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Overview

In this course, you learn how watsonx.ai might help you to put AI to work in your business. You explore the foundation models supported in watsonx.ai and improve your prompt engineering skills. You experiment with prompt tuning and seek to understand when to use it over prompt engineering. You explore the LangChain framework that helps you build AI applications based on foundation models. Lastly, you solve several use cases, such as RAG (Retrieval Augmented Generation) and summarization. The course has a large practical component with hands-on exercises on prompt engineering, prompt tuning, and the solving of several use cases with the tools and techniques described in this course.

Praxisnahes Machine Learning mit AWS: Daten vorbereiten, Modelle trainieren, bereitstellen und überwachen.

Leading without managerial authority is a major challenge, since the possibilities of a disciplinary leader are not available. The only way to be effective, is by your own natural authority, active relationship management, your clarity and your capacity to convince others in your organisation. Learn about the characteristics and possibilities of your leading role. Experience how to motivate others, to deal with resistance constructively and to enhance cooperation by using effective leadership techniques. Gain recognition and respect through openness, convincing authority and an authentic style of leadership.

Overview

In this instructor-led course with hands-on exercises, students will take on the pivotal role of an administrator of IBM OpenPages, an integrated environment designed to manage governance, risk, and compliance (GRC) challenges across the enterprise. Learn how to perform administrative tasks within the IBM OpenPages platform, such as configuring users, profiles, roles, object types, fields, views, security, and workflows. This course also provides an opportunity to practically implement these tasks in a typical business scenario for an administrator' s role. For the hands-on exercises, students will have access to a lab environment equipped with IBM Cloud Pak for Data and a pre-installed version of OpenPages 9.0, ensuring an immersive learning experience.

Leading without managerial authority is a major challenge, since the possibilities of a disciplinary leader are not available. The only way to be effective is by your own natural authority, active relationship management, your clarity and your capacity to convince others in your organisation. Learn about the characteristics and possibilities of your leading role. Experience how to motivate others, to deal with resistance constructively and to enhance cooperation by using effective leadership techniques. Gain recognition and respect through openness, convincing authority and an authentic style of leadership.

Die Anforderungen nach der DSGVO

Rolle: Azure AI Engineer Associate, Exam AI-102.
Sie gestalten Azure AI Lösungen durch Aufbau eines Kunden-Support-Chat-Bot unter Verwendung von KI / Künstlicher Intelligenz einschliesslich Sprachunterstützung. Dabei nutzen Sie die Azure Cognitive Services und Microsoft Bot Framework, sowie als Programmiersprache C# oder Python. Themen wie Sprachanalyse, Knowledge Mining und intelligente Suche runden den Kurs ab.

• Definieren Sie, was Contact Center AI (CCAI) ist und was sie für Contact Center leisten kann.
• Erklären Sie, wie Dialogflow in Contact-Center-Anwendungen eingesetzt werden kann.
• Beschreiben Sie, wie natürliches Sprachverständnis (NLU) verwendet wird, um Dialogflow-Konversationen zu ermöglichen.
• Implementierung eines virtuellen Chat-Agenten mit Dialogflow CX.
• Beschreiben Sie, wie natürliches Sprachverständnis (NLU) verwendet wird, um Dialogflow-Konversationen zu ermöglichen.
• Beschreiben Sie die Möglichkeiten zur Speicherung von Parametern und zur Erfüllung von Benutzeranfragen.
• Beschreiben Sie, wie man virtuelle Agenten in der Produktion einsetzt.
• Identifizieren Sie Best Practices für die Entwicklung virtueller Agenten in Dialogflow CX.
• Identifizieren Sie Schlüsselaspekte wie Sicherheit und Compliance im Kontext von Contact Centern.

PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

• Definieren Sie, was Contact Center AI (CCAI) ist und was sie für Contact Center leisten kann.
• Erklären Sie, wie Dialogflow in Contact-Center-Anwendungen eingesetzt werden kann.
• Beschreiben Sie, wie natürliches Sprachverständnis (NLU) verwendet wird, um Dialogflow-Konversationen zu ermöglichen.
• Implementierung eines virtuellen Chat-Agenten mit Dialogflow ES.
• Beschreiben Sie, wie natürliches Sprachverständnis (NLU) verwendet wird, um Dialogflow-Konversationen zu ermöglichen.
• Beschreiben Sie die Möglichkeiten zur Speicherung von Parametern und zur Erfüllung von Benutzeranfragen.
• Beschreiben Sie, wie man virtuelle Agenten in der Produktion einsetzt.
• Ermittlung bewährter Verfahren für die Entwicklung virtueller Agenten in Dialogflow ES.
• Identifizieren Sie Schlüsselaspekte wie Sicherheit und Compliance im Kontext von Contact Centern.