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This course gives developers exposure to and practice with best practices for building serverless applications using AWS Lambda and other services in the AWS serverless platform.

Cyber Resilience Act (CRA), NIS 2 und die neuen EU-Produkthaftungsregeln für Software und Hochrisiko-KI-Systeme stellen Unternehmen vor erhebliche rechtliche und praktische Herausforderungen in Sachen Cybersicherheit. Der Anwendungsbereich des CRA auf Produkte ist sehr weit. Hinzu kommt, dass Hersteller künftig für Open-Source-Komponenten verantwortlich sind. Die strengen Meldepflichten bei bestimmten Cybersicherheitsvorfällen gelten schon ab Herbst 2026, ab Dezember 2027 ist dann der Vertrieb von Software oder vernetzten Geräten nur noch mit CE-Kennzeichen als Siegel für Cybersicherheit zulässig. Das Seminar bietet einen kompakten, praxisnahen und fundierten Einstieg in diese Vorgaben.
Im Fokus stehen Produkte von Unternehmen, die Software, Apps oder KI entwickeln, vertreiben oder importieren, ebenso aber Hardware und andere Geräte mit jeglichen digitalen Komponenten. Der Anwendungsbereich ist sehr weit.
Behandelt werden aktuelle Informationen der EU (Meldestellen, harmonisierte Standards) und zentrale Inhalte des CRA wie Security by Design, Konformitätsverfahren, Produktklassen, Sicherheitsanforderungen, Meldepflichten und Reaktionszeiten, Software-Stücklisten (SBOM) und technische Informationspflichten. Zudem wird das Zusammenspiel von CRA, Produktsicherheit und EU-Produkthaftung und -Mängelhaftung besprochen.
Das Seminar befähigt dazu, CRA und Haftungsumfang zu verstehen, auf eigene Praxisfälle anzuwenden und neue Pflichten in bestehende Prozesse zu integrieren. Beispielfälle und Fragen aus der Praxis werden gemeinsam diskutiert.

Meistere den gesamten Produktlebenszyklus mit ITIL® Product (Version 5). Du lernst, digitale Innovationen vom «Discover» bis zum «Support» konsequent am Business Value auszurichten und so gemeinsam mit Stakeholdern messbaren Mehrwert zu schaffen.

Ihre CRA-Roadmap: von der Produktklassifizierung zur sicheren Konformität

Welche Entwicklungsaufgaben kannst du sinnvoll mit KI bearbeiten, welchen Kontext braucht sie dafür und wie beurteilst du ihre Ergebnisse? In diesem Seminar entwickelst du dafür ein systematisches Vorgehen. An einem durchgängigen Fallbeispiel übst du, passende Prompts zu formulieren, Projektinformationen einzubinden und generierten Code kritisch zu prüfen.

Für wen eignet sich das Seminar?

Das Seminar richtet sich an Entwickler, die KI in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten und dafür einen systematischen Einstieg suchen. Es passt auch, wenn du bereits erste Versuche mit Coding-Assistenten gemacht hast und dein Vorgehen festigen möchtest. Der Schwerpunkt liegt auf dem Einstieg; als Vertiefungskurs für erfahrene Power-User ist das Seminar nicht konzipiert.

Was du danach im Entwicklungsalltag anwenden kannst

Du lernst, geeignete Aufgaben für KI-Unterstützung zu erkennen und dafür die passende Prompting-Strategie auszuwählen. Du erstellst Code-Snippets, Unit-Tests und Dokumentation und nutzt KI zur Unterstützung von Code-Reviews.

Damit die Ergebnisse zu deinem Projekt passen, übst du, relevante Informationen über Codebasis, Design und Ziele bereitzustellen. Du lernst außerdem, wie Agenten arbeiten und wie KI-Assistenten in Entwicklungsumgebungen (IDEs) eingebunden werden können. Dabei geht es um die Veränderungen in deinem Workflow: Kontext bewusst bereitstellen, die Arbeit der KI steuern und deine Aufmerksamkeit auf die Schritte richten, bei denen deine fachliche Prüfung gefragt ist.

