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Frontend für KI-Apps: Advanced Patterns

Seminar - PROKODA GmbH

Frontend für KI-Apps: Advanced Patterns
Termin Ort Preis*
18.05.2026- 20.05.2026 online 1.773,10 €
18.05.2026- 20.05.2026 München 1.773,10 €
17.08.2026- 19.08.2026 online 1.773,10 €
17.08.2026- 19.08.2026 München 1.773,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • KI-UX, die Nutzerverhalten wirklich lenkt
    • LLM-Interaktionen: Prompt-Formulare, Chat, Canvas, Agenten-UI
    • Progressive Disclosure, Guardrails, Undo/Redo, sichere Defaults
    • Erklärbarkeit im UI: Quellen, Zitate, Confidence, Grenzen
    • Human-in-the-Loop: Review, Freigabe, Feedback-Loops
  • Streaming, Latenz und gefühlte Performance
    • Token-Streaming (SSE/WebSocket) und Abbruch, Retry, Backpressure
    • Optimistic UI, Skeletons, Staged Rendering, Virtualisierung
    • Caching-Strategien: SWR, Query Keys, Invalidation, Prefetch
    • Messung: Web Vitals, Interaction to Next Paint, Tracing
  • RAG-Frontends: Suche, Quellen, Kontext
    • Such- und Retrieval-UI: Facetten, Snippets, Highlighting
    • Quellenansicht: Zitierstellen, Dokumentvorschau, Diff
    • Kontext-Composer: Auswahl, Gewichtung, Token-Budget sichtbar machen
    • Evaluation im UI: Side-by-Side, Regression Checks
  • Sicherheit, Privacy und Policy-by-Design
    • PII-Redaction, Consent, Datenminimierung im Frontend
    • Prompt-Injection Awareness: UI-Hinweise, sichere Render-Pipelines
    • Secrets & Keys: niemals im Client, sichere Proxy-Patterns
    • Content-Security-Policy, Sanitizing, sichere Markdown-Renderer
  • Architektur und Delivery für KI-Features
    • Feature Flags, Experimente, A/B-Tests für KI-UX
    • Observability: Logs, Metrics, User Feedback, Cost-Tracking
    • Design Systems für KI-Komponenten: Chat, Citation, Feedback
    • Release-Strategien: Canary, Rollback, Prompt/Model Versioning
  • Praxis: End-to-End KI-Frontend als Referenz
    • Implementierung einer Streaming-Chat-UI mit Quellen
    • Feedback-Mechanik: Daumen, Labels, Freitext, Telemetrie
    • Fehlerbilder: Halluzination, Timeout, Rate Limit, Degradation
    • Abnahmecheckliste: UX, Security, Metrics, Kosten
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Sehr gute Kenntnisse in Frontend-Entwicklung (Komponenten, State, API-Integration).
  • Grundverständnis von HTTP und Authentifizierung ist hilfreich.
Zielgruppe:
  • Frontend-Entwicklerinnen und Frontend-Entwickler mit Berufserfahrung
  • Tech Leads und Softwarearchitektinnen und Softwarearchitekten mit UI-Verantwortung
  • Product Engineers in Teams mit LLM- oder RAG-Features
  • UX Engineers, die KI-Interaktionen umsetzen und messen
  • Für alle, die KI-Oberflächen bauen wollen, die nachvollziehbar, sicher und performant sind
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