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Generative KI-Anwendungen mit AWS-Services erstellen lernen

Nach Abschluss des Advanced-Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, moderne Analytics- und AI-Architekturen gezielt zu entwerfen, weiterzuentwickeln und kritisch zu bewerten. Sie verstehen, welche architektonischen Voraussetzungen für skalierende BI-, Analytics- und AI-Anwendungen erforderlich sind. 

Dies ermöglicht insbesondere: 

• Bewertung moderner Analytics- und Data-Plattformen 
• Architekturentscheidungen für Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases 
• Integration von AI- und RAG-Architekturen in bestehende Systeme 
• Berücksichtigung von Governance- und Sicherheitsanforderungen 
• Gestaltung zukunftsfähiger Analytics-Lösungen 
  
  
  
  

Die Teilnehmer dieses Kurses automatisieren zeitraubende und sich wiederholende Aufgaben mit Microsoft Power Automate. Sie überprüfen Lösungsanforderungen, erstellen Prozessdokumentation und ...

In diesem praxisorientierten Intensivkurs von Confex erschließen Sie sich die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz für Ihren Büroalltag. Sie lernen die wichtigsten KI-Tools kennen und erfahren, wie Sie diese effektiv für Ihre täglichen Aufgaben einsetzen können. Der Kurs verbindet theoretisches Grundlagenwissen mit zahlreichen praktischen Übungen, sodass Sie die erlernten Techniken sofort in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können. Von der Textverarbeitung über E-Mail-Management bis hin zur automatisierten Dokumentenanalyse – Sie entdecken die vielfältigen Möglichkeiten, wie KI Sie bei Ihrer täglichen Arbeit unterstützen kann. Durch die kleine Gruppengröße wird sichergestellt, dass auf individuelle Fragen und Anwendungsfälle eingegangen werden kann. Hinweis: Für die Teilnahme am Seminar ist ein ChatGPT Account oder Zugang zu Microsoft Copilot erforderlich. Am Ende des Seminars erhalten Sie ein qualifiziertes Confex-Zertifikat. Nach dem Seminar können Sie:

• KI-Tools wie ChatGPT, Claude und Microsoft Copilot effektiv für Ihre tägliche Arbeit nutzen
• typische Büroaufgaben mit KI-Unterstützung deutlich schneller erledigen
• präzise Anfragen (Prompts) an KI-Systeme formulieren
• die Qualität von KI-generierten Ergebnissen bewerten und verbessern
• einschätzen, welche Aufgaben sich für KI-Unterstützung eignen und welche nicht

Nach Abschluss des Advanced-Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, moderne Analytics- und AI-Architekturen gezielt zu entwerfen, weiterzuentwickeln und kritisch zu bewerten. Sie verstehen, welche architektonischen Voraussetzungen für skalierende BI-, Analytics- und AI-Anwendungen erforderlich sind. 

Dies ermöglicht insbesondere: 

• Bewertung moderner Analytics- und Data-Plattformen 
• Architekturentscheidungen für Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases 
• Integration von AI- und RAG-Architekturen in bestehende Systeme 
• Berücksichtigung von Governance- und Sicherheitsanforderungen 
• Gestaltung zukunftsfähiger Analytics-Lösungen 
  
  
  
  

Best Practice für den Aufbau von Full-Stack Observability, die die Resilienz von Services verbessern. Dazu gehören: Aufbau aussagekräftiger Traces über temporale Topologies hinweg, Auswirkungen von DevSecOps & AIOps sowie der Aufbau eines 360°-Dashboards.

Mit dieser Schulung stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeitenden den gesetzlichen Anforderungen der EU KI-Verordnung entsprechen und den sicheren, ethischen Umgang mit Künstlicher Intelligenz erlernen und auf weiterführendes Arbeiten mit der KI vorbereitet werden.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Buchhaltung nimmt rasant zu – doch viele Buchhalterinnen und Buchhalter wissen nicht immer, wo und wann sie bereits damit in Berührung kommen.

Durch die neue KI-Verordnung sind allerdings Unternehmen, die KI-Anwendungen einsetzen oder erlauben, nun verpflichtet, sicherzustellen, dass ihre Mitarbeitenden über grundlegende KI-Kompetenzen verfügen.

Dieses praxisorientierte Online-Seminar vermittelt Ihnen als Buchhalterin oder Buchhalter im Rechnungswesen das notwendige Wissen, um KI-gestützte Anwendungen rechtssicher und verantwortungsvoll zu nutzen.

Sie erfahren, welche rechtlichen und technischen Anforderungen gelten, welche Haftungsrisiken bestehen und welche Schutzmaßnahmen erforderlich sind.

Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat als Nachweis der gesetzlich geforderten KI-Kompetenz.

Lerne, wie du mithilfe von Semantic Kernel SDK intelligente Anwendungen erstellst, die Aufgaben automatisierst und eine linguistische Datenverarbeitung ausführst.

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und IT-Architekten, die KI-gestützte Anwendungen mit Azure Database for PostgreSQL erstellen möchten. Die Teilnehmer lernen, wie sich KI-Modelle mit PostgreSQL integrieren lassen, um intelligente, datengesteuerte Anwendungen zu entwickeln. Zudem werden Best Practices für Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit vermittelt.

• Verständnis der Architektur und Vorteile von Azure Database for PostgreSQL
• Entwicklung und Integration von KI-Modellen mit PostgreSQL
• Optimierung von KI-Anwendungen für Skalierbarkeit und Leistung
• Implementierung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien
• Praxisnahe Anwendung von Microsoft AI-Tools und -Services