Vom PoC zum Datenprodukt : Datenlösungen entwickeln, betreiben und wirksam kommunizieren

1. Von der Idee zur tragfähigen Datenlösung 

• PoC vs. produktiver Service: Unterschiede in Ziel, Scope und Qualität 
• Produktisierungswege: Batch, API, Pipeline 
• Anforderungen an produktive Datenprodukte (Stabilität, Testbarkeit, Reproduzierbarkeit) 
• Rollen & Verantwortlichkeiten bei der Übergabe an IT/Engineering 

2. Betrieb & Automatisierung verstehen 

• Automatisierungskonzepte: Datenpipelines, Modellpipelines, KPI-Refresh 
• Monitoring von Daten, Modellen und Prozessen 
• Data Drift, Model Drift und Re-Training 
• Lifecycle Management & Incident Handling im täglichen Betrieb 

3. Hands On: PoCs bewerten & Entscheidungen treffen 

• Anwendung auf eigene oder vorgegebene Anwendungsfälle: 
• Kriteriengeleitete Bewertung: Weiterführen, Stoppen oder Pivot? 
• Identifikation technischer und organisatorischer Lücken 
• Ableitung konkreter Schritte für die Produktisierung 
• Erstellung einer PoC-Dokumentation in 5 Punkten 

4. Dokumentation & Reproduzierbarkeit 

• Entscheidungslogs, Daten- und Modellversionierung 
• Minimum Viable Documentation (MVD) für produktive Datenlösungen 
• Workflow-Dokumentation & Übergabe an Betrieb/IT 
• Hands On: Einfachen Prozessplan & Kurz-Doku erstellen 

5. Reporting, Storytelling & Change Communication 

• Die richtigen Botschaften für Management & operative Nutzer:innen 
• Reporting-Artefakte (KPI-Dashboards, Alerts, Update-Notes) 
• Storytelling-Frameworks für Datenprodukte 
• Stakeholder aktiv einbinden: Change Communication wirksam gestalten 
• Hands On: 1-Slide Storyline für Management 

6. Integration, Roadmap & Management-Pitch 

• PoC als Softwarebaustein: Batch, API, Embedded Analytics (konzeptionell) 
• Integration ins Geschäft: Prozesse, Alerts, KPI-Mechaniken 
• Roadmaps erstellen (Technik, Organisation, Kommunikation) 
• Pitch an Entscheider:innen: klar, knapp, wirkungsstark 
• Lessons Learned & Best Practices für die Zukunft 

• Du verstehst, warum der Übergang vom PoC zur produktiven Lösung der entscheidende Erfolgsfaktor für Datenprojekte ist  und wie du ihn systematisch gestaltest. 
• Du erkennst, welche technischen, organisatorischen und kommunikativen Anforderungen ein Datenprodukt erfüllen muss, um im Alltag zuverlässig zu funktionieren. 
• Du lernst, PoCs strukturiert zu bewerten und fundierte Entscheidungen über Weiterführung, Stop oder Pivot zu treffen. 
• Du weißt, wie Datenlösungen automatisiert, überwacht und über ihren Lifecycle hinweg betreut werden. 
• Du kannst Datenprodukte so dokumentieren, dass sie nachvollziehbar und reproduzierbar sind. 
• Du beherrschst Storytelling, Reporting und Change Communication als zentrale Hebel, um Akzeptanz aufzubauen und Business-Impact sichtbar zu machen. 
• Du qualifizierst dich in einem Kompetenzfeld, das künftig in allen datengetriebenen Unternehmen unverzichtbar ist. 
• Du profitierst von einer aktiven Lerncommunity, praxisnahen Übungen und der Möglichkeit, deine eigenen Anwendungsfälle einzubringen. 

• Du qualifizierst dich in einem neuen Kompetenzfeld, das in der Zukunft eine große Rolle spielen wird und schon heute stark gefragt ist.

• Nimm aktiv an unserer Lerncommunity teil, arbeite mit deinen eigenen Fragestellungen – so profitierst du am meisten von diesem Online-Training. Dadurch bringst du die Inhalte sowohl im Selbststudium als auch in praktischen Übungen in die Anwendung.

Diese Weiterbildung eignet sich für alle, die ein zukunftsorientiertes Data Mindset entwickeln und lernen wollen, echten Mehrwert durch Daten zu schaffen. Du erfährst, wie du PoCs für Daten- und KI-Projekte konzipierst, deren Umsetzbarkeit bewertest und souverän als Schnittstelle zwischen Business und IT agierst.  

Projektverantwortliche in Datenprojekten  

• Prozessmanager:innen  
• Fachkräfte aus Controlling, HR, Finance & Co., die endlich über xls-Sheets hinauswachsen möchten 
• Fachinformatiker:innen und Personen, die eine Skript-Sprache können  
• Personen mit wenig Daten-Vorerfahrung, aber großer Motivation, datengetrieben zu arbeiten