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MongoDB Training für Administratoren

Seminar - PROKODA GmbH

MongoDB Training für Administratoren
Termin Ort Preis*
27.08.2026- 28.08.2026 online 1.059,10 €
27.08.2026- 28.08.2026 München 1.059,10 €
01.10.2026- 02.10.2026 online 1.059,10 €
01.10.2026- 02.10.2026 München 1.059,10 €
10.12.2026- 11.12.2026 online 1.059,10 €
10.12.2026- 11.12.2026 München 1.059,10 €
21.01.2027- 22.01.2027 online 1.059,10 €
21.01.2027- 22.01.2027 München 1.059,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in MongoDB und NoSQL

  • Grundprinzipien von MongoDB als dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank
  • Abgrenzung zu relationalen Datenbanken und typischen SQL-Konzepten
  • Geschichte, Verbreitung und typische Einsatzszenarien von MongoDB
  • Zentrale Begriffe, Wording und administrative Rollen im MongoDB-Umfeld
  • Überblick über Deployment-Modelle und Betriebsvarianten
  • Datenmodell mit Dokumenten, Collections und Datenbanken

Installation, Konfiguration und Systemgrundlagen

  • Installation einer MongoDB Single Instance
  • Grundlegende Konfigurationsdateien und relevante Parameter
  • Unterschiede beim Betrieb unter Windows und Linux
  • Auswahl und Bedeutung des passenden Dateisystems
  • Einordnung wichtiger Neuerungen in MongoDB Version 5.0
  • Hands-on-Übung zur Installation und ersten Inbetriebnahme

Replica Sets und Hochverfügbarkeit

  • Grundlagen, Begriffe und Architektur von Replica Sets
  • Infrastrukturplanung für replizierte MongoDB-Umgebungen
  • Konfiguration von Replica Sets und beteiligten Knoten
  • Administratives Vorgehen bei Aufbau und Prüfung der Replikation
  • Hands-on-Übung zur Installation eines Replica Sets

JSON, BSON und Datenstrukturen

  • Syntax und Struktur von JSON-Dokumenten
  • BSON als internes Datenformat von MongoDB
  • Datentypen und deren Bedeutung für Speicherung und Abfragen
  • Verwendung von JSON mit MongoDB in administrativen Aufgaben

Arbeiten mit der MongoDB Shell

  • Grundlagen der MongoDB Shell für Administration und Abfragen
  • Unterschiede zwischen mongosh und mongo
  • Konfiguration der Shell für effizientes Arbeiten
  • Mongo Shell Scripting für wiederkehrende Aufgaben
  • Praktische Befehle für Datenbank-, Collection- und Benutzerverwaltung

CRUD-Operationen in der Praxis

  • Create: Einfügen von Daten in Collections
  • Read: Abfragen und Filtern von Dokumenten
  • Update: Ändern bestehender Datenbestände
  • Delete: Löschen von Dokumenten und administratives Aufräumen
  • Praktische Übungen zur sicheren Arbeit mit Datenbeständen

Administrative Aufgaben, Cluster und Sicherheit

  • Aufsetzen eines MongoDB-Clusters
  • Cluster-Demo mit typischen Administrationsschritten
  • Verteilen von Daten innerhalb einer MongoDB-Umgebung
  • Einrichtung und Prüfung der MongoDB-Authentifizierung
  • Sicherheitsgrundlagen für den administrativen Betrieb
  • Typische Betriebsaufgaben im Unternehmensumfeld

Performance, Indexierung und Analyse

  • Erstellen und Verwalten von Indexen
  • Arten von Indexen und deren Einsatzbereiche
  • Analyse langsamer Abfragen mit Slow Log
  • Queryanalyse zur Bewertung von Abfrageverhalten
  • Einordnung von Performance-Problemen aus Administrationssicht
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundlegende Erfahrung in der Administration von Servern
  • Grundverständnis von Datenbanken, idealerweise auch von relationalen Datenbanken
  • Sicherer Umgang mit Betriebssystemen wie Windows oder Linux auf Administrationsniveau
  • JavaScript-Kenntnisse sind nicht erforderlich, können aber für Shell Scripting hilfreich sein, etwa als Ergänzung über den JavaScript Grundkurs
Zielgruppe:
  • Datenbank-Administratoren und Systemadministratoren, die MongoDB im Unternehmen installieren, konfigurieren und betreiben
  • IT-Verantwortliche und Plattform-Teams, die NoSQL-Datenbanken produktionsnah bewerten oder bestehende MongoDB-Umgebungen administrieren
  • DevOps- und Infrastruktur-Teams, die Replica Sets, Cluster, Authentifizierung und Performance-Analysen in MongoDB betreuen
  • Entwicklungsteams mit Betriebsverantwortung, etwa im Umfeld von REST APIs mit Node.js, Express und MongoDB
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