KI im Einkauf: Vom Prompt zum Profit

Inhalte

1. Tag

Gemeinsame Basis: KI als Wettbewerbsfaktor im Einkauf

• Aktueller Wissensstand, Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
• Der Wandel im Einkauf: Vorher vs. Nachher
• Warum KI den Einkauf jetzt transformiert: Effizienz, Daten, Risiken
• Studie: Nachweislich schneller, produktiver und qualitativ hochwertiger

Wie KI wirklich funktioniert: Ein Blick unter die Haube

• Von der einfachen Funktion zum Large Language Model (LLM)
• Die Macht der Transformer-Architektur: Kontext verstehen
• Wie ein LLM Text erstellt: Eine Frage der Wahrscheinlichkeit
• Datenverarbeitung mit KI: Regelbasierte Verfahren vs. Neuronale Netze

Prompt-Engineering für den Einkaufsalltag (Teil 1)

• Was ist Prompt-Engineering? Definition und Bedeutung
• Die Grundregeln für gute Prompts: Rolle, Kontext, Präzision
• Praxis-Übung: Lieferantenrecherche mit ChatGPT – Erstellung einer Lieferanten-Longlist

Prompt-Engineering für den Einkaufsalltag (Teil 2)

• Fortgeschrittene Techniken: Chain of Thought, Zero-Shot vs. Few-Shot Learning
• Umgang mit Halluzinationen: Fakten-Treue sicherstellen
• Praxis-Übung: Intelligente Verhandlungsvorbereitung – Argumente und Strategien mit KI entwickeln

2. Tag

Eigene KI-Lösungen entwickeln: Vom LLM zum Agentensystem

• Die Grenzen von Standard-Tools: Wann ein eigener KI-Assistent sinnvoll ist
• Bestandteile einer KI-Landschaft: RAG-Datenbanken, APIs und Function-Calling
• Sicherheitsaspekte: Closed-Source vs. Open-SourceHosting

Der rechtliche Rahmen: Der EU AI Act und seine Bedeutung für den Einkauf

• Einstufung von KI-Systemen: Von verbotenen Praktiken bis zu Hochrisiko-Systemen
• Pflichten für Betreiber und Nutzer: Was Sie jetzt wissen müssen
• Zeitliche Eckdaten der Umsetzung und Handlungsempfehlungen

Ihr persönlicher KI-Fahrplan: Vom Wissen zum Handeln

• Workshop: Definition Ihres 90-Tage-Ziels
• Das „Was“: Ihr Fokus-Thema (z.B. Lieferantenrecherche, Risikomanagement)
• Das „Wie“: Ihr erster konkreter Schritt
• Das „Warum“: Ihr messbares Ergebnis

Die nächsten Schritte zur Umsetzung: Erfolgsfaktoren für die KI-Einführung

• Datenstrategie, Start small, think big, Kooperation im Unternehmen
• Mensch-Maschine-Kooperation optimieren: Wer macht was?
• Change Management: Wie Sie Ihr Team für die Veränderung gewinnen

Abschlussdiskussion und Q&A

• Offene Fragen und Erfahrungsaustausch
• Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse

Ihr Nutzen

• Sie erhalten direkt anwendbares Wissen, um KI-Tools in Ihrem Arbeitsalltag zu nutzen
• Sie automatisieren zeitintensive Routineaufgaben mit signifikanter Effizienzsteigerung
• Sie nutzen KI für datengestützte Marktanalysen, Lieferantenbewertungen und Risikoprognosen
• Sie bereiten sich mit KI in kürzester Zeit auf komplexe Verhandlungen vor und steigern Ihren Verhandlungserfolg um bis zu 20% -Sie gestalten mit Ihrem persönlichen KI-Fahrplan die Zukunft und sichern sich langfristige Marktchancen

Zielgruppe

• Geschäftsführung und Geschäftsleitung
• Einkaufsleitung
• Einkäufer/-innen
• Leitung Beschaffung
• Category Manager/-innen