Kennzahlen im Controlling – Grundlagen, Anwendung und Interpretation

Inhalte

Grundlagen zu Kennzahlen und Kennzahlensystemen

• Rolle von Kennzahlen und Kennzahlensystemen in der Unternehmenssteuerung
• Nutzen, Grenzen und Aussagekraft von Kennzahlen
• Typen von Kennzahlen und unterschiedliche Empfänger im Unternehmen
• Kennzahlen vs. Indikatoren
• Finanzielle vs. Nicht-Finanzielle Kennzahlen
• Vorlaufende (Leading) und Nachlaufende (Lagging) Kennzahlen
• Kriterien zur Auswahl von Kennzahlen
• Übungen und Fallbeispiele am eigenen PC

Finanzielle Kennzahlen im Controlling

• Ausgewählte Bilanzkennzahlen im Überblick
• Working Capital Kennzahlen (z.B. DPO, DSO, DIO)
• Kennzahlen zur Ergebnissteuerung (z.B. EBITDA)
• Rentabilitätskennzahlen (z.B. ROI)
• Value Base Kennzahlen (z.B. EVA, CVA)
• Liquiditätskennzahlen (z.B. Free CashFlow)
• Business-Case-Berechnungen
• Anwendung in praxisnahen Übungen am eigenen PC

Nicht-Finanzielle Kennzahlen im Controlling

• Bestimmung des Geschäftsmodells als Ausgangspunkt für die Auswahl von passenden nicht-finanziellen Kennzahlen
• Beispiele zu Kennzahlen aus den Bereichen Prozesse, Kunden, Personal, Innovation, Vertrieb, Produktion
• Praxisnahe Fallbeispiele und Anwendungsszenarien am eigenen PC

Kennzahlensysteme

• Werttreiberbäume als Element von Kennzahlensystemen
• DuPont-Systeme als Analyseinstrument
• BSC (Balanced Scorecard) als strategisches Steuerungsmodell
• Einführung in OKR (Objectives and Key Results)

Einsatz von Generativer KI für Kennzahlen

• Identifikation und Entwicklung von geeigneten Kennzahlen mit GenKI
• Interpretation von Kennzahlen und Entwicklung von Ursachenhypothesen
• Unterstützung bei der Erstellung von Management-Kommentierung
• Übungen und Fallbeispiele am eigenen PC

Kennzahlen und Reporting

• Auswahl von Kennzahlen für das Reporting
• Relevante Datentypen für das Reporting (z.B. Vorjahr, Plan)
• Visualisierung von Kennzahlen (z.B. Tabellen, Diagramme)
• Kommentierung von Abweichungen
• Ableitung von Maßnahmen

Ihr Nutzen

• Sie erhalten einen verständlichen Überblick über wichtige finanzielle und nicht-finanzielle Kennzahlen und Kennzahlensysteme
• Sie können Kennzahlen gezielt auswählen, berechnen und sicher interpretieren
• Sie wenden zentrale Kennzahlen in praxisnahen Übungen am eigenen PC an und erstellen aussagekräftige Reports
• Sie erfahren, wie Generative KI bei Analyse, Kommentierung und Reporting unterstützen kann

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die mit der Erstellung, Aufbereitung und Auswertung von Kennzahlen zu tun haben und sich ein solides Grundlagenwissen aneignen möchten, v.a. aus den Bereichen Controlling, Finanzen, BI, Vertrieb/Marketing, Geschäftsführung.