Sie lernen die grundlegenden Fähigkeiten, um mit Spring AI maßgeschneiderte AI-Assistenten zu entwickeln. Nach dem Seminar verstehen Sie die Architektur und die zentralen Komponenten von Spring AI und können moderne AI-Anwendungen mit Java und Spring Boot umsetzen. Sie beherrschen den Einsatz von Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, Guardrails und Evaluatoren. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, Unternehmensdaten sicher zu integrieren und moderne AI-Assistenten nach aktuellen Best Practices zu entwickeln.
Frontend Integration mit HTML und Controller-Komponenten
Spring AI Core
Prompts und Prompt Templates erstellen
Session Memory integrieren
Tools und Context Handling verwenden
Exception Handling mit Spring AI
Domänenwissen über Retrieval Augmented Generation (RAG) integrieren
Tests mit Evaluatoren aufsetzen und AI-Ergebnisse bewerten
Spring AI Advanced
Schutzmechanismen mit Guardrails umsetzen
Observability und Monitoring von AI-Anwendungen
Unternehmensdaten und Funktionen über Model Context Protocol (MCP) integrieren
Best Practices für sichere und skalierbare AI-Assistenten
Architekturen moderner AI-Anwendungen
Praxis und Live Coding
Praxisnahe Implementierung von AI-Assistenten
Live Coding durch den Dozenten
Analyse typischer Architektur- und Entwicklungsansätze
Entwicklung eines grundlegenden AI-Assistenten mit Spring AI
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tage
Zielgruppe:
Software Entwickler
Software Architekten
Software Team Leads
Für die erfolgreiche Teilnahme benötigen Sie gute Kenntnisse in Java und Spring Boot. Grundlagen im Bereich Generative AI sind von Vorteil. Das Seminar richtet sich an Entwickler und technische Entscheider, die moderne AI-Assistenten und AI-gestützte Anwendungen mit Spring AI entwickeln möchten.
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