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Automatisierte Analyse von Kundenfeedback mit KI

Webinar - PROKODA GmbH

Automatisierte Analyse von Kundenfeedback mit KI
Termin Ort Preis*
06.07.2026- 07.07.2026 online 1.297,10 €
06.07.2026- 07.07.2026 München 1.297,10 €
05.10.2026- 06.10.2026 München 1.297,10 €
05.10.2026- 06.10.2026 online 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Feedback-Daten richtig einsammeln und vorbereiten
    • Quellen: Tickets, Reviews, Umfragen, Chat, Social
    • Datenschutz, PII-Handling, Aufbewahrung
    • Duplikate, Spam, Bot- und Rage-Text erkennen
    • Taxonomie, Labels und Definitionen festlegen
  • Sentiment- und Emotionsanalyse, die im Alltag hält
    • Sentiment-Skalen und Kalibrierung
    • Ironie, Negation, Domain-Sprache
    • Mehrsprachigkeit und Code-Switching
    • Confidence, Schwellenwerte, Fehlalarme
  • Themen erkennen: Klassifikation und Topic Modeling
    • Hierarchische Themenbäume statt Tag-Wildwuchs
    • Zero-shot vs. trainierte Modelle
    • Clustering, Topic Modeling, Zusammenfassungen
    • Drift: wenn Themen sich verschieben
  • LLM-gestützte Auswertung mit Guardrails
    • Prompt-Design für stabile Extraktion
    • JSON-Outputs, Schema-Validierung
    • Halluzinationen erkennen und begrenzen
    • Human-in-the-loop für kritische Fälle
  • Messbarkeit und Qualität: von Ground Truth bis Monitoring
    • Sampling-Strategien und Gold-Set aufbauen
    • Precision/Recall, Confusion Matrix, Kosten
    • Bias-Checks und Fairness im Feedback
    • Monitoring, Retraining, Release-Prozess
  • Vom Insight zur Aktion: Dashboards, Alerts, Entscheidungen
    • Trend- und Treiberanalyse (Root Cause)
    • Alerting bei Peaks, Outliers, neuen Themen
    • Priorisierung mit Impact und Aufwand
    • Reporting für Product, CX und Management
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Datenanalyse und Kennzahlen ist hilfreich.
  • Du solltest bereit sein, mit Beispieldaten, Labels und Qualitätschecks zu arbeiten.
Zielgruppe:
  • Product Managerinnen und Product Manager, die Prioritäten aus Feedback ableiten
  • Customer Experience und VoC-Verantwortliche mit Reporting-Auftrag
  • Data Analysts und BI-Teams, die Textdaten operationalisieren
  • Support- und Service-Leads, die Ursachen systematisch finden wollen
  • Für alle, die Kundenfeedback automatisiert auswerten und als Entscheidungsgrundlage nutzen wollen
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