Appreciative Inquiry Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem Seminar werden die umfassenden Anwendungsmöglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) in den Bereichen Produktion, Logistik und Instandhaltung vorgestellt. Teilnehmer lernen, wie KI-Technologien, insbesondere generative KI, eingesetzt werden können, um Prozesseffizienz zu steigern, Betriebskosten zu senken und die Servicequalität zu verbessern. Durch die Integration von Theorie und praxisnahen Beispielen werden sowohl die  Grundlagen als auch fortgeschrittene Techniken der KI verständlich und greifbar gemacht.

HR-Teams stehen vor großen Herausforderungen: komplexe Bewerbungsprozesse, hohe Fluktuation, steigende administrative Aufgaben und der zunehmende Druck, eine positive Employee Experience zu schaffen. Künstliche Intelligenz bietet Ihnen jetzt die Möglichkeit, Ihre Personalprozesse effizienter zu gestalten und fundierte datenbezogene Entscheidungen zu treffen. Erfahren Sie in unserem Seminar, wie Sie KI gezielt im HR-Bereich einsetzen – praxisnah, rechtssicher und mit sofort umsetzbaren Strategien.

Overview

This course provides technical professionals with the needed skills to administer IBM Cloud Pak for Business Automation. 

The course begins with an introduction to IBM Cloud Pak for Business Automation (CP4BA). You manage platform security for CP4BA and work with Business Teams. You explore the Red Hat OpenShift Container Platform (RHOCP) web console for container management such as Cluster Inventory, Events, CPU, and Memory. You examine the available observe options such as Metrics, Alerts, and Dashboards. You scale the application deployment. You customize the Cloud Pak Platform UI. 

To troubleshoot common Cloud Pak cluster problems, you get logs for nodes, cluster, and pods. You view the logs for pods by running commands and examine the logs in the RHOCP console. You learn how to troubleshoot the Container Engine and the pods that fail to start. The course concludes with the collection of MustGather files to submit it to the IBM Support team for troubleshooting. 

Erstelle optimale KI-Anfragen und nutze die Ergebnisse effektiv für deinen Unterricht.

Overview

IBM Cloud Pak for AIOps deploys advanced, explainable AI across the IT Operations (IT Ops) toolchain so that you can confidently assess, diagnose, and resolve incidents across mission-critical workloads. IBM Cloud Pak for AIOps brings the depth and breadth of IBM’s enterprise expertise to managing complex, mission-critical IT environments. It helps you apply AI to IT operations to maximize efficiency, reduce costs, and maintain the resiliency and security you need to drive meaningful innovation. 

This course is designed to teach you how to perform important post-installation administration and configuration tasks for the IBM Cloud Pak for AIOps v4.3 platform, such as user management, troubleshooting, importing topology, enriching event data, configuring self-monitoring, and making runbooks to expedite or automate solutions to IT problems.

- Reform zur Sicherung der GKV-Finanzierung - Skalpell oder Motorsäge?
- Zugang zu Innovativen aber auch erschwinglichen Therapien
- Arzneimittelsteuerung im nicht-patentgeschützten Bereich
- AMNOG und EU-HTA: Zusammenführung der Systeme?
- Änderungen des Apothekenmarkts, Änderungen im ärztlichen Umfeld
- Der Krankenhausmarkt 2026
- Medizinforschung & die Umsetzung des AI-Acts

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

• Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln
• Batch- und Streamingdaten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten
• Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten
• Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und mit ihnen Vorhersagen treffen
• Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc nutzen
• Sofortige Informationsgewinnung aus Streamingdaten ermöglichen

Künstliche Intelligenz (oder Artificial Intelligence), Machine Learning und Deep Learning sind ein wesentliches Vertriebsargument für immer mehr Produkte und Services. Durch Massenverarbeitungen vorhandener Informationen (Big Data) und das Trainieren neuronaler Netze sollen Qualität und Geschwindigkeit interner Prozesse und externer Angebote optimiert oder diese überhaupt erst ermöglicht werden. Dabei stellen sich für Anbieter/-innen und Anwender/-innen auch diverse Rechtsfragen. So ist zu klären, woher die Daten für das Training der KI kommen und ob auch personenbezogene Daten genutzt werden dürfen. Sodann muss die KI als Leistung zivilrechtlich greifbar gemacht und vertraglich abgebildet werden. Schließlich ist offen, ob es rechtliche Grenzen für den Einsatz von KI gibt und wer bei Mängeln haftet.

1-Tag Intensiv-Seminar

Darauf müssen Sie als Betriebsrat beim Einsatz von KI achten

Achtung: KI-Schulungspflicht seit Februar 2025!

ChatGPT – Nutzung von generativer KI im Betrieb

ChatGPT und ähnliche KI-Tools sind aktuell in aller Munde. Daher stellen sich viele Arbeitnehmer/-innen und Betriebsräte die Frage, ob und inwieweit sie ChatGPT und Co. im Rahmen ihrer Arbeit nutzen können und dürfen. Andererseits fürchten viele, dass ihr Arbeitsplatz durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz gefährdet wird und ganze Tätigkeitsbereiche entfallen könnten.

Auf den Punkt gebracht:
Wir geben Ihnen einen Überblick über die Anwendungsgebiete von Künstlicher Intelligenz, über Ihre diesbezüglichen Rechte als Betriebsrat und wie Sie Kolleginnen und Kollegen im Betrieb vor entstehenden Gefahren effektiv schützen können. Zudem zeigen wir Ihnen anhand von Fallbeispielen und Praxisübungen, wie Sie generative KI für Ihre Betriebsratsarbeit sinnvoll einsetzen können.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer die verschiedenen Methoden und Best Practices, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Die Schulung zeigt Ihnen, wie Sie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugreifen und diese verarbeiten können, einschließlich Beziehungs- und Nicht-Beziehungsdaten.

Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:

Power Plattform - Data Analyst

Data Analyst