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Werbebanner in Sekunden mit KI: Automatisierung statt Design-Stress

Webinar - PROKODA GmbH

Werbebanner in Sekunden mit KI: Automatisierung statt Design-Stress
Termin Ort Preis*
13.07.2026- 14.07.2026 München 1.011,50 €
13.07.2026- 14.07.2026 online 1.011,50 €
12.10.2026- 13.10.2026 München 1.011,50 €
12.10.2026- 13.10.2026 online 1.011,50 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Von Briefing zu Banner-System
    • Ziel, Kanal, Format: was wirklich entscheidet
    • Design-Constraints: CI, Lesbarkeit, Safe-Zones
    • Variable Inhalte: Text, Preise, Claims, Bilder
  • Banner-Templates, die skalieren
    • Layout-Logik: Raster, Hierarchie, Abstände
    • Typografie-Regeln für automatische Umbrüche
    • Bildregeln: Zuschnitt, Fokus, Kontrast
  • Automatisierung mit KI und Regeln
    • Prompts für Headlines, CTAs und Varianten
    • Guardrails: Tonalität, Verbote, Claim-Listen
    • Qualitätschecks: Länge, Kontrast, Lesbarkeit
  • Asset-Pipeline: Daten rein, Banner raus
    • CSV/Spreadsheet als Quelle für Kampagnenvarianten
    • Bild-Assets organisieren: Naming, Ordner, Versionen
    • Batch-Generierung und Freigabe-Workflow
  • Formate, Export und Ausspielung
    • Standardgrößen und responsive Varianten
    • Export: PNG/JPG, Kompression, Schärfe
    • Übergabe an Ads-Tools und Creatives-Libraries
  • Testing, Iteration und Governance
    • A/B-Testing-Logik: Hypothesen statt Zufall
    • Messgrößen: CTR, CVR, Frequency, Fatigue
    • Dokumentation: Template-Regeln und Prompt-Versionen
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Online-Werbung und Bannerformaten.
  • Bereitschaft, mit Templates, Tabellenquellen und klaren Regeln zu arbeiten.
Zielgruppe:
  • Performance Marketing Managerinnen und Performance Marketing Manager
  • Designerinnen und Designer mit Kampagnenverantwortung
  • Content- und Brand-Managerinnen und Content- und Brand-Manager
  • E-Commerce-Teams und Growth-Verantwortliche
  • Für alle, die Bannerproduktion skalieren und Varianten schneller testen wollen.
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