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Schatten-KI, sensible Personaldaten und neue KI-Anwendungen stellen HR vor neue Herausforderungen. Wie können Unternehmen klare Regeln schaffen, ohne den sinnvollen Einsatz von KI auszubremsen?

In unserem Praxis-Seminar erarbeiten Sie gemeinsam mit unserer Referentin verständliche und praxistaugliche KI-Regeln für die Personalarbeit. Sie lernen, welche Inhalte eine KI-Richtlinie abdecken sollte, wie unterschiedliche Anwendungsfälle und Risiken bewertet werden und wie sich klare Zuständigkeiten, Freigabe-, Kontroll- und Aktualisierungsprozesse gestalten lassen.

Ein besonderer Fokus liegt auf Schatten-KI und KI-Agenten: Sie erfahren, wie Unternehmen mit nicht freigegebenen KI-Tools umgehen können und welche zusätzlichen Regeln erforderlich sind, wenn KI selbstständig auf Systeme zugreift, Daten verbindet oder Aktionen ausführt.

Entdecke die Potenziale von generativer KI (Künstliche Intelligenz) bzw. AI (Artificial Intelligence) für deine Arbeit im Requirements Engineering. Ob als Requirements Engineer, Business Analyst, Product Owner oder Führungskraft mit Kenntnissen im Requirements Engineering – dieses Seminar zeigt dir, wie du KI gezielt einsetzt, um Effizienz und Präzision in verschiedenen Phasen des RE-Prozesses zu steigern. Von theoretischen Grundlagen bis zur praktischen Anwendung – hier lernst du, KI als hilfreiche Assistentin einzusetzen.

Praxisorientiertes Lernen mit Best Practices

Erlebe praxisnahe Übungen und reale Beispiele, die dir zeigen, wie KI dich unterstützt und welche Herausforderungen es zu meistern gilt. Du setzt dein Wissen direkt um und erhältst Einblicke in bewährte Methoden, die dir helfen, generative KI sinnvoll in deinen Arbeitsalltag zu integrieren. Dieses Seminar zeigt dir klare Wege, um die Potenziale der KI im Requirements Engineering zu nutzen.

Interaktive Sessions und Austausch

Nutze interaktive Sessions, um KI-Anwendungen im RE zu erleben. Diskutiere aktuelle Herausforderungen und tausche dich mit anderen Teilnehmenden aus. Erweitere dein Netzwerk und profitiere von Erfahrungen aus der Praxis.

Jede  teilnehmende Person verlässt das Seminar mit zwei aktiven klassischen  ML-Jobs (Anomalie-Erkennung und Vorhersagemodell), einer produktiv  konfigurierten ELSER- oder externen Embedding-Anbindung, einer  kNN-Vektor-Suche, einem Hybrid-Search-Aufbau mit RRF, einer eigenen  RAG-Anwendung mit Quellen-Bezug, einer Elastic-AI-Assistant-Anbindung  mit eigener Knowledge-Quelle, einer abgesicherten DSGVO-,  Mitbestimmungs- und EU-AI-Act-Klärung und einem 90-Tage-Plan.

NIS2, Cyber Resilience Act, DORA, AI Act und DSGVO verändern Anforderungen an Organisationen – von IT-Sicherheit über Produktentwicklung bis Compliance. Dieses Tagesseminar ordnet die Regelwerke verständlich ein, zeigt Schnittstellen und Unterschiede (Verordnung vs. Richtlinie) und priorisiert, was jetzt zu tun ist. Im Fokus: Governance und Haftung, Risikomanagement, Lieferkette/Third-Party, Secure-by-Design/Default sowie dokumentationsfeste Prozesse. Mit Quick-Check, 90-Tage-Fahrplan und den drei goldenen Regeln (Patchen, Back-ups, Awareness).

