KI im HR: Kündigungsmaschine oder Karrierebooster?

KI-Use-Cases im Personalwesen einordnen

• Generative KI und Predictive Analytics
• Recruiting, Learning und Retention
• Workforce Planning und Skill-Profile
• Nutzenbewertung und Risikoklassen
• Halluzinationen, Datenlecks, Scheinkorrelationen

Recht, Datenschutz und Governance

• DSGVO-Anforderungen im HR-Kontext
• Zweckbindung und Transparenzpflichten
• EU AI Act und Hochrisiko-Systeme
• Rollen, Freigaben und Audit-Trails
• Vendor-Management und Dokumentation

Fairness, Bias und Erklärbarkeit

• Datenhistorie und Proxy-Variablen
• Feedback-Loops in HR-Prozessen
• Fairness-Metriken und Bias-Checks
• Erklärbarkeit für HR-Entscheidungen
• Anforderungen von Betriebsrat und Management

KI-gestütztes Recruiting

• CV-Screening und Matching-Verfahren
• Strukturierte Interviewleitfäden
• Bewertungsraster für Auswahlprozesse
• Prompting für Stellenanzeigen
• Candidate Experience und Transparenztexte

Talent, Performance und Entwicklung

• Skills-Modelle und Lernpfade
• Interne Mobilität mit KI-Unterstützung
• People Analytics und HR-Kennzahlen
• Grenzen von Leistungsbewertung
• Überwachung, Fehlanreize und Akzeptanz

• Grundverständnis zentraler HR-Prozesse wie Recruiting, Personalentwicklung oder Personalplanung
• Interesse an KI-gestützten Entscheidungen im Personalwesen
• Keine Programmierkenntnisse oder Data-Science-Vorkenntnisse erforderlich
• Für KI-Grundlagen ohne HR-Spezialisierung eignet sich vorab die Einführung in die Künstliche Intelligenz

• HR Business Partnerinnen und HR Business Partner, Personalreferentinnen und Personalreferenten mit Verantwortung für Recruiting, Entwicklung oder Personalplanung
• Recruiterinnen und Recruiter, Talent-Acquisition-Teams und Employer-Branding-Verantwortliche, die KI in Auswahlprozessen bewerten oder einsetzen
• Fachkräfte aus People Analytics, HR-IT und HR-Projektleitungen, die HR-KI-Use-Cases, Datenquellen und Governance-Strukturen prüfen
• Führungskräfte, Change-Verantwortliche und HR-Entscheiderinnen und HR-Entscheider, die KI-Projekte gegenüber Datenschutz, Betriebsrat und Management begründen müssen