KI in der Produktion erfolgreich skalieren

Inhalte

KI in der Produktion: Chancen, Potenziale und Realität

• Aktuelle Herausforderungen für Produktionsunternehmen
• Was KI heute in der Praxis tatsächlich leisten kann
• Unterschied: klassische Automatisierung und moderne KI
• Wo KI echten Mehrwert schafft – und wo nicht

Praxisbeispiele & Live-Demonstrationen aus der Produktion: Predictive Maintenance

• Maschinenstillstände frühzeitig erkennen und vermeiden
• Welche Daten dafür benötigt werden
• Wirtschaftlicher Nutzen und typische Erfolgsfaktoren

Qualitätsprüfung mit Computer Vision

• KI-gestützte Fehlererkennung in der Praxis
• Warum KI klassische regelbasierte Ansätze ergänzt oder ersetzt
• Live-Demo zur automatisierten Qualitätsprüfung

Produktionsplanung & Optimierung mit GenAI

• KI-gestützte Planung und Simulation
• Kombination aus Optimierung und generativer KI
• Grenzen, Risiken und realistische Einsatzszenarien

KI-Projekte erfolgreich umsetzen: Vom Use Case zum Business Value

• Die richtigen KI-Anwendungsfälle identifizieren
• Wirtschaftlichkeit und Mehrwert realistisch bewerten
• Typische Fehleinschätzungen vermeiden

Standardlösung oder Individualentwicklung?

• Wann sich fertige Lösungen lohnen
• Wann individuelle KI-Modelle sinnvoll sind

Erfolgsfaktor Projektorganisation

• Zusammenspiel von Fachbereich, IT und Data Science
• Warum viele KI-Projekte in der Umsetzung scheitern

Typische Stolperfallen vermeiden

• Datenqualität und Datenverfügbarkeit
• Unrealistische Erwartungen an KI
• Warum viele Proof-of-Concepts nie produktiv werden

Von einzelnen Use Cases zur skalierbaren KI-Organisation: Datenplattformen & Governance

• Warum Daten die Grundlage erfolgreicher KI sind
• Datenqualität, Ownership und Zugriffsmodelle
• Zentralisierte vs. dezentrale Datenarchitekturen

MLOps & KI-Betrieb

• KI-Modelle produktiv betreiben und überwachen
• Unterschiede zu klassischen IT-Projekten
• Voraussetzungen für stabile Skalierung

KI-Architektur & Operating Model

• Wie eine skalierbare KI-Landschaft aufgebaut wird
• Beispielarchitektur für Produktionsunternehmen
• Rollen, Verantwortlichkeiten und Organisationsmodelle

Zusammenfassung & Abschluss

• Wichtigste Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen
• Raum für Fragen und Erfahrungsaustausch

Ihr Nutzen

• Sie lernen, relevante KI-Anwendungsfälle gezielt zu bewerten
• Sie erkennen wirtschaftlich sinnvolle KI-Investitionen
• Sie vermeiden typische Fehler und „Pilot-Friedhöfe“
• Sie verstehen, wie KI-Projekte erfolgreich skaliert werden
• Sie schaffen aus Use Cases produktive Lösungen
• Sie erhalten konkrete Impulse für Ihre KI-Strategie

Zielgruppe

• Produktionsleiter/-innen
• Werksleiter/-innen
• Verantwortliche aus Produktion, Fertigung, Industrial Engineering und Smart Factory/Industrie 4.0
• Fach- und Führungskräfte aus IT und Lean Management
• Prozess- und Produktionsoptimierer/-innen
• Technische Geschäftsführer/-innen