Digital Sustainability durch Prozessmanagement: Nachhaltigkeit, Data Science und Künstliche Intelligenz

Data Science, Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit

• Was ist KI, Nachhaltigkeit und was fordert die Taxonomie.
• Beispiele für KI-Anwendung für mehr Nachhaltigkeit.
• How to: Messung von Nachhaltigkeit durch Prozessmanagement.
• Etablierte und neue Kennzahlen für ESG-Reporting.

Das richtige Pilotprojekt für mein Unternehmen

• Wie finde ich den richtigen Use Case für den Einstieg?
• Was sollten wir messen?
• Wie bereite ich Daten für Nachhaltigkeitsmessungen vor?

Nachhaltigkeit durch Prozessmanagement

• Effizientes Prozessmanagement.
• Ausprobieren von KI-Tools für Prozessoptimierung ohne Data Science Expertenwissen.
• Überblick TNFD - framework.
• Kurzfristige Maßnahmen - Low hanging fruits.

Ausblick: Sinnvolle KI-Anwendungen für Nachhaltigkeit in meinem Unternehmen

• Intelligente Automatisierung zur Optimierung und Vorhersage
• Nutzen für die Gesellschaft

• Sie wissen, wie Data Science, Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit zusammen arbeiten.
• Sie wissen, was gute Nachhaltigkeitsberichte ausmacht und welche Daten sie dafür brauchen.
• Sie können für Ihr Unternehmen Kriterien zur Messung von Nachhaltigkeit definieren.
• Sie können für Ihr Unternehmen die richtigen Prozesse zur Förderung von Nachhaltigkeit definieren.
• Sie wissen, wie sie Daten und Auswertungsergebnisse für Nachhaltigkeit interpretieren müssen.
• Sie kennen mögliche Anwendungen zum Monitoring von Nachhaltigkeitskennzahlen.
• Sie haben einen Eindruck davon, wie künstliche Intelligenz im Unternehmen nachhaltiges Handeln fördern kann,

Nachhaltigkeitsbeauftragte, Nachhaltigkeitsmanagende, Controller:innen, Business Analysten; Projekt- und Prozessmanagende, Fach- und Führungskräfte mit dem Auftrag nachhaltiger zu handeln. Alle Personen, die Unternehmen in der Transformation zu mehr Nachhaltigkeit begleiten und die Potenziale weiter ausschöpfen wollen.