KI-Ergebnisse verstehen und beurteilen

Du lernst, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, welche Rolle Tokens spielen und wie Parametereinstellungen die Textgenerierung beeinflussen. Darauf bauen verschiedene Prompting-Techniken auf: Beispiele im Prompt (Few-Shot Prompting), wiederverwendbare Vorlagen und zusätzliche Kontextinformationen, etwa aus Dokumentationsquellen.

Du beschäftigst dich mit typischen Fehlern bei der Codegenerierung, dem Umgang mit Halluzinationen und der Prüfung von Codequalität. Ein eigener Datenschutzabschnitt hilft dir, Risiken beim Umgang mit Projektcode und anderen Informationen sowie mögliche Datenschutzvorfälle einzuschätzen.

Zwei Tage Praxis für deinen Entwicklungsalltag

In den Übungen arbeitest du mit Claude Code an einem durchgängigen Fallbeispiel. Die vorbereiteten Aufgaben sind auf die jeweiligen Lerninhalte abgestimmt. So kannst du verschiedene Vorgehensweisen ausprobieren und nachvollziehen, wie sich deine Prompts und der bereitgestellte Kontext auf die Ergebnisse auswirken.

Der hohe Praxisanteil gibt dir Zeit, die Methoden anzuwenden. Dein Trainer geht dabei auch auf Fragen aus deinem Entwicklungsalltag ein. Die vermittelten Prinzipien kannst du anschließend auf andere KI-Assistenten übertragen.

Was im offenen Seminar enthalten ist

• KI-Tools und Zugänge für die praktische Arbeit werden von oose bereitgestellt.

• Codebeispiele zum Mitnehmen helfen dir, das Gelernte nachzuarbeiten und eigene Prompts weiterzuentwickeln.

• Verpflegung am oose.campus: Mittags laden wir dich gemeinsam mit der Seminargruppe zum Essen in einem Restaurant in der Umgebung ein. Während des Seminartags stehen Kaffee, Tee, Wasser, Softdrinks und kleine Snacks bereit.
  

Welche Entwicklungsaufgaben kannst du sinnvoll mit KI bearbeiten, welchen Kontext braucht sie dafür und wie beurteilst du ihre Ergebnisse? In diesem Seminar entwickelst du dafür ein systematisches Vorgehen. An einem durchgängigen Fallbeispiel übst du, passende Prompts zu formulieren, Projektinformationen einzubinden und generierten Code kritisch zu prüfen.

Für wen eignet sich das Seminar?

Das Seminar richtet sich an Entwickler, die KI in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten und dafür einen systematischen Einstieg suchen. Es passt auch, wenn du bereits erste Versuche mit Coding-Assistenten gemacht hast und dein Vorgehen festigen möchtest. Der Schwerpunkt liegt auf dem Einstieg; als Vertiefungskurs für erfahrene Power-User ist das Seminar nicht konzipiert.

Was du danach im Entwicklungsalltag anwenden kannst

Du lernst, geeignete Aufgaben für KI-Unterstützung zu erkennen und dafür die passende Prompting-Strategie auszuwählen. Du erstellst Code-Snippets, Unit-Tests und Dokumentation und nutzt KI zur Unterstützung von Code-Reviews.

Damit die Ergebnisse zu deinem Projekt passen, übst du, relevante Informationen über Codebasis, Design und Ziele bereitzustellen. Du lernst außerdem, wie Agenten arbeiten und wie KI-Assistenten in Entwicklungsumgebungen (IDEs) eingebunden werden können. Dabei geht es um die Veränderungen in deinem Workflow: Kontext bewusst bereitstellen, die Arbeit der KI steuern und deine Aufmerksamkeit auf die Schritte richten, bei denen deine fachliche Prüfung gefragt ist.

KI-Ergebnisse verstehen und beurteilen

Du lernst, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, welche Rolle Tokens spielen und wie Parametereinstellungen die Textgenerierung beeinflussen. Darauf bauen verschiedene Prompting-Techniken auf: Beispiele im Prompt (Few-Shot Prompting), wiederverwendbare Vorlagen und zusätzliche Kontextinformationen, etwa aus Dokumentationsquellen.

