KI-Agenten für Anwender: Einstiegskurs in die Automatisierung von Aufgaben

Grundlagen von KI-Agenten

• Definition, Funktionsweise und typische Merkmale von KI-Agenten
• Abgrenzung zu klassischen Chatbots, Assistenzsystemen und regelbasierten Workflows
• Historische Entwicklung und aktuelle Trends in der Automatisierung
• Rollen von Spracheingabe, Planung, Tool-Nutzung und Ergebnisrückgabe

Automatisierung von Arbeitsabläufen

• Identifikation repetitiver Aufgaben in Büro-, Service- und Fachprozessen
• Analyse von Aufwand, Wiederholbarkeit, Datenbedarf und Automatisierungspotenzial
• Strukturierte Beschreibung von Aufgaben, Auslösern, Zwischenschritten und Ergebnissen
• Erstellung nachvollziehbarer Automatisierungs-Workflows für typische Arbeitssituationen

Integration in bestehende Systeme

• Nutzung von APIs und Schnittstellen für den Datenaustausch
• Einbindung von KI-Agenten in CRM, ERP und weitere Geschäftsanwendungen
• Grundprinzipien sicherer Systemverbindungen und kontrollierter Aktionen
• Umgang mit Eingabedaten, Ergebnisdaten und Rückmeldungen aus Zielsystemen

Praktische Anwendungen im Arbeitsalltag

• Datenverarbeitung und Datenanalyse mit KI-gestützten Abläufen
• Terminplanung, Aufgabenkoordination und E-Mail-Management
• Kundenkommunikation, Support-Prozesse und wiederkehrende Serviceanfragen
• Übertragung eigener Aufgabenbeispiele in geeignete Automatisierungs-Szenarien

Werkzeuge und Technologien

• Überblick über führende KI-Tools und Plattformen für Anwenderinnen und Anwender
• Einführung in RPA (Robotic Process Automation) und typische Einsatzgrenzen
• Kriterien für die Auswahl passender Tools nach Aufgabe, Datenlage und Integrationsbedarf
• Zusammenspiel von KI-Agenten, Workflow-Automatisierung und Fachanwendungen

Best Practices für Planung und Umsetzung

• Erfolgsstrategien für realistische Automatisierungsprojekte
• Projektmanagement-Grundlagen für Einführung, Test und Betrieb von KI-Agenten
• Fallstudien und Praxisbeispiele aus typischen Unternehmensprozessen
• Umgang mit Fehlerfällen, unvollständigen Daten und manuellen Prüfschritten

Sicherheit, Datenschutz und Risikomanagement

• Relevante Datenschutzrichtlinien und gesetzliche Anforderungen im Überblick
• Schutz sensibler Daten in automatisierten Abläufen
• Sicherheitsmaßnahmen für Tool-Zugriffe, Berechtigungen und Schnittstellen
• Praxisnahes Risikomanagement für Einführung und Betrieb von KI-Agenten

Zukunft der Automatisierung

• Neue Entwicklungen bei KI-Agenten und automatisierten Workflows
• Innovationspotenziale für Fachabteilungen, Servicebereiche und Management
• Einordnung zukünftiger Einsatzfelder und organisatorischer Auswirkungen
• Bewertung von Chancen, Grenzen und sinnvollen nächsten Schritten

• Grundlegende Erfahrung mit digitalen Arbeitsprozessen, E-Mail, Kalendern und Office-Anwendungen
• Interesse an KI-gestützter Automatisierung und an der Analyse eigener Aufgaben
• Keine Programmierkenntnisse erforderlich
• Hilfreich, aber nicht zwingend: erste Erfahrungen mit ChatGPT, generativer KI oder dem Training Generative KI für Anwender

• Fachkräfte aus Office, Verwaltung, Service, Vertrieb, Marketing, HR und Projektmanagement, die wiederkehrende Aufgaben mit KI-Agenten automatisieren möchten
• Führungskräfte und Teamleitungen, die Mitarbeiter-Trainings für Automatisierung und KI-Nutzung planen oder Automatisierungspotenziale bewerten müssen
• Prozessverantwortliche, Key-User und Business-Analystinnen, die Workflows zwischen E-Mail, Daten, CRM, ERP und Fachanwendungen strukturieren
• Anwenderinnen und Anwender mit ersten KI-Erfahrungen, die nach Grundlagenkursen wie ChatGPT Grundkurs: Erfolgreich prompten den nächsten Schritt in Richtung Automatisierung gehen