Quantencomputer & KI - Potenziale, Grenzen, Einordnung
Seminar - GFU Cyrus AG
Sie entwickeln ein fundiertes Verständnis für die Konzepte des Quantencomputings und deren potenziellen Einfluss auf KI-Systeme. Sie sind in der Lage, technologische Entwicklungen realistisch einzuordnen und strategisch zu bewerten, ob und wann Quantum-Technologien für Ihre Organisation relevant sind. Nach dem Seminar können Sie zwischen Forschungsstand, Machbarkeit und Marketingversprechen unterscheiden und gezielt Entscheidungen für weitere Schritte treffen.
Realitätscheck: Funktionierende Ansätze vs. experimentelle Forschung
Marktüberblick & Branchenanwendungen
Wichtige Akteure: IBM, Google, D-Wave, Xanadu und andere
konkrete Anwendungsbeispiele in Logistik, Chemie, Finanzen und KI
Post-Quanten-Kryptographie: Strategien für Unternehmen
Ausblick, Diskussion & nächste Schritte
Wann lohnt sich die Beschäftigung für Unternehmen konkret?
realistische Zeithorizonte: 3 Jahre vs. 10 Jahre
Quantum Readyness: Einstiegsmöglichkeiten und strategische Empfehlungen
Q&A, weiterführende Quellen, Netzwerke und Förderprogramme
Nach dem Seminar können Sie:
die Grundlagen und Potenziale von Quantencomputing einschätzen
die Schnittstellen zu Künstlicher Intelligenz erkennen
strategisch bewerten, welche Entwicklungen für Ihr Umfeld relevant sind
zwischen Hype, Forschung und tatsächlicher Anwendbarkeit unterscheiden
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an technologieaffine Fach- und Führungskräfte, IT-Verantwortliche, Strategieberater, Innovationsmanager sowie Entscheidungsträger, die sich frühzeitig mit den Chancen und Herausforderungen des Quantencomputings und dessen Verbindung zur Künstlichen Intelligenz auseinandersetzen möchten. Es eignet sich sowohl für Personen aus dem technischen Umfeld als auch für strategisch interessierte Entscheider, die sich ohne tiefe mathematische oder physikalische Vorkenntnisse einen Überblick verschaffen wollen.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen keine Vorkenntnisse in Quantenphysik oder höherer Mathematik.
Sie sollten Interesse an technologischen Trends und deren strategischer Bewertung mitbringen.
Sie verfügen idealerweise über Grundkenntnisse im Umgang mit digitalen Technologien und Netzwerken.
Ein Verständnis für klassische IT- und KI-Strukturen ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
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