Python Packaging und Tooling - Moderne Projektstrukturierung

Webinar - GFU Cyrus AG

Sie beherrschen nach dem Seminar den vollständigen Workflow moderner Python-Projektorganisation - von der Wahl der passenden Projektstruktur über das Management von Abhängigkeiten bis hin zur Veröffentlichung auf PyPI.

Sie setzen Werkzeuge wie uv, pip-tools, Ruff und Pre-commit gezielt ein, um saubere, konsistente und automatisierte Entwicklungsprozesse zu etablieren.

Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Lockfiles erstellen, Systemabhängigkeiten kontrollieren, Python-Pakete testen und über GitHub Actions oder Tox automatisiert veröffentlichen - sowohl intern als auch öffentlich.

Ihre Projekte werden dadurch wartbar, reproduzierbar und optimal für die Teamarbeit vorbereitet.

Termin	Ort	Preis^*
08.06.2026- 10.06.2026	Köln	2.296,70 €	jetzt buchen
08.06.2026- 10.06.2026	online	2.296,70 €	jetzt buchen
14.09.2026- 16.09.2026	Köln	2.296,70 €	jetzt buchen
14.09.2026- 16.09.2026	online	2.296,70 €	jetzt buchen

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Tag 1 - Grundlagen, Imports, Pakete und Module
- Der Python-Importmechanismus: import, from, Star-Import
- Namespaces verstehen: Was ist ein Namespace?
- Modulauflösung mit sys.path und sys.modules
- Das site Modul
- Python-Import-Reihenfolge nach PEP 8
- Das Modulobjekt und seine Attribute
- Praxis: Settings-Modul als Konfiguration verwenden
- Modul-Loader und Finder
- __name__ == __main__ - Bedeutung und Verwendung
- Modularten: Standardbibliothek, Drittanbieter, eigene Module, C-Extensions
- Modul-Docstring: Bedeutung und Nutzung
- Verschachtelte Pakete & relative Importe
- __init__.py und Paketstruktur
- Python Programm im Modul-Kontext starten
- Star-Imports und __all__
- Öffentliche vs. private Module (Best Practices)
- Namespace Packages (optional)
- __pycache__ und .gitignore: sinnvolle Konfiguration
- importlib: Dynamisches Laden von Modulen
- Übungsprojekt
Tag 2 - Abhängigkeiten und Projektlayouts
- Was sind Abhängigkeiten und warum ist Dependency Management so schwierig?
- pip - Grundlagen, Befehle und der Python Package Index
- Benutzer- und globale Installationen
- Nachteile globaler Installationen
- Virtuelle Umgebungen, Einrichtung und Analyse von venv
- Paket- und Projektlayouts verstehen: Flat vs. src, Wiederverwendbarkeit und Fehlervermeidung
- Einführung in pyproject.toml: Metadaten, Dependencies und Build-System
- Lokale Installation, editierbare Installation
- Testorganisation in Projekten: pytest und Strukturierung
- Praxis-Workshop: Zwei Projekte lokal installieren und importieren
- Abhängigkeitsmanagement in Projekten: Trennung von Runtime und Dev-Dependencies
- Einführung in pip-tools und Lockfiles
- Umgebungsvariablen & .env-Dateien mit python-dotenv
- Git-Konfiguration: .gitignore und .gitattributes für Python-Projekte
- Linter und Formatter: Einführung und Best Practices
- Black, Isort, Bandit (Security), Pylint
- Ruff: PEP 8-konformes Linting und Konfiguration (Workshop Demo)
- Übungsprojekte
Tag 3 - Poetry, uv & Veröffentlichung auf PyPI
- Was ist ein Wheel
- Installationsquellen: Lokal, Wheels, GitHub, PyPI, TestPyPI, tar.gz
- Einführung in uv: Projektinitialisierung und Dependency Management
- uv Deep Dive: Dependencies, optionale Dependencies, Dependency Groups
- uv pip API
- uv Workspaces
- Überblick: Build-Systeme in Python, Motivation und Vergleich
- Paketveröffentlichung: Upload auf TestPyPI und PyPI mit uv
- Version Bumping und Git Tags
- Wie halte ich Version und Release-Historie konsistent?
- Projekt-Metadaten in pyproject.toml: sinnvolle Felder und Best Practices für Veröffentlichungen
- Einführung in Tox: Tests und Umgebungen automatisieren
- Continuous Integration / Continuous Delivery: GitHub CI/CD-Pipeline für Python-Projekte
- Jobs und Steps einer CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions
- Environment Variablen und Secrets: sichere Handhabung in CI/CD-Pipelines
- Pre-commit Hooks für Qualitätssicherung: Ruff und Tests vor jedem Commit
- Praxis-Workshop: CI/CD-Pipeline

Dauer/zeitlicher Ablauf:

3 Tage

Zielgruppe:

Python-Entwickler:innen, DevOps-Engineers und Data Scientists
Technische Projektleiter:innen mit Fokus auf Softwarequalität
Software-Architekt:innen, die stabile Build- und Release-Prozesse suchen
Teams, die Python in CI/CD, Microservices oder Datenprojekten einsetzen
Teilnahmevoraussetzungen:
- Sie verfügen über Grundkenntnisse in Python
  , z. B. beim Arbeiten mit Funktionen, Modulen und Imports
- Sie haben bereits einfache Projekte mit pip install umgesetzt
- Sie benötigen keine Vorkenntnisse in pyproject.toml, poetry oder pip-tools
- Das Seminar richtet sich an Einsteiger im Bereich Packaging ebenso wie an Umsteiger und Fortgeschrittene

Seminarkennung:

R90087

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