Seminare zum Thema Betriebswirt

Qualifiziert mitreden - systematisch gestalten - betriebswirtschaftlich erfolgreich führen:In diesem Seminar lernen Sie relevante moderne Managementmethoden kennen und einordnen. Sie erhalten einen systematischen Überblick über die gesamte moderne BWL, können Kennzahlen bewerten. Sie entwickeln ein Gespür für unternehmerische Belange und können Entscheidungen zur Bereichs- und Unternehmenssteuerung fundiert treffen sowie geeignete Maßnahmen auswählen und aufsetzen

Die Anforderungen an Führungskräfte steigen. Als "Unternehmenscoach" bin ich regelmäßig als vertrauensvoller Ansprechpartner vor Ort. Ich unterstütze Ihre Leistungsträger durch Hilfe zur Selbsthilfe. Zentrale Ergebnisse sind: Verbesserung der Selbst- und Mitarbeiterführung, Verbesserung der Zusammenarbeit, Vorbeugung bzw. Lösung von Konflikten, höhere Motivation und stärkere Identifikation mit dem Unternehmen.

Das werden Sie lernen:

• Abwechslungsreiche und nachhaltige Trainings konzipieren
• Medien- und Methodenmix sinnvoll einsetzen
• Teilnehmende aktivieren

Nach diesem Seminar kennen Sie den Leistungsumfang und die Einsatzbereiche des SAP S/4HANA Production Planning and Controlling (PP). Sie verstehen das Zusammenspiel der PP-Funktionen und kennen die Integrationsbeziehungen zu anderen Komponenten des SAP-Systems. In zahlreichen Übungen haben Sie das Erlernte vertieft und gefestigt.

Nach dem Seminar kennen Sie die Möglichkeiten, die Ihnen mit der Lösung SAP ERP Supplier Relationship Management zur Verfügung stehen.

In diesem Seminar erkennen Sie die betriebswirtschaftlichen Einsatzmöglichkeiten und Nutzungspotentiale von SAP Business Workflow. Sie können die Bedeutung für Ihr Unternehmen einschätzen und bewerten. Sie verfügen über Informationen zur Konzeptionierung und Realisierung.

Das Seminar vermittelt die Grundlagen für den direkten Einstieg als Data Scientist im Unternehmensumfeld. Datenanalytische Denkweise und Prinzipien der Data-Science-Methodik werden vorgestellt und praxisnah umgesetzt. Neben den technischen Grundlagen werden aktuelle Vorgehensmodelle diskutiert und für die Realisierung von konkreten Data-Science-Anwendungsfällen genutzt. Mit dem Abschluss des Seminars sind Sie auf die ersten Herausforderungen von Data Science bestens vorbereitet und können Ihr Wissen in Ihrem Unternehmen zielgerichtet weiterentwickeln.

Erlangung des Steinbeis-Zertifikats Change Manager. Mit dieser Auszeichnung erzielen Sie die Voraussetzung für eine erfolgreiche Laufbahn im Bereich Change Management und eine wertvolle Zusatzqualifikation als Projektleiter, Führungskraft und in allen Bereichen der Organisation.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Change Management

Die Teilnehmer verfügen nach dem Fallstudien-basierten Training über grundlegende Fähigkeiten, in den verschiedenen Phasen des Projektlebenszyklus mit Hilfe erprobter Steuerungstechniken und -instrumenten ein eigenes (Teil-)Projekt betriebswirtschaftlich zum Erfolg zu führen. Sie sind in der Lage, die Wirtschaftlichkeit und den strategischen Nutzen eines Vorhabens den Entscheidern gegenüber nachzuweisen. Sie vermeiden typische Fehler bei der Überleitung des Business Cases zur Projektplanung. Sie können auf Basis eines Projektbudgets eine Projektkostenrechnung aufbauen. Und Sie arbeiten sicher mit den Instrumenten im laufenden Projektcontrolling. Sie wissen, wo und warum welche Warnlampe beim eigenen (Teil-)Projekt leuchtet. Sie können die relevanten Projekt-Kennzahlen sicher präsentieren und inhaltlich begründen.

In diesem Seminar erwerben Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science und Künstlicher Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Kontext. Im Anschluss können Sie Daten systematisch explorativ analysieren und fundiert statistische Unsicherheit von Analyseergebnissen bewerten. Sie kennen die methodischen Vorgehensweisen und Konzepte von Data Science und haben typische Werkzeuge aus dem Data Science-Umfeld kennengelernt. 



Aufbauend auf einem grundlegenden algorithmischen Verständnis unterschiedlicher Modelle, können Sie auch den Einsatz aktueller Verfahren wie Ensemble-Methoden und neuronale Netze sinnvoll beurteilen. Sie haben an konkreten Beispielen die Arbeitsweise von Data Science kennengelernt und können die Reichweite moderner analytischer Verfahren bewerten.