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Lernformate der Kostenkontrolle SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Datenmodellierung in Google BigQuery für Experten
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach dem Seminar entwickeln Sie leistungsfähige und skalierbare Datenmodelle für Google BigQuery und setzen moderne Modellierungsansätze zielgerichtet ein. Sie optimieren Datenstrukturen sowie SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten, nutzen Partitionierung, Clustering und Materialized Views effizient und kennen die Besonderheiten von Nested Data. Darüber hinaus können Sie Sicherheits- und Governance-Anforderungen umsetzen sowie moderne ELT-Architekturen und BigLake in Ihre Datenplattform integrieren.
Datenmodellierung in Google BigQuery für Experten
- 13.09.2027- 14.09.2027
- Köln
- 1.713,60 €
Nach dem Seminar entwickeln Sie leistungsfähige und skalierbare Datenmodelle für Google BigQuery und setzen moderne Modellierungsansätze zielgerichtet ein. Sie optimieren Datenstrukturen sowie SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten, nutzen Partitionierung, Clustering und Materialized Views effizient und kennen die Besonderheiten von Nested Data. Darüber hinaus können Sie Sicherheits- und Governance-Anforderungen umsetzen sowie moderne ELT-Architekturen und BigLake in Ihre Datenplattform integrieren.
Webinar
- 22.02.2027- 23.02.2027
- online
- 1.535,10 €
Früher entschieden IT und Einkauf über Kosten, heute entscheidet die Nutzung. Cloud-Dienste werden nach Verbrauch abgerechnet, KI-Assistenten und Agenten ebenso: Jede Anfrage, jede Dokumentenauswertung, jeder Agentenlauf kostet Geld – in dem Moment, in dem jemand auf Senden drückt. Damit verschiebt sich Kostenverantwortung in die Fläche: Ein Product Owner entscheidet mit der Architektur seiner Anwendung über laufende Kosten, eine Sachbearbeiterin löst mit einem Agentenlauf Kosten aus, ohne es zu merken. Klassische Jahresbudgetplanung ist darauf nicht ausgelegt.
Für die Cloud gibt es dafür längst eine erprobte Antwort: FinOps. Dieses zweitägige Online-Seminar überträgt dieses Vorgehen auf KI und Agenten und macht es für alle anwendbar, die Kosten planen, verantworten und im Alltag tatsächlich auslösen.
Du verstehst die Kostenmechanik hinter Token, Credits und Agentenläufen, rechnest Kosten und ROI für einen konkreten Use Case durch, baust Budgets und Zuordnung auf Gruppen- und Mitarbeiterebene auf und weißt, wie du Kostenbewusstsein in der Belegschaft erzeugst, ohne den Einsatz von KI auszubremsen.
Für die Cloud gibt es dafür längst eine erprobte Antwort: FinOps. Dieses zweitägige Online-Seminar überträgt dieses Vorgehen auf KI und Agenten und macht es für alle anwendbar, die Kosten planen, verantworten und im Alltag tatsächlich auslösen.
Du verstehst die Kostenmechanik hinter Token, Credits und Agentenläufen, rechnest Kosten und ROI für einen konkreten Use Case durch, baust Budgets und Zuordnung auf Gruppen- und Mitarbeiterebene auf und weißt, wie du Kostenbewusstsein in der Belegschaft erzeugst, ohne den Einsatz von KI auszubremsen.
- 18.01.2027- 20.01.2027
- Stuttgart
- 2.130,10 €
Wer anspruchsvolle Unternehmensprojekte zu einem erfolgreichen Abschluss führen will, muss über professionelle Projektmanagement-Methoden wie Risikoanalyse, Projektsteuerung und Controlling verfügen. Außerdem muss er in der Lage sein, in bereichsübergreifenden Teams zielgerichtet und effektiv zusammenzuarbeiten. Dieser Verantwortung können Sie nur gerecht werden, wenn Projektleiter und Projektmitarbeiter gemeinsam an einem Strang ziehen und wenn jeder Einzelne die von Ihm erwartete Leistung bringt. In diesem Advanced-Modul gewinnen Sie ein tief greifendes Bewusstsein für Ihr eigenes Teamverhalten und lernen, dieses gezielt zu verbessern. Sie lernen, Teamprozesse zu verstehen und positiv zu beeinflussen. Sie erfahren, wie Sie Projektmitarbeiter erfolgreich integrieren und motivieren, auf angemessene Weise kommunizieren und Aufgaben gezielt delegieren. Nach dem Besuch dieses Advanced-Moduls sind Sie in der Lage, Ihre Projekte zielsicher und souverän zum Erfolg zu führen.
