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Azure OpenAI Service: Architektur, Einstieg, Praxis

Seminar - PROKODA GmbH

Azure OpenAI Service: Architektur, Einstieg, Praxis
Termin Ort Preis*
15.06.2026- 16.06.2026 online 1.725,50 €
15.06.2026- 16.06.2026 München 1.725,50 €
14.09.2026- 15.09.2026 online 1.725,50 €
14.09.2026- 15.09.2026 München 1.725,50 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Azure OpenAI Service verstehen
    • Service-Überblick, Einsatzgrenzen, Kostenlogik
    • Modelle, Deployments, Endpoints, Quotas
    • Regionen, Verfügbarkeit, Lifecycle und Updates
  • Architektur für GenAI in Azure
    • Referenzarchitekturen: Chat, RAG, Automatisierung
    • Netzwerk- und Identitätsdesign: VNet, Private Endpoint, Managed Identity
    • Trennung von Dev, Test, Prod und Governance
  • Prompting, Tools und Orchestrierung
    • Prompt-Grundlagen, System- und Entwickleranweisungen
    • Function Calling und Tool-Integration (Konzept)
    • Azure AI Studio: Tests, Varianten, Evaluierung
  • RAG-Grundlagen mit Azure-Diensten
    • Embeddings, Chunking, Retrieval-Strategien
    • Azure AI Search als Vektor- und Hybrid-Suche
    • Datenquellen, Indexing, Aktualisierungskonzepte
  • Sicherheit, Compliance und Responsible AI
    • Content Safety, Prompt Injection, Datenabfluss
    • Logging, Monitoring, Audit: Application Insights
    • Rollen, Richtlinien, Schlüsselmanagement
  • Von der Idee zur produktionsnahen Umsetzung
    • API-Nutzung: Chat Completions, Embeddings (Konzept und Beispiele)
    • Qualität messen: Testfälle, Guardrails, Regression
    • Go-live Checkliste: Betrieb, Kosten, Skalierung
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundkenntnisse in Azure (Ressourcen, Resource Groups, Identitäten) sind hilfreich.
  • Grundverständnis von APIs und Webanwendungen erleichtert die Praxisübungen.
Zielgruppe:
  • Cloud- und Solution-Architektinnen und Cloud- und Solution-Architekten
  • IT-Sicherheitsverantwortliche und Governance-Teams
  • Entwicklerinnen und Entwickler, die GenAI in Azure integrieren
  • Data- und AI-Engineers, die RAG und Search aufbauen
  • Für alle, die Azure OpenAI Service verantwortungsvoll einführen und Architekturentscheidungen sicher treffen wollen
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