Sie erhalten einen Überblick über praktische Fragen zum Einsatz künstlicher Intelligenz, die durch das Zusammenspiel rechtlicher, technischer und ethischer Aspekte geprägt sind. Sie lernen zentrale Anwendungsfelder und deren rechtliche Herausforderungen kennen. Dabei können Sie die Bedeutung des EU AI Act, datenschutzrechtlicher Anforderungen und des Immaterialgüterrechts für unternehmerische KI-Anwendungen einordnen. Sie entwickeln ein Bewusstsein für Diskriminierungsrisiken und kennen Ansätze für ethische Leitlinien und Governance-Strukturen. Das Seminar unterstützt Sie dabei, KI-Vorhaben im Unternehmenskontext ganzheitlich zu betrachten und rechtliche sowie organisatorische Fragestellungen frühzeitig zu erkennen.

Jede  teilnehmende Person verlässt das Seminar mit zwei aktiven klassischen  ML-Jobs (Anomalie-Erkennung und Vorhersagemodell), einer produktiv  konfigurierten ELSER- oder externen Embedding-Anbindung, einer  kNN-Vektor-Suche, einem Hybrid-Search-Aufbau mit RRF, einer eigenen  RAG-Anwendung mit Quellen-Bezug, einer Elastic-AI-Assistant-Anbindung  mit eigener Knowledge-Quelle, einer abgesicherten DSGVO-,  Mitbestimmungs- und EU-AI-Act-Klärung und einem 90-Tage-Plan.

Wissen ist eines der wertvollsten Assets eines Unternehmens. Es bestimmt Innovationskraft, Effizienz und langfristige Wettbewerbsfähigkeit. Entsprechend investieren viele Organisationen in Wissensplattformen und Dokumentationssysteme - mit dem Ziel, Expertise zu sichern und generationsübergreifend nutzbar zu machen. Die Realität zeigt jedoch häufig ein anderes Bild: veraltete Inhalte, redundante Dokumente und schwer auffindbare Informationen führen zu sogenanntem totem Wissen statt zu einer lebendigen Wissenskultur.

In diesem Seminar zeigen wir, wie Sie ein zukunftsfähiges Wissensmanagement aufbauen - und wie Künstliche Intelligenz als Enabler jeden Schritt effizi

Gültig heißt nicht richtig

Die KI liefert ein SysML-v2-Modell. Der Validator meldet null Fehler. Trotzdem passt die Zerlegung nicht, eine Anforderung erfüllt niemand, ein Fluss zeigt in die falsche Richtung. Syntax prüfen reicht also nicht. Du brauchst Prüfungen, die nach der Bedeutung fragen.

Was du baust

Du baust deine eigene Arbeitsumgebung, Schicht für Schicht. Prüfungen starten automatisch, sobald die KI schreibt. Werkzeuge nennen dir Regel, Stelle und Ursache. Deine Methodik wird zur Strecke mit festen Übergaben. Ein Protokoll zeigt, welche Regel sich noch rechnet und welche du wieder entfernst.

Wie wir arbeiten

Du arbeitest an einem echten Modell, nicht an einem Beispiel von der Folie. Wir modellieren gemeinsam, die KI macht Fehler, und du fängst sie ab. Jede Korrektur wird zur Regel, die ab dann greift. Am Ende nimmst du eine Umgebung mit, die in deinem Projekt läuft.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Reifegrad-Check des eigenen SOC, einer kuratierten Marktübersicht KI-augmentierter Plattformen wie CrowdStrike Charlotte AI, Microsoft Security Copilot, Google Sec-PaLM, Splunk AI Assistant sowie Open-Source-Optionen und realistischen ROI- und FTE-Modellen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Reifegrad-Check des eigenen SOC, einer kuratierten Marktübersicht KI-augmentierter Plattformen wie CrowdStrike Charlotte AI, Microsoft Security Copilot, Google Sec-PaLM, Splunk AI Assistant sowie Open-Source-Optionen und realistischen ROI- und FTE-Modellen.