KI-unterstützte Prozessoptimierung

Webinar - GFU Cyrus AG

Die Teilnehmer verstehen KI-Methoden für Prozessoptimierung und können sie praxisnah anwenden. Sie lernen, Process-Mining-Tools einzusetzen, KI-Prototypen zu entwickeln und Optimierungserfolge zu messen.

Termin	Ort	Preis^*
27.07.2026- 29.07.2026	Köln	3.105,90 €	jetzt buchen
27.07.2026- 29.07.2026	online	3.105,90 €	jetzt buchen
08.10.2026- 10.10.2026	Köln	3.105,90 €	jetzt buchen
08.10.2026- 10.10.2026	online	3.105,90 €	jetzt buchen

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Grundlagen der KI in der Prozessoptimierung
- KI-Technologien für Prozessanalyse (Machine Learning, NLP, Computer Vision)
- Unterschiede zwischen regelbasierten und KI-gestützten Ansätzen
- Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen
Prozessidentifikation und -analyse mit KI
- Automatisierte Prozesserkennung (Process Mining)
- KI-gestützte Schwachstellenanalyse in Prozessdaten
- Predictive Analytics für Prozessabweichungen
KI-gestützte Ideengenerierung
- Generative KI für kreative Optimierungsansätze
- Automatisierte Benchmarking- und Best-Practice-Analysen
- Szenarienplanung mit Simulationsmodellen
Entwicklung von KI-Lösungen
- Auswahl passender KI-Methoden für Prozessprobleme
- Prototyping mit Low-Code/No-Code-Tools
- Integration in bestehende IT-Landschaften
Pilotierung und Testverfahren
- Design von Proof-of-Concept-Implementierungen
- A/B-Testing von Prozessvarianten
- Erfolgskriterien und KPIs für KI-Projekte
Wirtschaftlichkeitsbewertung
- Kosten-Nutzen-Analyse von KI-Optimierungen
- ROI-Berechnung für Prozessautomatisierung
- Skalierungspotenziale abschätzen
Change Management und Einführung
- Akzeptanzstrategien für KI-optimierte Prozesse
- Schulungskonzepte für Mitarbeiter
- Umgang mit Widerständen
Best Practices und Lessons Learned
- Erfolgsbeispiele aus verschiedenen Branchen
- Typische Fallstricke und Vermeidungsstrategien
- Kontinuierlicher Verbesserungsprozess mit KI
Praktische Übung:
- Entwickeln Sie einen KI-gestützten Optimierungsansatz für einen konkreten Geschäftsprozess

Dauer/zeitlicher Ablauf:

3 Tage

Zielgruppe:

Prozessmanager und Digitalisierungsverantwortliche
BI-/Data-Science-Experten in Unternehmen
Unternehmensberater mit Prozessfokus
IT-Leiter mit Automatisierungsaufgaben
Innovationsmanager und Produktverantwortliche

Seminarkennung:

R95734

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