Seminare zum Thema Programmiersprachen

SOCIAL PANORAMA TRAINING mit Ralf Käppler

1. Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie möchten Daten endlich gezielt nutzen, wiederkehrende einfache Aufgaben automatisieren oder Berichte schneller erstellen – aber ohne zum Programmierer zu werden? Dann ist dieses Seminar genau das Richtige für Sie!

Python ist längst das Standardwerkzeug für Datenanalyse, Automatisierung und Reporting – auch außerhalb der IT. Mit nur wenigen Zeilen Code können Sie Tabellen auswerten, Kennzahlen berechnen und Abläufe vereinfachen. In diesem praxisorientierten Seminar erleben Sie, wie Sie Python sofort in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen, um Zeit zu sparen, Fehler zu vermeiden und bessere Entscheidungen zu treffen.

Egal ob Sie mit medizinischen Daten, Finanzzahlen oder Produktionskennzahlen arbeiten – Sie lernen, wie Sie Ihre Daten effizient auswerten, visualisieren und verstehen.

2. Was lernen Sie konkret?

In zwei intensiven Tagen entdecken Sie, wie einfach Python in der Praxis funktioniert – Schritt für Schritt, mit vielen konkreten Beispielen aus Ihrem Berufsalltag.

Tag 1: Grundlagen & Orientierung

Sie erfahren, was Python kann – und wie Sie es sofort als Werkzeug nutzen.

Sie lernen, ohne Installation direkt im Browser (z. B. mit Google Colab) zu starten.

Sie üben, mit Python zu rechnen, Listen und Tabellen zu bearbeit...

1-Tag Intensiv-Seminar

Intelligente Automatisierung von Personalprozessen

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

Durch KI-Agenten den HR-Alltag erleichtern

KI-Agenten verändern die Personalarbeit grundlegend: Sie analysieren Informationen, greifen auf Datenquellen zu, automatisieren Prozesse und unterstützen fundierte Entscheidungen.
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie moderne KI-Agenten gezielt im HR-Bereich einsetzen – von der Entwicklung intelligenter Skills bis hin zur automatisierten Analyse von Personaldaten und der Erstellung wiederkehrender Reports. Anhand praxisnaher Beispiele entwickeln Sie Ihre eigenen KI-Agenten, binden Datenquellen an und schaffen die Grundlage für eine effiziente, zukunftssichere Personalarbeit. Dies alles mit einem klaren Bild, wo die KI-Werkzeuge Ihre tägliche Arbeit beschleunigen und wo die fachliche bzw. rechtliche Prüfung beim Menschen bleibt.

Wenn es um die erfolgreiche Nutzung von Daten geht, dominiert seit einigen Jahren die „Künstliche Intelligenz“ die Berichterstattung. Dabei hat sie diesen Höhenflug dem Maschinellen Lernen zu verdanken. In dieser Disziplin werden Erkenntnisse und Regeln direkt aus den Daten gewonnen. Eines der bekanntesten Methoden in diesem Bereich sind Neuronale Netzwerke, welche die Daten schichtweise verarbeiten. Noch vor 10 Jahren hat man sich mit wenigen Schichten zufrieden gegeben. Durch den immensen Erfolg im Bereich der Objektklassifizierung und -erkennung (z. B. bei der Gesichtserkennung oder beim Autonomen Fahren), sowie bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (z. B. bei Übersetzungen) haben tiefe neuronale Netzwerke (Netzwerke mit sehr vielen Schichten, Deep Learning) immer mehr an Bedeutung gewonnen. In dem Kurs Deep Learning mit Python geben wir einen intensiven Einblick in tiefe Neuronale Netze, angefangen beim ursprünglichen Perzeptron über klassische Neuronale Netze bis hin zu Deep Learning.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, bestehende LLMs und KI-Tools gezielt für Softwareprojekte zu nutzen. Sie verstehen die Limitierungen und Risiken von LLMs, können effektive Prompts für verschiedene Coding-Szenarien schreiben und lernen relevante Frameworks wie LangChain oder Haystack für Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen. Praktische Hands-on-Sessions helfen dabei, LLMs effizient in Anwendungen zu integrieren, Daten sicher zu verarbeiten und typische Herausforderungen wie Kontextgrenzen oder Sicherheitslücken zu meistern.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, bestehende LLMs und KI-Tools gezielt für Softwareprojekte zu nutzen. Sie verstehen die Limitierungen und Risiken von LLMs, können effektive Prompts für verschiedene Coding-Szenarien schreiben und lernen relevante Frameworks wie LangChain oder Haystack für Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen. Praktische Hands-on-Sessions helfen dabei, LLMs effizient in Anwendungen zu integrieren, Daten sicher zu verarbeiten und typische Herausforderungen wie Kontextgrenzen oder Sicherheitslücken zu meistern.

