Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Das Seminarziel für Unternehmen besteht darin, das Bewusstsein und das  Verständnis für das Internet of Things (IoT) und vernetzte Geräte zu  schärfen und ihnen dabei zu helfen, die Möglichkeiten und Vorteile des  IoT in ihrem Geschäftsumfeld zu erkennen und zu nutzen. Das Seminar soll  Unternehmen dabei unterstützen, die Implementierung von  IoT-Technologien strategisch zu planen und erfolgreich umzusetzen, um  ihre betriebliche Effizienz zu steigern, innovative Geschäftsmodelle zu  entwickeln, ihre Kundenerfahrung zu verbessern und einen  Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Die Migration auf SAP S/4HANA eröffnet Steuerabteilungen die Chance, das ERP System als zentrale und einheitliche Datengrundlage für sämtliche steuerlich relevanten Informationen zu nutzen. Angesichts stetig wachsender Anforderungen der Finanzverwaltung an Granularität und Nachvollziehbarkeit der Buchführungsdaten gewinnt dieser Ansatz zunehmend an Bedeutung.

In vielen Unternehmen sind die geforderten Daten in den bestehenden Systemlandschaften entweder nicht vorhanden oder nicht in der erforderlichen Detailtiefe verfügbar.

Wo bislang steuerrelevante Informationen aus dem FI-Modul extrahiert und manuell in Excel aufbereitet wurden, ermöglicht das Ledger Konzept in Verbindung mit einem durchdacht konzipierten Tax Tagging in S/4HANA die vollständige Abbildung des Tax Lifecycles innerhalb eines einzigen Systems.

In diesem Seminar erfahren Sie, wie sich durch die Kombination von Ledger Logik und Tax Tagging Daten bereits an der Quelle strukturiert erfassen lassen, wie aufwendige manuelle Abstimmungsprozesse eliminiert werden und wie eine durchgängige Datenkonsistenz gewährleistet werden kann.

Das Seminarziel für Unternehmen besteht darin, das Bewusstsein und das  Verständnis für das Internet of Things (IoT) und vernetzte Geräte zu  schärfen und ihnen dabei zu helfen, die Möglichkeiten und Vorteile des  IoT in ihrem Geschäftsumfeld zu erkennen und zu nutzen. Das Seminar soll  Unternehmen dabei unterstützen, die Implementierung von  IoT-Technologien strategisch zu planen und erfolgreich umzusetzen, um  ihre betriebliche Effizienz zu steigern, innovative Geschäftsmodelle zu  entwickeln, ihre Kundenerfahrung zu verbessern und einen  Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Öffentliche und nicht-öffentliche Stellen, die personenbezogene Daten automatisiert verarbeiten, haben einen Beauftragten für den Datenschutz schriftlich zu bestellen.
Nicht-öffentliche Stellen sind hierzu spätestens innerhalb eines Monats nach Aufnahme ihrer Tätigkeit verpflichtet.
Das Gleiche gilt, wenn personenbezogene Daten auf andere Weise erhoben, verarbeitet oder genutzt werden und damit in der Regel mindestens 20 Personen beschäftigt sind. Am 05. Juli 2017 wurde das am 25. Mai 2018 in Kraft tretende Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) als Artikel 1 des DSAnpUG-EU (oder wie der vollständige Name lautet: Gesetz zur Anpassung des Datenschutzrechts an die Verordnung (EU) 2016/679 und zur Umsetzung der Richtlinie (EU) 2016/680 im Bundesgesetzblatt (BGBl.) Teil I Nr. 44 veröffentlicht. Dieses Gesetz ersetzt dann das bisherige BDSG, die EU-DSGVO wirkt unmittelbar als Verordnung. Diese Ausbildung berücksichtigt die DSGVO. Die Ausbildung zum Betrieblichen IT-Sicherheitsbeauftragten ist ein separater Kurs und nicht Inhalt dieses Trainings.

Ein Datenschutzkoordinator*in (DSK) unterstützt den internen oder externen Datenschutzbeauftragten (DSB) des Unternehmens und ist fachlicher Ansprechpartner für sein Kollegium.

