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Programmatische KI-Agentensysteme mit Claude Code und LangChain: Agentenarchitekturen verstehen, implementieren und betreiben – jenseits von Low-Code

Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG

Dieser Kurs vertieft den Aufbau KI-basierter Agentensysteme auf Code-Ebene. Du entwickelst eigene Agenten mit Python, LangChain und Claude Code, lernst agentische Architekturen systematisch umzusetzen und verstehest die Unterschiede zu Low-Code-Ansätzen wie n8n. Der Fokus liegt auf Vibe Coding, Kontrolle, Erweiterbarkeit sowie dem stabilen Betrieb agentischer Systeme im Unternehmenskontext.
Termin Ort Preis*
24.08.2026- 30.09.2026 online 1.892,10 €
30.11.2026- 22.12.2026 online 1.892,10 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

1. Von Low-Code zu Code: Warum programmatische Agenten notwendig sind 


  • Grenzen workflowbasierter Agenten 
  • Warum Code für Kontrolle, Erweiterbarkeit und Betrieb sowie Agent-zu-Agent notwendig wird 
  • Agenten als Softwarearchitekturen 


2. Einstieg in Claude Code, Vibe Coding und Python 


  • Claude Code als Coding-Agent und Pair-Programmer 
  • Vibe Coding: Agenten gemeinsam mit KI entwickeln 
  • Grundstruktur agentischer Python-Projekte 


3. Single-Agenten programmatisch mit LangChain umsetzen 


  • LLM, Prompt, Tool und Memory als Bausteine 
  • Single-Agent-Architekturen in Code 
  • Vergleich: derselbe Agent in n8n vs. Python 


4. Agent-zu-Agent Kommunikation und Rollenagenten 


  • Planner–Executor-Architektur 
  • Rollen- und Supervisor-Agenten 
  • Human-in-the-Loop auf Code-Ebene 


5. Strukturierte Multi-Agenten-Architekturen 


  • Planner–Executor-Architektur 
  • Supervisor-Agenten zur Koordination von Agententeams 
  • Abgrenzung zu einfachen Entscheidungsagenten 


6. Stabiler Betrieb agentischer Systeme 


  • Fehlerhandling, Abbruchkriterien und Guardrails 
  • Logging, Tests und Nachvollziehbarkeit 
  • Human-in-the-Loop auf Code-Ebene 


7. Eigene Multi-Agenten-Systeme entwickeln und bewerten 


  • Umsetzung eines eigenen Agentensystems 
  • Architektur- und Designentscheidungen reflektieren 
  • Transfer in reale Unternehmensumgebungen 
Dauer/zeitlicher Ablauf:
ca. 20 Stunden über 4 Wochen
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Du verstehst, warum echte Agent-zu-Agent-Systeme programmatisch umgesetzt werden müssen. 
  • Du entwickelst KI-Agenten mit Python, LangChain und Claude Code. 
  • Du setzt koordinierte Agententeams mit klaren Rollen und Zuständigkeiten um. 
  • Du beherrschst zentrale Agentenarchitekturen wie Planner-Executor und Supervisor-Modelle. 
  • Du weißt, wie agentische Systeme getestet, kontrolliert und stabil betrieben werden. 
  • Du kannst programmatische Agentensysteme fachlich fundiert entwerfen, bewerten und weiterentwickeln. 
Zielgruppe:

Die Weiterbildung eignet sich für alle, die verstehen wollen, wie man KI-Agenten sicher in Unternehmen integriert und deren ROI feststellt. Du baust die Brücke zwischen operativen Business-Anforderungen und technologischer Machbarkeit.


  • technisch versierte Prozessmanager:innen & Automatisierungsexpert:innen 
  • Product Owner & Digital Project Manager:innen
  • Software Engineers & Technical Leads 
  • Innovationsmanager:innen & Data Professionals 
  • Fachkräfte, die die nächste Stufe der KI-Integration anstreben 
Seminarkennung:
42653
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