Mut im Management Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem Seminar lernst du, wie Kenntnisse aus der Entgeltabrechnung richtig angewendet und deren Auswirkungen auf die Finanzbuchhaltung verstanden werden. Du erhältst detaillierte Einblicke in gängige und komplexe Abläufe der Lohn- und Gehaltsbuchhaltung und erfährst, wie du diese Prozesse effizient, fehlerfrei und rechtssicher gestaltest. Zudem zeigen die Referenten dir praxisnah, wie du typische Abstimmungsdifferenzen effektiv löst. Für ein umfassendes Verständnis werden dir außerdem grundlegende Zusammenhänge zwischen Entgeltabrechnung, Bilanz und GuV vermittelt.

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...

Kommunikation ist ein zentraler Erfolgsfaktor in der Softwarearchitektur - insbesondere dann, wenn komplexe technische Inhalte verständlich vermittelt und unterschiedliche Perspektiven zusammengeführt werden müssen. 

In diesem dreitägigen Seminar erwerben Sie gezielt kommunikative Kompetenzen, die für Ihre Rolle als Softwarearchitekt:in unverzichtbar sind. Sie lernen, Gespräche strukturiert zu führen, wirkungsvoll zu visualisieren, Workshops souverän zu moderieren und Konflikte konstruktiv zu lösen. Die Schulung findet wahlweise als Live-Online- oder Präsenztraining statt und ist durch das iSAQB® akkreditiert. Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie 30 Credit Points in Kommunikative Kompetenz.

Sie stärken Ihre Soft Skills gezielt und erweitern Ihre Handlungssicherheit im Projektalltag - ob im Dialog mit Stakeholdern, bei der Präsentation technischer Konzepte oder in der Zusammenarbeit im Team. Dieses Seminar ist ein wichtiger Baustein auf dem Weg zur CPSA-Advanced-Zertifizierung.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Software-Architekt - mit und ohne ISAQB CPSA-Zertifizierung

Weitere ...

Resilienz bezeichnet die psychische Widerstandsfähigkeit einer Person. Resiliente Personen sind in der Lage, traumatische Situationen, Stress oder auch Krisen sehr gut zu bewältigen und diese Erfahrungen positiv in ihre Psyche zu intergrieren. Wo andere Menschen bleibende Spuren davontragen, wird die resiliente Person über sich hinauswachsen und was immer ihr widerfahren ist zum Anlass nehmen, ihr Leben weiter fest in der Hand zu haben und vorwärts zu schreiten. Krisen gibt es im Leben viele: Wir alle werden irgendwann mit dem Verlust eines nahen Angehörigen konfrontiert, aber auch vor dem Verlust des Arbeitsplatzes ist niemand gefeit, Partnerschaften auf Lebenszeit sind eher die Ausnahme. Zusätzlich dazu gibt es auf der Welt Gefahren katastrophalen Ausmaßes, seien es Flugzeugabstürze, Kriege oder auch Naturkatastrophen, mit denen wir Menschen, persönlich oder als Hinterbliebene, in Berührung kommen. Solche Situationen können wahrhaft katastrophale Auswirkungen auf das Individuum haben – einige Menschen erholen sich von solchen Erfahrungen nur sehr langsam oder niemals. Darüber hinaus bietet unsere Gesellschaft auch für unsere Jüngsten nicht immer ein sicheres Umfeld. Armut, Flüchtlingssituationen oder auch psychische Probleme der Eltern gehören für manche Kinder und Jugendliche leider zum Alltag. Nicht jeder, der in einem solchen Umfeld groß wird, schafft es, die negativen Erfahrungen als Anlass zu nehmen, im Erwachsenenalter ein normales Leben zu führen.

Wer das Seminar besucht hat, kann aus einer Anforderungsbeschreibung Entitäten, Attribute und Beziehungen herausarbeiten und Mehrdeutigkeiten gezielt zurückfragen, ein ER-Modell mit Kardinalitäten und begründeter Schlüsselwahl aufbauen und mit einem Werkzeug festhalten, bis zur dritten Normalform normalisieren und begründete Abweichungen davon benennen, Datentypen passend zu den echten Werten wählen und die typischen Fehler bei Geldbeträgen und Zeitzonen vermeiden, Integritätsregeln als Primärschlüssel, Fremdschlüssel und Constraints im Modell verankern, das Modell mit CREATE TABLE und ALTER TABLE umsetzen und als versioniertes Skript reproduzierbar aufbauen, Daten einbringen, ändern und aus Dateien einlesen und mit fehlerhaften Zeilen umgehen, die eigenen Fachfragen als Abfragen mit Verknüpfungen und Gruppierungen umsetzen und als Sichten festhalten, Änderungen über Transaktionen absichern, Laufzeiten reproduzierbar messen und Ausführungspläne lesen, Indizes begründet setzen und den Gewinn belegen, die drei erwartbaren Engpässe des eigenen Modells benennen, und ein Schema mit Diagramm, Skript und Annahmenliste übergabefähig dokumentieren.

In diesem Seminar erweitern Führungskräfte ihre Entscheidungs- und Handlungskompetenz, um in herausfordernden Situationen schneller Klarheit zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie trainieren ihre intuitiven Kompetenzen, die zu einer souveränen und wirksamen Führung wesentlich beitragen.

Intuitive Leadership: wirksamer führen und entscheiden mit intuitiver Kompetenz

In der heutigen Dynamik und Komplexität von Fragestellungen (vor allem bei Veränderungen) wächst auch der Wunsch nach neuen Ansätzen, die helfen, effizienter Lösungen zu finden. Die klassischen Führungs- und Managementinstrumente kommen hier an ihre Grenzen.

Intuitive Techniken ermöglichen, Menschen und Situationen umfassender zu erfassen. Durch sie werden neue Möglichkeiten und Aspekte sichtbar und eröffnen Optionen für effektivere Handlungsansätze.

Intuitive Techniken für Führungskräfte und Projektleiter:innen

Das „Bauchgefühl“, welches zur richtigen Entscheidung führt, ist kein Mythos, sondern angewandte Intuition. Es gibt mittlerweile viele Techniken – entwickelt vor allem aus der Psychologie -, die gezielt unser unbewusstes Wissen für das Intuitive Leadership nutzbar machen. Sie helfen, mehr Klarheit zu gewinnen, wenn es komplex und/oder kompliziert wird.

Die intuitiven Techniken lassen sich auf Situationen und Prozesse in Gruppen und Teams anwenden. Sie stellen eine sehr hilfreiche Ergänzung zu klassischen, rational-logischen Führungsansätzen u.a. in der Mitarbeiterführung dar.

Lexware Financial Office / Office Plus Lohn + Gehalt

In diesem Seminar erhalten Sie Antworten auf alltägliche arbeitsrechtliche Fragen. Einfach und verständlich werden Ihnen die wichtigsten Themen vom Eintritt bis zum Austritt vermittelt.

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

In nur zwei Tagen erfahren Sie, wie Sie die Anforderungen der Maschinenrichtlinie und Maschinenverordnung möglichst effizient erfüllen und was Sie im Rahmen der Risikobeurteilungen konkret tun und dokumentieren müssen.