Das Online-Seminar qualifiziert branchenübergreifend zukünftige Datenschutzkoordinator*innen, die den Datenschutz gemäß der Datenschutzgrundverordnung (DS-GVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) koordinieren. Die Teilnehmer*innen werden praxisorientiert für datenschutzrechtliche Probleme sensibilisiert.
Sie erkennen diese im eigenen Unternehmensumfeld und tragen zu Lösungen bei.

Seminarteilnehmer*innen verfügen am Ende des Seminars über die notwendigen rechtlichen, technischen und organisatorischen Kenntnisse um erfolgreich als Datenschutzkoordinator*in tätig zu sein. Sie sind in der Lage:
- Datenschutzrechtliche Risiken im Unternehmenskontext zu identifizieren
- den Datenschutzbeauftragten bei operativen Aufgaben wirksam zu entlasten
- Unkomplizierte datenschutzrechtliche Fragen selbstständig zu beantworten

Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.

Der 5-tägige  Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).

Ziel: Vermittlung von theoretischen Statistik-Kenntnissen sowie technischen und praktischen Wissen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Analysen und Projekte zielgerichteter und effizienter bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die Konzepte der funktionalen Programmierung in Java effektiv zu nutzen, um zuverlässige und skalierbare Anwendungen zu entwickeln. Sie lernen, wie sie Lambdas, Streams und funktionale Schnittstellen verwenden, um ihren Code sauberer und wartbarer zu gestalten.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die Konzepte der funktionalen Programmierung in Java effektiv zu nutzen, um zuverlässige und skalierbare Anwendungen zu entwickeln. Sie lernen, wie sie Lambdas, Streams und funktionale Schnittstellen verwenden, um ihren Code sauberer und wartbarer zu gestalten.

Eine solide Datenmodellierung ist die Grundlage für leistungsstarke Datenbanken, effiziente Datenanalysen und fundierte Unternehmensentscheidungen. In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie die essenziellen Prinzipien, Methoden und Techniken der Datenmodellierung kennen. Von den drei Normalformen über ER-Diagramme bis hin zu dimensionalen Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata - dieses Seminar vermittelt Ihnen die theoretischen und praktischen Grundlagen, um komplexe Datenstrukturen zu entwerfen und optimal für Ihr Unternehmen einzusetzen. Entdecken Sie, wie Sie Datenmodelle gestalten, die den Anforderungen moderner Geschäftsprozesse gerecht werden!

Ziel des Seminars ist es, Ihnen fundierte Kenntnisse der Datenmodellierung zu vermitteln und Ihnen Werkzeuge an die Hand zu geben, um Datenmodelle zu entwerfen und zu implementieren, die die Effizienz und Qualität der Datenverarbeitung in Ihrem Unternehmen steigern.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage:

Datenmodelle entsprechend den drei Normalformen entwerfen.

ER-Diagramme erstellen und Datenbeziehungen visualisieren.

Architekturkonzepte wie Data Warehouses, Data Lakes und Data Vaults verstehen und anwenden.

Dimensionale Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata umsetzen.

Kennzahlen, Hierarchien und slowly changing Dimensionen modellieren.

Den Einfluss agiler Softwareentwicklung auf Datenmodelle berück...

In diesem Modul lernst du die Grundlagen der Informatik und Programmierung kennen. Das beinhaltet neben dem Aufbau von Rechnersystemen vor allem das Programmieren in einfachen Programmiersprachen wie JavaScript. Dadurch lernst du, zukünftig kleine Aufgabenstellungen mit eigenen einfachen Programmen selbst zu lösen.

Mit Abschluss des Moduls kennst, verstehst und beherrschst du:

Den grundsätzlichen Aufbau von Rechnersystemen
Die Darstellung von Zahlen in Rechnern
Die Funktionen und Bedeutung verschiedener Komponenten in Rechnersystemen
Die grundlegenden Konzepte der Programmierung
Das strukturierte Erstellen von Programmen