Du beschäftigst dich mit typischen Fehlern bei der Codegenerierung, dem Umgang mit Halluzinationen und der Prüfung von Codequalität. Ein eigener Datenschutzabschnitt hilft dir, Risiken beim Umgang mit Projektcode und anderen Informationen sowie mögliche Datenschutzvorfälle einzuschätzen.

Zwei Tage Praxis für deinen Entwicklungsalltag

In den Übungen arbeitest du mit Claude Code an einem durchgängigen Fallbeispiel. Die vorbereiteten Aufgaben sind auf die jeweiligen Lerninhalte abgestimmt. So kannst du verschiedene Vorgehensweisen ausprobieren und nachvollziehen, wie sich deine Prompts und der bereitgestellte Kontext auf die Ergebnisse auswirken.

Der hohe Praxisanteil gibt dir Zeit, die Methoden anzuwenden. Dein Trainer geht dabei auch auf Fragen aus deinem Entwicklungsalltag ein. Die vermittelten Prinzipien kannst du anschließend auf andere KI-Assistenten übertragen.

Was im offenen Seminar enthalten ist

• KI-Tools und Zugänge für die praktische Arbeit werden von oose bereitgestellt.

• Codebeispiele zum Mitnehmen helfen dir, das Gelernte nachzuarbeiten und eigene Prompts weiterzuentwickeln.

• Verpflegung am oose.campus: Mittags laden wir dich gemeinsam mit der Seminargruppe zum Essen in einem Restaurant in der Umgebung ein. Während des Seminartags stehen Kaffee, Tee, Wasser, Softdrinks und kleine Snacks bereit.
  

In diesem Kurs lernst du als Entwickler:in bewährte Verfahren für die Erstellung von serverlosen Anwendungen mit AWS Lambda und anderen Services der AWS-Serverless-Plattform kennen und übst diese.

Der Data Act, der im September 2025 in Kraft trat, ist ein Novum/Revolution. Er schafft erstmals in der EU einen umfassenden Rechtsrahmen für den Zugriff auf und die Nutzung von Daten, die Maschinen oder Nutzer:innen generiert haben. Einhergehend mit mehr Rechten für Nutzer:innen entsteht gleichzeitig ein neues Recht der Datenwirtschaft mit viel Potenzial für Start-ups und KMU.
Dieses Seminar vermittelt praxisnah die zentralen Inhalte des Data Acts und zeigt auf, wie sich die neuen Vorgaben in Unternehmen konkret umsetzen lassen. Im Fokus stehen dabei unter anderem die Datengewinnung für KI-Anwendungen, die Vereinbarkeit mit bestehenden Datenschutzanforderungen sowie die Gestaltung vertraglicher Regelungen rund um geteilte Daten und Schnittstellen.
Anhand von Beispielen aus Branchen wie Medizin, Forschung oder Landwirtschaft werden die Potenziale datenbasierter Geschäftsmodelle greifbar gemacht. Teilnehmende erhalten konkrete Handlungsempfehlungen, um Chancen des Data Acts strategisch zu nutzen und rechtliche Risiken frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.

Mit KI und Maschinellem Lernen zur Alleinstellung - erforderliche Experten erfolgreich finden und führen - Von der technologischen Basis bis zu passendem Recruiting und Leadership in drei Tagen – industrielle Prozesskompetenz mit Wertschöpfung – Mit Design Thinking zu nützlichen KI- und ML-Projekten – die dazu passende Führungskultur, Mitarbeiterstruktur und HR-Kompetenzen zu hohem Reifegrad nach SPICE entwickeln.

Meistere den digitalen Servicelebenszyklus mit ITIL® Service (Version 5). Du lernst, Prozesse, Menschen und KI-Technologien wirksam zu orchestrieren, um die Resilienz deiner Services zu stärken und den Business Value konsequent zu steigern.