Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Tool-Implementation: Auswahl und Konfiguration von Webanalyse-Tools (20 UE). A/B-Testing mit KI: Tests planen und durchfuehren, Variantenvergleich durch KI-gestuetzte Hypothesen (40 UE). Vibe Coding I: dialogbasierte Entwicklung von Analyse-Prototypen mit Bolt und Cursor (40 UE). Vibe Coding II: Anpassung von KI-Assistenzsystemen an betriebliche Datensaetze (40 UE). Loesungskonfiguration: Qualitaetssicherung und Validierung KI-generierter Analyse-Tools (20 UE).
Dauer/zeitlicher Ablauf:
Vollzeit, Mo-Fr 08:00-15:15 Uhr, 4 Wochen (160 UE)
Ziele/Bildungsabschluss:
Teilnehmende koennen Webanalyse-Tools konfigurieren, A/B-Tests KI-gestuetzt durchfuehren und mittels Vibe Coding eigenstaendig Analyse-Prototypen entwickeln und validieren.
Teilnahmevoraussetzungen:
Abgeschlossenes Hochschulstudium oder abgeschlossene Berufsausbildung in einem kaufmaennischen, technischen oder verwaltenden Bereich. Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Datenverarbeitung, Projektleitung oder digitalem Marketing. IT-Affinitaet und Bereitschaft, sich in Low-Code/No-Code-Umgebungen (z. B. Cursor, Replit) einzuarbeiten. Deutschkenntnisse mindestens B2 (GER). Aufnahme erst nach Beratungsgespraech und internem Eignungstest der DataSmart Point GmbH.
Technische Voraussetzungen:
Eigener Laptop (Windows 10/11, aktueller Chromium-basierter Browser), Mikrofon, Webcam, Headset, stabile Internetverbindung; Leihgeraete auf Anfrage verfuegbar.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
100% synchrones Live-Online-Training (MS Teams), Co-Teaching-Modell in den technischen Praxisphasen, Input-Phasen, Guided Practice, projektbasiertes Lernen an realen Case-Studies, Peer-Review, individuelle paedagogische Lernprozessbegleitung (0,5 UE/TN/Woche).
Material:
Online-Lernumgebung, Wissensdatenbank, Enterprise-KI-Lizenzen (z. B. ChatGPT Enterprise, Claude Pro), Low-Code-Umgebungen (Cursor, Replit)
Förderung:
100% Foerderung ueber Bildungsgutschein nach §81 SGB III (Agentur fuer Arbeit / Jobcenter) oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) fuer Beschaeftigte.
Zielgruppe:
Arbeitssuchende oder von Arbeitslosigkeit bedrohte Personen sowie Beschaeftigte (QCG). Akademiker:innen und Fachkraefte aus Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL, (Online-)Marketing oder Mathematik. Erfahrene IT-Spezialist:innen und Datenanalyst:innen, die Kompetenzen in Agentic AI, AI Operations und strategischem Management erweitern wollen. Fuehrungskraefte und Projektleiter:innen mit Ziel Head of AI / AI Business Manager.
Seminarkennung:
KIM-BS3-202610
