Smart Data Science: dein Einstieg in die professionelle Datenanalyse (Online): Vom Basiswissen bis zum professionellen Datenprojekt mit dem CRISP-DM-Prozess

1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen

• Grundbegriffe und Konzepte der Data Science bzw. der klassischen KI-Methoden
• Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen.
• Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen
• Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
• Methoden im Supervised und Unsupervised Learning
• Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten
• Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt?

2. Der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse

• Business Understanding: Ziele, Anforderungen, Fragen
• Data Understanding: Datenstruktur und Datenqualität
• Explorative Datenanalyse und ihre Darstellungsformen
• Lageparameter und Streuungsparameter
• Lineare und nichtlineare Zusammenhänge erkennen
• Data Preparation: Daten bereinigen, filtern, formatieren
• Data Modeling: Klassifikation, Regression und Clustering
• Evaluation: Modelle überprüfen und an Geschäftszielen ausrichten
• Deployment: Modelle für die Datenanalyse in Betrieb nehmen

Du bist Entscheider:in und willst mehr als nur einen Überblick über einfache Datenanalysen gewinnen? Du bist Fachexpert:in und möchtest die Daten besser nutzen, die dir jeden Tag begegnen? Aus diesem Data-Science-Kurs nimmst du Folgendes mit:

• Du kannst beurteilen, wie ihr im Bereich Data Science aufgestellt seid und welche Potenziale in den Unternehmensdaten stecken.
• Du gewinnstumfassende und anwendungsorientierte Insights, die du als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen kannst.
• Du erarbeitest quer über verschiedene Branchen hinweg ein Business Understanding für die Datenanalyse und lernst an konkreten Szenarien, wie du Ziele für Datenprojekte definierst.
• Durch das aufgebaute KI-Wissen hast du ein vertieftes Verständnis, welche Techniken, Potenziale und Limitierungen im Umgang mitSprachmodellen bzw. den Möglichkeiten der generativen KIeinhergehen.
• Du lernst die grundlegenden Schritte eines Data Science-Projekts entlang des branchenübergreifenden Frameworks CRISP DM kennen.
• Du nimmst in Übungen erste eigene Datenanalysen vor und übst praktisch mit echten Datensets.

Dieser Online-Kurs richtet sich an Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Branchen, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen und Datenanalysen selbst durchführen oder im Unternehmen einführen möchten. Es ist ein tiefgehender Einstieg in das Thema Daten & KI und eignet sich auch als Ausgangspunkt, wenn du mit einer Ausbildung zum Data Analyst oder Data Scientist beginnen möchtest.