Du möchtest Daten aus einer SQL-Datenbank wie z.B. MS SQL Server, Oracle, DB2 abfragen und suchst eine verständliche Einführung mit praxisorientierten Übungen? Anhand des Microsoft SQL Server wirst du zum Beginn des Seminars verstehen lernen, warum eine Datenbank Daten auf verschiedene Tabellen aufteilt. Im Hauptteil wirst du einzelne Tabellen und dann mehrere Tabellen abfragen, sortieren und gruppieren. Abschließend werden auch komplexere Berechnungen durchgeführt wie z.B. Welchen Umsatz macht mein Unternehmen in welcher Filiale?.

Dieses Seminar vermittelt Ihnen die erfolgreiche Praxisanwendung von modellbasierter Systementwicklung (Model-Based Systems Engineering, MBSE) mit der OMG Systems Modeling Language Version 2 (SysML v2) nach dem neuesten Stand der Technik.

SysML Version 1 wurde signifikant für MBSE zu SysML v2 erweitert und zugleich für die Anwendung vereinfacht. Neben einer graphischen Modellierung ist nun auch eine textuelle Modellspezifikation möglich. In diesem Seminar werden beide Modellierungsarten sorgfältig in den 4 Seminartagen erklärt. Ebenso wurde die Interoperabilität von SysML v2 durch ein definiertes Application Programming Interface (API) verbessert. Dieses API wird im Seminar ebenfalls erklärt.  Auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz mit Möglichkeiten und Problemen im Zusammenhang mit MBSE und SysMLv2 wird in diesem Seminar ebenfalls eingegangen, es wird jedoch kein Hauptthema sein. 

Das Ziel von MBSE ist, das Risiko von Entwicklungsfehlern, Kosten- und Zeitüberzügen zu reduzieren. Die modellbasierte Systementwicklung hilft Ihnen zum Beispiel, entstandene Fehler früh zu entdecken und zu beseitigen.

Schwerpunkte des Seminars sind die Anwendungen der SysMLv2-Syntax und Semantik in den Systems-Engineering-Prozessen: Definition der Stakeholder-Anforderungen (inkl. Anwendungsfälle), Definition der Systemanforderungen (inkl. der funktionalen Analyse), Defini...

Datenbasierte Entscheidungen sind ein entscheidender Faktor für die Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Die Nachfrage nach Fachexpert:innen, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, ist groß. In dieser zertifizierten Online-Weiterbildung lernst du umfangreiche und komplexe Datensätze mit Python zu aggregieren, auszuwerten, zu visualisieren und daraus Vorhersagen abzuleiten. Du lernst alle Schritte des Datenanalyseprozesses umfassend kennen und qualifizierst dich für den Beruf des Data Analyst. Diese Online-Weiterbildung ist so konzipiert, dass du flexibel und in deinem eigenen Lerntempo innerhalb der Zugriffsdauer lernen kannst. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen dir erfahrene Data Analysts als Mentor:innen zur Seite.

Nach dem Seminar können Sie die wesentlichen Arbeitsschritte einer Migration von Oracle nach PostgreSQL planen und fachlich beurteilen. Sie erkennen Unterschiede in Architektur, Datentypen, Datenbankobjekten und Berechtigungen und können den Einsatz der behandelten Migrationswerkzeuge einordnen. Sie wissen, welche Anpassungen bei PL/SQL-Code, Anwendungen und Betriebsprozessen erforderlich sein können. Außerdem können Sie Verfahren zur Datenübernahme vergleichen, Prüfungen vor dem Produktivwechsel festlegen und einen Cutover mit Rückfallszenario vorbereiten.