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Multi-Agent-Systeme Grundkurs

Webinar - PROKODA GmbH

Multi-Agent-Systeme Grundkurs
Termin Ort Preis*
08.06.2026- 09.06.2026 München 1.297,10 €
08.06.2026- 09.06.2026 online 1.297,10 €
07.09.2026- 08.09.2026 München 1.297,10 €
07.09.2026- 08.09.2026 online 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Grundlagen & Architektur von Multi-Agenten-Systemen
    • Agent, Tool, Memory, Environment: saubere Begriffe
    • Single-Agent vs. Multi-Agent: wann lohnt es sich wirklich
    • Agenten-Topologien: Supervisor, Swarm, Hierarchie, Debatte
    • Kommunikationsmuster: Nachrichten, Protokolle, Zustände
  • Rollen, Prompts & Aufgabenzerlegung
    • Rollen-Design: Planner, Executor, Critic, Researcher
    • Task Decomposition: Ziele, Teilziele, Akzeptanzkriterien
    • Prompt-Contracts: Inputs, Outputs, Constraints
    • Fehlerresistenz: Guardrails, Abbruchkriterien, Retries
  • Tool-Use & Integrationen
    • Function Calling: Schnittstellen und Parameter-Design
    • RAG als Tool: Retrieval, Quellen, Zitierfähigkeit
    • APIs und Systeme: Tickets, CRM, Datenbanken, Files
    • Sandboxing und Berechtigungen: least privilege
  • Orchestrierung & Zustandsmanagement
    • State Machines und Workflow-Modelle für Agenten
    • Shared Memory vs. private Memory
    • Koordination: Hand-offs, Delegation, Voting
    • Idempotenz und deterministische Schritte
  • Qualität, Tests & Observability
    • Evaluation: Golden Sets, Rubrics, Regression-Tests
    • Tracing: Prompt/Tool-Aufrufe nachvollziehen
    • Halluzinations- und Risiko-Checks
    • Kosten- und Latenzsteuerung
  • Security, Compliance & Betrieb
    • Prompt Injection und Datenabfluss verhindern
    • PII-Handling, Logging-Strategien, Aufbewahrung
    • Deployment-Optionen: Cloud, On-Prem, Hybrid
    • Runbooks: Monitoring, Incident-Handling, Rollback
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von APIs und Softwarearchitektur
  • Erfahrung mit LLM-Prompts oder KI-Anwendungen ist hilfreich, aber nicht zwingend
Zielgruppe:
  • Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Agent-Workflows implementieren
  • Machine-Learning- und Data-Teams mit LLM-Projekten
  • IT-Architektinnen und IT-Architekten für KI-Systemdesign
  • Product Ownerinnen und Product Owner für KI-gestützte Prozesse
  • Für alle, die Multi-Agenten-Systeme aufbauen und in reale Abläufe bringen wollen
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