Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Status quo: von SEO zu GEO
- Der Shift von der blauen Linkliste zur direkten KI-Antwort. Was ist GEO? Einfluss der AI Overviews auf SEO.
Funktionsweise der Engines
- Wie ?lesen? LLMs das Web? Vertrauen, Autorität und Zitationsquellen (Search Generative Experience).
Hebel der Optimierung
- Praxis: Zitierfähigkeit, Mentions auf Fremdseiten, Review-Management, Grounding Pages und strukturiertes Data-Markup.
Tools und Monitoring
- Wie messe ich GEO-Erfolg? Vorstellung von Tools oder spezialisierten Trackern (peec.ai, more-visibility.de, rankscale.ai).
Q&A und Checkliste
Zusammenfassung und die ?Checkliste? für die Teilnehmenden
Ziele/Bildungsabschluss:
Warum ist Sichtbarkeit bei KI-Systemen und LLM unerlässlich?
Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder Google AI Overviews verändern die Suche grundlegend: Statt Linklisten erhalten Nutzerinnen und Nutzer direkte Antworten. Wenn Ihre Inhalte dort nicht als Quelle erscheinen, verlieren Sie Sichtbarkeit, Leads und Vertrauen - noch bevor jemand Ihre Website besucht.
Für Sie als SEO- oder Content-Verantwortliche bedeutet das: Sie müssen Inhalte künftig so aufbereiten, dass KI-Systeme diese als verlässliche, zitierfähige Quelle erkennen. Generative Engine Optimization (GEO) hilft Ihnen dabei, Ihre Inhalte gezielt so zu strukturieren und zu positionieren, dass sie von KI-Systemen bevorzugt ausgewählt und empfohlen werden.
Der Nutzen dieses GEO-Seminars
In nur zwei Stunden verstehen Sie, warum klassisches SEO nicht mehr ausreicht und welche neuen Mechanismen über Sichtbarkeit entscheiden. Sie lernen, wie KI-basierte Suchsysteme Inhalte bewerten und gezielt für ihre Antworten auswählen.
Sie erfahren, mit welchen Hebeln Sie Ihre Inhalte so optimieren, dass sie als Primärquelle in KI-Antworten erscheinen. Zusätzlich erhalten Sie eine GEO-Checkliste und ein praxisnahes Framework zur direkten Umsetzung.
Davon profitieren Sie nachhaltig
Sie lernen in dieser Weiterbildung, wie Sie Ihre Inhalte gezielt für KI-Systeme aufbereiten und Ihre Sichtbarkeit langfristig sichern. Dabei gewinnen Sie konkrete Ansatzpunkte, die Sie direkt in Ihrer täglichen Praxis anwenden können:
- Zitations-Management: Wie Sie Inhalte so strukturieren, dass KI-Modelle diese als vertrauenswürdige Quelle für ihre Antworten auswählen.
- Sentiment & Brand Authority: Warum Markenreputation in KI-Antworten wichtiger ist als Keywords.
- Technisches Fundament: Wie Sie Schema.org-Daten gezielt für Large Language Models (LLMs) optimieren.
- Content-Struktur: Wie Sie mit ?Expert-Quotes?, Statistiken und direkten Antworten (Answer-First-Prinzip) überzeugen.
So legen Sie den Grundstein für nachhaltige KI-Sichtbarkeit.
Teilnahmevoraussetzungen:
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Präsenzseminar
Zielgruppe:
Marketingleiter und -mitarbeitende, SEO-Spezialisten, Content-Manager und Inhaber kleiner bis mittelständischer Unternehmen, die ihre digitale Reichweite zukunftssicher machen wollen.
Seminarkennung:
EX/A52/10501251/25082026-1