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Discover the future potential of AI in online marketing.

KI-Grundlagen und LLM-Verständnis 

Du startest mit einem Überblick: Wie ist moderne KI (Generative AI) entstanden, welche zentralen Fachbegriffe aus Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) solltest du kennen und welche Anbieter sind relevant? Danach tauchst du in die mathematischen Grundlagen ein und lernst die Bausteine eines Large Language Models (LLM) kennen. Du verstehst Funktionsweise, Stärken und Grenzen moderner KI-Systeme. Anhand einfacher Beispiele wie Tokenisierung und der praktischen Implementierung von Softmax wird Theorie sofort greifbar. 

Prompt Engineering in Aktion 

Du lernst Methoden und Techniken, um präzise und wirksame Prompts zu erstellen. In praktischen Übungen verbesserst du Prompts, misst ihre Wirkung und passt sie an unterschiedliche Anwendungsfälle und Branchen an. Wir besprechen Chancen und Risiken der KI-Nutzung – inklusive ethischer Aspekte und Geschlechtergerechtigkeit – und zeigen dir, wie du KI-Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot, Ollama oder DeepSeek gezielt einsetzt. Dabei erfährst du, wie du KI per API-Integration in bestehende Anwendungen einbindest. 

Du setzt LLMs für Codegenerierung, Testautomatisierung und Dokumentationsprozesse ein. Wir entwickeln Tests mit KI, verbessern bestehenden Code und nutzen TDD-Techniken vom Test zum Code. Du integrierst KI direkt in deine IDE, steuerst Workflows über Prompts und arbeitest an realen Fallstudien aus der Softwareentwicklung. So wirst du fit, Generative AI nachhaltig in deinen Projekten einzusetzen und gemeinsam mit deinem Team produktiv zu nutzen. Wir betrachten ebenfalls einfache Beispiele, wie die Häufigkeitsanalyse von Buchstaben und Wörtern in einem Text zur Tokenisierung.

In dieser Schulung lernen Sie die technischen Grundlagen, Funktionsweisen und Trainingsmethoden von Large Language Models (LLMs) umfassend kennen. Sie profitieren von praxisnahen Übungen, bei denen Sie selbst Modelle anwenden, anpassen und eigene Trainingsprozesse durchführen.

Anfang August 2024 ist die neue EU KI-Verordnung in Kraft getreten. Diese EU-Verordnung muss als unmittelbar geltende Regelung der EU auch von deutschen Unternehmen beachtet und in den nächsten Jahren Schritt für Schritt umgesetzt werden. Erfahre, welche Anforderungen auf die Unternehmen zukommen und wie dies im Unternehmen umgesetzt werden sollte.
Diskutiere, welche regulatorischen Anforderungen bei der Verwendung von Künstliche Intelligenz (KI / AI) zu beachten sind, um dein Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.

Führung im Zeitalter Künstlicher Intelligenz bedeutet, den Menschen im Mittelpunkt zu halten – bei gleichzeitig wachsender technologischer Dynamik. Unser Seminar zeigt dir, wie du mit Alpha Intelligence die Balance hältst zwischen Empathie, Datenlogik und Entscheidungsfähigkeit. Alpha Intelligence ist ein Konzept, das Führungskräften helfen soll, in der heutigen komplexen, technologiegetriebenen und schnelllebigen Welt effektiv zu führen. Du erfährst, wie neurowissenschaftliche Erkenntnisse, soziale Signale und KI-gestützte Systeme zusammenspielen – und wie du Technologie als Unterstützung, nicht als Ersatz, für deine Führung nutzen kannst.

Erfolgreiches Projektmanagement in Zeiten von KI

In diesem Training erfährst du, wie du den Product-Market-Fit im agilen Prozess kontinuierlich und dialogorientiert sicherst – unterstützt durch das Potenzial moderner KI- und Automatisierungstools. Von der strategischen Positionierung über die zielgerichtete Optimierung der Customer Journey bis zur flexiblen Anpassung deines Geschäftsmodells: Du wendest AI-Use-Cases und Tools für Marktanalysen, Produktgestaltung und Steuerung sowie für die automatisierte Kommunikation mit Stakeholdern praxisnah an.

KI-VO, NIS2 und Data Act in Kraft - wir ordnen die Bedeutung für BRs ein

3-Stunden Online-Schulung

Das müssen Sie als Betriebsrat jetzt wissen!

BR, BetrVG & Künstliche Intelligenz, KI-VO, Data Act und NIS2

EU-Digitalrecht prägt die betriebliche Praxis so stark wie nie zuvor – auch für Betriebsräte. Viele zentrale Vorschriften im Digitalbereich gelten inzwischen unmittelbar, nationale Spielräume sind gering. Das stellt Betriebsräte vor neue Herausforderungen: Welche Bedeutung hat etwa die KI-Verordnung (AI Act) konkret für die Einführung und Nutzung von KI-Systemen im Unternehmen? Und wie greifen ihre Vorgaben mit den deutschen Regelungen des BetrVG ineinander?

Neben der KI-Verordnung spielen weitere EU-Gesetze eine Rolle, etwa die NIS-2-Richtlinie zur IT-Sicherheit oder der ab September 2025 geltende Data Act. Auch hier stellt sich die Frage: Welche Auswirkungen ergeben sich für Betriebsvereinbarungen und die Mitbestimmung?

Das Seminar vermittelt – mit Fokus auf die betriebsverfassungsrechtliche Perspektive – einen kompakten Überblick über die EU-Digitalgesetzgebung. NIS-2 und Data Act werden kurz eingeordnet, bevor der Schwerpunkt auf der KI-Verordnung und deren konkreten Folgen für Betriebsräte, Mitbestimmungsrechte und betriebliche Regelungen liegt.

Künstliche Intelligenz (KI) bietet enormes Potenzial fürs Produktmanagement. Im Training erhältst du einen Überblick über die Funktionsweise von ChatGPT. Welche Aufgaben und Prozesse lassen sich im Produktmanagement automatisieren? Was sind die Herausforderungen und Grenzen? Gewinne Einblicke in vielfältige Anwendungsfälle für deine Arbeit und lerne eigene Use Cases zu gestalten und zu implementieren. Zudem erfährst du, welchen Mehrwert andere KI-Modelle für Produktmanager:innen bieten, um effizienter zu arbeiten. Nach dem Live-Online-Training weißt du, wie du ChatGPT & Co. nutzen kannst, um Produkte und Dienstleitungen besser zu gestalten und erfolgreich zu positionieren.

Verwandle dein Customer Journey in eine nachhaltige Customer Experience! In diesem praxisnahen Training lernst du, wie du mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) deine täglichen Vertriebsaufgaben nicht nur effizienter, sondern auch erlebnisorientierter gestaltest. Erlebe, wie KI-Tools dich dabei unterstützen, wertvolle Zeit zu sparen und deine Kundenbeziehungen zu stärken. Die interaktive Schulung begleitet dich entlang des gesamten Vertriebsprozesses: Von der Leadgenerierung über die Kundenpflege bis hin zum After-Sales-Management.