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Lernformate der Appreciative Inquiry SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Recruiting 2027: Mit KI vom Anforderungsprofil zur fundierten Auswahl
- 28.01.2027- 29.01.2027
- online
- 2.189,60 €
- KI im Recruiting: Einsatzmöglichkeiten entlang des Auswahlprozesses erkennen und Grenzen einschätzen
- Anforderungsprofil und Zielgruppe: Mit KI das Zielbild schärfen und Must-haves auf Relevanz prüfen
- Stellenanzeigen mit KI entwickeln: Klar und differenziert formulieren, statt austauschbare Texte zu veröffentlichen
- KI-geprägte Bewerbungen strukturiert prüfen: Überzeugende Selbstdarstellungen einordnen und fachliche Substanz anhand klarer Kriterien bewerten
- Interviews mit KI gezielt vorbereiten: Aussagekräftige Fragen entwickeln und Kompetenzen anhand konkreter Belege beurteilen
- KI im Auswahlprozess und EU AI Act: Die Relevanz für den eigenen Prozess einordnen und En
- Anforderungsprofil und Zielgruppe: Mit KI das Zielbild schärfen und Must-haves auf Relevanz prüfen
- Stellenanzeigen mit KI entwickeln: Klar und differenziert formulieren, statt austauschbare Texte zu veröffentlichen
- KI-geprägte Bewerbungen strukturiert prüfen: Überzeugende Selbstdarstellungen einordnen und fachliche Substanz anhand klarer Kriterien bewerten
- Interviews mit KI gezielt vorbereiten: Aussagekräftige Fragen entwickeln und Kompetenzen anhand konkreter Belege beurteilen
- KI im Auswahlprozess und EU AI Act: Die Relevanz für den eigenen Prozess einordnen und En
MLOps und ML-Pipelines: Von der Entwicklung zur Produktion
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.
MLOps und ML-Pipelines: Von der Entwicklung zur Produktion
- 14.12.2026- 16.12.2026
- Köln
- 2.415,70 €
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach dem Seminar können Sie grundlegende Google Ads Kampagnen eigenständig planen, erstellen und auswerten. Sie verstehen die Struktur der Plattform und können Keywords, Zielgruppen, Budgets und Gebotsstrategien sinnvoll einsetzen. Sie kennen die wesentlichen Unterschiede zwischen Suchkampagnen, Demand Gen und Performance Max und können AI Max als KI-gestützte Optimierung von Suchkampagnen einordnen. Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen von Conversion Tracking und wichtigen Kennzahlen und können daraus erste Maßnahmen zur Optimierung Ihrer Kampagnen ableiten.
Fernlehrgang
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 2.650,00 €
Berufsbegleitendes Onlinestudium, das Künstliche Intelligenz mit Managementkompetenzen, Datenanalyse und digitalen Geschäftsmodellen verbindet. Der MBA Angewandte KI qualifiziert dazu, KI strategisch einzusetzen, KI-Projekte zu steuern und den digitalen Wandel in Unternehmen aktiv zu gestalten.
SQL und KI: Natural Language to SQL
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem realistischen Verständnis von Text-to-SQL (was funktioniert, was nicht, wo die Grenzen liegen), der Fähigkeit, Schema-Kontext für LLMs zu erstellen (Beschreibungen, Few-Shot, Glossar), praktischer Erfahrung mit Vanna.ai und SQLCoder, implementierten Guardrails (Read-Only, Validation, Timeout, Prompt-Injection-Schutz), einer Machbarkeitsbewertung für den eigenen Use Case und einem Architekturentwurf für eine produktionssichere Text-to-SQL-Pipeline.
Webinar
- 16.02.2027- 17.02.2027
- online
- 1.713,60 €
Nach dem Seminar können Sie grundlegende Google Ads Kampagnen eigenständig planen, erstellen und auswerten. Sie verstehen die Struktur der Plattform und können Keywords, Zielgruppen, Budgets und Gebotsstrategien sinnvoll einsetzen. Sie kennen die wesentlichen Unterschiede zwischen Suchkampagnen, Demand Gen und Performance Max und können AI Max als KI-gestützte Optimierung von Suchkampagnen einordnen. Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen von Conversion Tracking und wichtigen Kennzahlen und können daraus erste Maßnahmen zur Optimierung Ihrer Kampagnen ableiten.
SQL und KI: Natural Language to SQL
- 08.04.2027- 09.04.2027
- Köln
- 1.713,60 €
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem realistischen Verständnis von Text-to-SQL (was funktioniert, was nicht, wo die Grenzen liegen), der Fähigkeit, Schema-Kontext für LLMs zu erstellen (Beschreibungen, Few-Shot, Glossar), praktischer Erfahrung mit Vanna.ai und SQLCoder, implementierten Guardrails (Read-Only, Validation, Timeout, Prompt-Injection-Schutz), einer Machbarkeitsbewertung für den eigenen Use Case und einem Architekturentwurf für eine produktionssichere Text-to-SQL-Pipeline.
Webinar
- 31.12.2026
- online
- 583,10 €
- Regulatory framework and key terminology
- The parties involved in a clinical trial and their responsibilities
- The authorization process for clinical trials in the EU
- Study documentation, essential documents, Trial Master File
- Risk-based quality management
- Investigational medicinal product handling
- Drug safety: classification of incidents, reporting and timelines
- Proper handling of GCP deviations and violations
- The parties involved in a clinical trial and their responsibilities
- The authorization process for clinical trials in the EU
- Study documentation, essential documents, Trial Master File
- Risk-based quality management
- Investigational medicinal product handling
- Drug safety: classification of incidents, reporting and timelines
- Proper handling of GCP deviations and violations
Webinar
Welche KI passt zu unserer öffentlichen Einrichtung?
- 01.12.2026
- online
- 629,51 €
KI-Lösungen gibt es inzwischen in großer Vielfalt. Doch welche Lösung passt zu den Aufgaben, Daten und Rahmenbedingungen Ihrer öffentlichen Einrichtung?
In diesem Online-Seminar lernen Sie, KI-Lösungen anhand der eigenen Anforderungen strukturiert zu bewerten und miteinander zu vergleichen. Sie erfahren, worauf es bei Datenschutz, Sicherheit und Datensouveränität ankommt und welche Rolle unterschiedliche Betriebsmodelle bei der Auswahl spielen.
Dabei geht es nicht darum, möglichst viele Anbieter und Tools kennenzulernen, sondern darum, eine Entscheidung für die eigene Einrichtung treffen zu können. Sie entwickeln Kriterien für die Auswahl, berücksichtigen Anforderungen an einen sicheren und geregelten Einsatz und erarbeiten eine eigene Auswahlmatrix.
Nach dem Besuch der Veranstaltung können Sie verschiedene KI-Lösungen besser einschätzen, ihre Eignung für konkrete Einsatzszenarien bewerten und eine nachvollziehbare Auswahlentscheidung treffen.
