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MiniMax 2.7 Training: Das sich selbst-entwickelende Open-Source Model

Webinar - PROKODA GmbH

MiniMax 2.7 Training: Das sich selbst-entwickelende Open-Source Model
Termin Ort Preis*
08.06.2026- 09.06.2026 online 1.297,10 €
08.06.2026- 09.06.2026 München 1.297,10 €
07.09.2026- 08.09.2026 München 1.297,10 €
07.09.2026- 08.09.2026 online 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • MiniMax 2.7 verstehen und einordnen
    • Was MiniMax 2.7 ist und wofür eignet es sich
    • Was gibt es neues bei MiniMax 2.7
    • Abgrenzung zu proprietären LLMs und typischen Open-Source-Stacks
    • Chancen und Grenzen: Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz
  • Setup, Betrieb und sichere Umgebung
    • Deployment-Optionen: lokal, On-Prem, Private Cloud, OpenRouter
    • Grundlagen zu GPU/CPU, Speicher, Quantisierung
    • Basis-Security: Secrets, Zugriff, Logging, Datenablage
  • Prompting, System Prompts und Output-Steuerung
    • Prompt-Strukturen für stabile Ergebnisse
    • Formatvorgaben: JSON, Tabellen, Extraktion
    • Fehlerbilder: Halluzinationen, Overconfidence, Prompt Injection
  • RAG-Grundlagen mit MiniMax 2.7
    • Dokumente aufbereiten: Chunking, Metadaten, Versionierung
    • Embeddings und Vektorsuche: Prinzip und typische Fallstricke
    • Antwortqualität messen: Recall, Precision, Quellenbelege
  • Evaluation und Qualitätssicherung
    • Testfälle und Golden Sets aufbauen
    • Automatisierte Checks: Format, Fakten, Policy
    • Human-in-the-Loop für kritische Workflows
  • Governance, Compliance und Kostenkontrolle
    • Datenschutz- und IP-Basics für interne KI-Assistenten
    • Rollen, Freigaben, Audit-Trails
    • FinOps für LLMs: Token, Durchsatz, Caching
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von APIs, JSON und typischen Web-Anwendungen
  • Hilfreich: erste Berührung mit LLMs oder Prompting, aber nicht zwingend
Zielgruppe:
  • IT- und Plattform-Teams, die Open-Source-LLMs betreiben wollen
  • Data- und AI-Teams, die MiniMax 2.7 evaluieren und integrieren
  • Security-, Compliance- und Governance-Verantwortliche für KI-Systeme
  • Produkt- und Prozessverantwortliche für interne KI-Assistenten
  • Für alle, die MiniMax 2.7 praxisnah bewerten, aufsetzen und kontrolliert nutzen wollen
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