KI und Automatisierung als Führungskraft steuern

Grundlagen und Einordnung

• KI und Automatisierung im Business
• Generative KI und Machine Learning
• Natural Language Processing
• Relevanz für Führungskräfte

Potenziale und Geschäftsbeitrag

• Effizienzsteigerung in Geschäftsprozessen
• Qualitätssicherung durch Automatisierung
• Innovationsfelder und neue Leistungen
• Ansätze für neue Geschäftsmodelle

Risiken und Governance

• Akzeptanzprobleme in Organisationen
• Kompetenzmangel und Rollenveränderungen
• Kontrollverlust bei automatisierten Abläufen
• Technische und organisatorische Risiken
• Datenschutz, Ethik und Compliance

Führungskultur und Zusammenarbeit

• Auswirkungen auf Führungsarbeit
• Verantwortung und Entscheidungswege
• Transparenz und Vertrauen im Team
• Unternehmensinterne KI-Leitlinien

Steuerung von KI-Vorhaben

• Bewertung geeigneter Einsatzfelder
• Priorisierung von KI-Initiativen
• Stakeholder-Abstimmung im Unternehmen
• Change-Leadership und Kommunikation

• Führungserfahrung oder Verantwortung für Projekte, Prozesse oder Geschäftsbereiche
• Grundverständnis für digitale Transformationsprozesse, etwa aus dem Digital Leadership Grundkurs
• Keine Programmierkenntnisse erforderlich
• Interesse an strategischen, organisatorischen und rechtlichen Fragestellungen rund um KI

• Managerinnen und Manager mit Verantwortung für digitale Transformation, Prozessveränderung oder Innovation
• Führungskräfte, die KI und Automatisierung in Teams oder Geschäftsbereichen einführen
• Projektleiterinnen, Projektleiter, Bereichsleiterinnen und Bereichsleiter mit KI-nahen Vorhaben
• Geschäftsführerinnen und Geschäftsführer, die strategische KI-Entscheidungen vorbereiten