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Industrie 4.0: Vernetzung von Anlagen und Maschinen in der Ausbildung

Seminar - Bildungswerk der Bayerischen Wirtschaft (bbw) gGmbH

Lernen Sie Bestandteile und Prozesse einer Smart Factory kennen und wenden Sie die Grundlagen der Vernetzung von Anlagen und Maschinen in der Ausbildungspraxis an. 

Termin Ort Preis*
29.07.2024- 27.08.2024 auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Von der analogen Fabrik zur Smart Factory

Ein zentrales Element der Digitalisierung stellt die Vernetzung der Anlagen und Maschinen in der Produktion (Industrie 4.0 und die Smart Factory) dar. In der Ausbildung sind diese Themen ebenfalls nicht mehr wegzudenken. Lernen Sie in unserem Training die vier Stufen auf dem Weg zur Smart Factory kennen. Angefangen bei den Grundlagen zur Einbindung von bestehenden Anlagen in ein Netzwerk, bis hin zur automatisierten Nutzung der Maschinendaten über die gesamte Produktion hinweg. In einer unserer Lernfabriken in München und/oder Nürnberg haben Sie Gelegenheit die Bestandteile und Prozesse einer Smart Factory live zu erleben und bekommen wichtige Impulse für die Ausbildungspraxis. Unser Trainer vermittelt dabei den passenden Mix aus der nötigen Theorie, Hands-On Beispielen aus der Praxis sowie didaktische Impulse zur Weitervermittlung an Ihre Azubis. 

Förderung

Das Training wird 2024 im Rahmen des Projektes NETZWERK Q 4.0 gefördert und zum Selbstkostenpreis angeboten. Profitieren Sie von der attraktiven Teilförderung in 2024 und melden sich zu vergünstigten Kosten an. Voraussichtlich gelten ab 2025 die regulären Kursgebühren.
Das Training richtet sich in erster Linie an AusbilderInnen und BerufsschullehrerInnen. Selbstverständlich sind Interessierte aus anderen Unternehmensbereichen willkommen, die sich mit der Thematik befassen.

Inhalte

  • Grundlagen von Rechnernetzwerken (Elemente im Netzwerk, Funktionsweise eines Netzwerks, zukunftsfähige Netzwerk-Infrastruktur) 
  • Grundlagen der Vernetzung von Anlagen und Maschinen (Smart Factory) 
  • Industrie 4.0 - live erleben in der digitalen Lernfabrik 
  • Grundlagen von und Vorteile durch digitale gestützte und automatisierte Prozessketten zur Erleichterung von Arbeitsabläufen  
  • Einführung in vorausschauende Wartung als Beispiel für funktionale Vernetzung von Anlagen 
  • Praxistransfer in den Ausbildungsalltag 

Weitere Inforationen zum Training 

Blended Learning:

  • Dieses ist im Blended Learning Format aufgebaut und besteht somit aus einer Kombination aus abwechslungsreichen Selbstlernphasen und interaktiven Gruppenlernphasen. Planen Sie sich deshalb auch für die Selbstlernphase genügend Zeit ein, um einen größtmöglichen Lernerfolg zu erreichen. 

Lernzeiten: 

  • Selbstlernphase: 8-10 UE
  • Gruppenlernphase: 28 UE  

Praxistag:

  • Der Termin in der Lernfabrik findet in Präsenz statt und kann bei Bedarf auch in hybrider Weise durchgeführt werden.

Adresse der Lernfabrik:

  • Fürther Str. 212, 90429 Nürnberg

Anzahl TeilnehmerInnen: 

  • Das Training ist auf maximal 12 TeilnehmerIinnen beschränkt. 
Dauer/zeitlicher Ablauf:
 Webinar 1 29.07.2024 08:30 - 12:30 Uhr Webinar 2 05.08.2024 08:30 - 12:30 Uhr Praxistag 12.08.2024 10:00 - 17:00 Uhr Webinar 3 20.08.2024 08.30 - 12:30 Uhr Webinar 4 27.08.2024 08.30 - 12:30 Uhr
Ziele/Bildungsabschluss:

Nach diesem Training sind Sie in der Lage:  

  • die Grundlagen der Digitalen Vernetzung anzuwenden und an Auszubildende zu vermitteln. 
  • den Weg zur Smart Factory nachzuvollziehen und die damit verbundenen Technologien zu benennen. 
  • die Herausforderungen, die im Zusammenhang mit der Smart Factory bewältigt werden müssen zu nennen. 
  • die unterschiedlichen Vorgehensweisen auf dem Weg zur Smart Factory zu benennen und zu bewerten. 
  • grundlegende Funktionsweisen von Rechnernetzwerken zu erklären und Industrie 4.0 sowie die vertikale Integration zu beschreiben. 
Lehrgangsverlauf/Methoden:

Dieses Training findet komplett online statt.

Zielgruppe:
  • Ausbilder*innen
  • Fachkräfte
  • Trainer*innen und Coaches
Seminarkennung:
IT-22308-24-01
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