daten: Definition und Anwendung
• Tracking-Strategien und Daten als strategischer Kern für Unternehmen

4. Die Plattform-Landschaft im Marketing & Sales

• Bedeutung und Auswahl der Plattformen für Marketing & Sales Analytics
• Das Plattform-Dilemma: Wie findet man den wahren Wert?
• Das ACCRA-Modell: Einordnung von Plattformen

5. Datenquellen und Tracking: Die Bauanleitung

• Website- und App-Tracking: Grundlagen und Implementierung
• Stationäres Tracking: Daten aus Offline-Kanälen nutzen
• Organic und Paid Tracking: Effiziente Analyse von organischen und bezahlten Kanälen

6. Der ETLV-Prozess in der Praxis: Vom Silo zur Erkenntnis

• Die Kunst der Datenbereinigung und des Data Quality Management
• Data Warehouse, Identity Resolution und der Single Customer View

7. Dashboards und Tools

• Drei Reifegrade für Ihre Analyse
• Die Werkzeuge für datengetriebenen Erfolg
• Überblick über die wichtigsten Tools und ihre Anwendung im ETLV-Prozess

• Du lernst, welche internen und externen Datenquellen entlang der Customer Journey den größten Mehrwert für Marketing & Sales bieten.
• Du erfährst, wie du automatisierte und manuelle Datenerhebungsmethoden einsetzt, um relevante Informationen zu gewinnen – inklusive Best Practices zur Implementierung und Validierung.
• Du verstehst die Schritte der Datenextraktion, -bereinigung, -anreicherung und -integration sowie deren Vorbereitung für Analysezwecke.
• Du entwickelst ein Verständnis für Data Quality Management (DQM) mit Methoden zur kontinuierlichen Sicherung von Qualität und Aktualität deiner Datenbestände.
• Du hast einen Überblick über wichtige Technologien wie Tag-Management-Systeme oder Customer Data Platforms (CDPs), die den gesamten Datenprozess unterstützen.
• Du lernst praxisorientiert durch Anwendungsübungen und kannst das Gelernte direkt in deinen Arbeitsalltag übertragen.
• Du legst eine solide Datengrundlage, um Kundenverhalten besser zu verstehen, Kampagnen präzise auszusteuern und fundierte Entscheidungen im Marketing & Sales zu treffen.

Der Kurs eignet sich für alle datenaffinen Menschen, die in ihrer Rolle Marketing und Vertrieb effizienter und erfolgreicher machen wollen. Dies umfasst die Jobrollen Marketing Manager:in, Online Marketer:in, Growth Manager:in, Sales Manager:in, Vertriebsleiter:in, Digital Marketer:in, Customer Experience Manager:in, E-Commerce Manager:in, Produktmanager:in, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Entscheider:in, Geschäftsführer:in, und viele mehr.