Prompt Engineering Advanced

• Einführung: Überblick zu GPT-4 und verwandten Modellen
  
  • Unterschiede zwischen Standard- und Advanced-Prompting
  • Grenzen und Möglichkeiten bei komplexen Anforderungen
  
  
• Vertiefung Prompt-Strukturierung
  
  • Layered Prompt Design: Strukturierte und iterative Prompts
  • Modularisierung und Prompt-Komponenten (z. B. Rollen, Kontext, Ziele)
  • Chain-of-Thought-Prompts und mehrstufige Aufgabenstellungen
  
  
• Qualitätskontrolle und Prompt-Tuning
  
  • Evaluierung von Prompt-Antworten (Kriterien & Metriken)
  • A/B-Testing und systematische Prompt-Optimierung
  • Umgang mit Ambiguität, Bias und Redundanz
  
  
• Few-Shot und Zero-Shot Learning in der Praxis
  
  • Verwendung von Beispielen zur Steuerung der Ausgabe
  • Grenzen erkennen und umgehen
  
  
• Funktionales Prompting & Tools
  
  • Prompts mit Format- und Inhaltsvorgaben (z. B. JSON-Ausgaben, Tabellen)
  • Einsatz externer Tools wie Prompt-Tester, Prompt-Management-Plattformen
  
  
• Praktische Übungen und Mini-Workshops
  
  • Eigene Prompts analysieren und verbessern
  • Anwendungsbeispiele aus Reporting, BI, Marketing oder Produktkommunikation
  
  

Diese Schulung richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Data Science, Business Intelligence, Reporting, Kommunikation, Produktentwicklung und Prozessmanagement, die bereits erste Erfahrung mit generativer KI gesammelt haben. Ebenso angesprochen sind KI-Produktverantwortliche, technische Redakteure, Projektmanager sowie Power-User in datengetriebenen Abteilungen.



Teilnahmevoraussetzungen:

• Sie verfügen über erste praktische Erfahrung mit KI-Tools wie ChatGPT oder anderen generativen Modellen.
• Sie haben Grundkenntnisse im Prompting (z. B. durch den Besuch der Schulung „Erfolgreiche KI-Anfragen“ oder durch eigenständige Anwendung).
• Sie können grundlegende Anweisungen formulieren und wollen Ihre Prompts nun strategisch optimieren.