E-Learning
Projektmanagement - Advanced (Live-Online)
- 18.01.2027- 20.01.2027
- online
- 1.892,10 €
Wer anspruchsvolle Unternehmensprojekte zu einem erfolgreichen Abschluss führen will, muss über professionelle Projektmanagement-Methoden wie Risikoanalyse, Projektsteuerung und Controlling verfügen. Außerdem muss er in der Lage sein, in bereichsübergreifenden Teams zielgerichtet und effektiv zusammenzuarbeiten. Dieser Verantwortung können Sie nur gerecht werden, wenn Projektleiter und Projektmitarbeiter gemeinsam an einem Strang ziehen und wenn jeder Einzelne die von Ihm erwartete Leistung bringt. In diesem Advanced-Modul gewinnen Sie ein tief greifendes Bewusstsein für Ihr eigenes Teamverhalten und lernen, dieses gezielt zu verbessern. Sie lernen, Teamprozesse zu verstehen und positiv zu beeinflussen. Sie erfahren, wie Sie Projektmitarbeiter erfolgreich integrieren und motivieren, auf angemessene Weise kommunizieren und Aufgaben gezielt delegieren. Nach dem Besuch dieses Advanced-Moduls sind Sie in der Lage, Ihre Projekte zielsicher und souverän zum Erfolg zu führen.
Effizientes Fuhrparkmanagement: Kosteneffizienz durch Digitalisierung und Nachhaltigkeit.
- 12.11.2026- 13.11.2026
- Köln
- 1.297,10 €
Aktuelle Strategien und IT-Tools für eine optimierte und nachhaltige Fahrzeugverwaltung.
Verwalten von Microsoft 365- und KI-Diensten
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach Abschluss des Seminars können Sie:
- Microsoft 365-Mandanten konfigurieren und verwalten.
- Microsoft 365-Dienste und Workloads administrieren.
- Benutzeridentitäten und Zugriffsrechte mit Microsoft Entra ID verwalten.
- Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Anforderungen umsetzen.
- Microsoft Defender und Microsoft Purview zum Schutz von Unternehmensdaten einsetzen.
- Microsoft 365 Copilot konfigurieren und verwalten.
- Die Voraussetzungen für den sicheren Einsatz von Copilot überprüfen.
- KI-Agenten mithilfe von Microsoft Entra Agent ID und Microsoft Agent 365 verwalten.
- Agentenaktivitäten überwachen und Sicherheitsrisiken bewerten.
- Die Nutzung und Einführung von KI-Diensten im Unternehmen überwachen und optimieren.
Webinar
Verwalten von Microsoft 365- und KI-Diensten
- 18.12.2026
- online
- 2.249,10 €
Nach Abschluss des Seminars können Sie:
- Microsoft 365-Mandanten konfigurieren und verwalten.
- Microsoft 365-Dienste und Workloads administrieren.
- Benutzeridentitäten und Zugriffsrechte mit Microsoft Entra ID verwalten.
- Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Anforderungen umsetzen.
- Microsoft Defender und Microsoft Purview zum Schutz von Unternehmensdaten einsetzen.
- Microsoft 365 Copilot konfigurieren und verwalten.
- Die Voraussetzungen für den sicheren Einsatz von Copilot überprüfen.
- KI-Agenten mithilfe von Microsoft Entra Agent ID und Microsoft Agent 365 verwalten.
- Agentenaktivitäten überwachen und Sicherheitsrisiken bewerten.
- Die Nutzung und Einführung von KI-Diensten im Unternehmen überwachen und optimieren.
Lead Engineer für KI-gestützte Softwareentwicklung
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Wer das Seminar besucht hat, kann begründet entscheiden, welche Arbeit im Team maschinell unterstützt wird, die Leistungsfähigkeit und Grenzen der Werkzeuge einschätzen, Systeme in einzeln überprüfbare Bausteine schneiden und Entwurfsentscheidungen dokumentieren, Spezifikationen schreiben, aus denen reproduzierbare Ergebnisse hervorgehen, Kontext und Vorgaben im Projekt hinterlegen, fremd erzeugten Code fachlich und sicherheitsbezogen beurteilen und begründet annehmen oder verwerfen, Lizenz- und Abhängigkeitsrisiken erkennen, Prüfung durch aussagekräftige Tests und automatische Schritte absichern, Reviews im Team nach gemeinsamen Kriterien führen, eine Werkzeugkette mit Leitplanken und Kostenkontrolle einrichten, Agenten mit begrenztem Handlungsspielraum einsetzen und ihre Änderungen nachvollziehen, Anwendungen mit KI-Anteil überwachen sowie eine Einführung planen und gegenüber der Leitung vertreten.
Lead Engineer für KI-gestützte Softwareentwicklung
- 18.01.2027- 22.01.2027
- Köln
- 3.867,50 €
Wer das Seminar besucht hat, kann begründet entscheiden, welche Arbeit im Team maschinell unterstützt wird, die Leistungsfähigkeit und Grenzen der Werkzeuge einschätzen, Systeme in einzeln überprüfbare Bausteine schneiden und Entwurfsentscheidungen dokumentieren, Spezifikationen schreiben, aus denen reproduzierbare Ergebnisse hervorgehen, Kontext und Vorgaben im Projekt hinterlegen, fremd erzeugten Code fachlich und sicherheitsbezogen beurteilen und begründet annehmen oder verwerfen, Lizenz- und Abhängigkeitsrisiken erkennen, Prüfung durch aussagekräftige Tests und automatische Schritte absichern, Reviews im Team nach gemeinsamen Kriterien führen, eine Werkzeugkette mit Leitplanken und Kostenkontrolle einrichten, Agenten mit begrenztem Handlungsspielraum einsetzen und ihre Änderungen nachvollziehen, Anwendungen mit KI-Anteil überwachen sowie eine Einführung planen und gegenüber der Leitung vertreten.
