AI-901 Training: Azure AI Fundamentals Schulung (AI-901T00)

AI-901-Lernpfad und Prüfungslogik

• Prüfungsziele und Themengewichtung
• Abgrenzung zu AI-900
• Szenariofragen und Entscheidungslogik
• Azure-AI-Rollen im Projektkontext

Azure-AI-Dienste und KI-Grundlagen

• Machine Learning und generative KI
• Natural Language Processing und Vision
• Azure AI Services und Azure OpenAI
• Dienstwahl nach Datenlage und Risiko

Microsoft Foundry und Modellbereitstellung

• Foundry-Projekte und Ressourcen
• Modellkatalog und Deployments
• Endpoints und grundlegende Parameter
• Prompt-Tests und Antwortqualität
• Client-Anwendungen und Service-Nutzung

Responsible AI und Single-Agent-Szenarien

• Fairness, Transparenz und Datenschutz
• Content Safety und Risikobewertung
• Aufgabe, Kontext und Werkzeuge
• Grenzen von Agentenlösungen
• Python-Codebeispiele für Service-Aufrufe

• Grundverständnis von Cloud-Begriffen und Microsoft Azure hilfreich
• Erste Erfahrung mit Azure-Portalen oder vergleichbaren Cloud-Oberflächen hilfreich
• Grundverständnis einfacher Python-Codebeispiele für Service-Aufrufe von Vorteil
• Keine eigene Azure-Lizenz erforderlich; benötigte Umgebungen werden bereitgestellt
• Bei fehlenden Azure-Grundlagen empfiehlt sich vorab der Azure für Entwickler Grundkurs

• Einsteigerinnen und Einsteiger in Azure AI
• Junior-Entwicklerinnen und Junior-Entwickler mit ersten Cloud-Berührungspunkten
• IT-Teams mit Azure-KI-Projektbezug
• Service-Desk- und Support-Mitarbeiterinnen mit KI-Projektbezug
• AI-900-Absolventinnen und AI-900-Absolventen im Umstieg auf AI-901