Lead Engineer für KI-gestützte Softwareentwicklung

• Tag 1: Die Rolle und ihre Grundlage
• 1. Was sich in der Arbeitsteilung verschiebt
  
• 2. Der Zuschnitt der Lead-Rolle
  
• 3. Werkzeuge und ihre Grenzen einschätzen
  
• Praxis-Übung 1: Ein realer Arbeitsablauf des eigenen Teams wird zerlegt und danach bewertet, welche Schritte maschinell unterstützt werden sollten und welche nicht. Die Entscheidung wird schriftlich begründet.
• Tag 2: Entwerfen und spezifizieren
• 4. Architektur für maschinell erzeugten Code
  
• 5. Spezifikationen, aus denen reproduzierbare Ergebnisse entstehen
  
• 6. Kontext bereitstellen
  
• Praxis-Übung 2: Für eine mitgebrachte Anforderung entstehen Entwurf und Spezifikation. Zwei Gruppen setzen sie unabhängig um, die Abweichungen werden auf ihre Ursache in der Beschreibung zurückgeführt.
• Tag 3: Qualität verantworten
• 7. Fremden Code beurteilen
  
• 8. Sicherheit, Abhängigkeiten und Lizenzen
  
• 9. Prüfung absichern
  
• 10. Review im Team führen
  
• Praxis-Übung 3: Drei maschinell erzeugte Lösungen für dieselbe Spezifikation werden geprüft, verglichen und bewertet; anschließend werden daraus Prüfkriterien für das eigene Team abgeleitet.
• Tag 4: Werkzeugkette und Betrieb
• 11. Die Werkzeugkette im Team einrichten
  
• 12. Agenten in der Entwicklung einsetzen
  
• 13. Anwendungen mit KI-Anteil betreiben
  
• Praxis-Übung 4: Eine Werkzeugkette wird für einen Beispielfall eingerichtet, ein Agent mit begrenzten Rechten eingebunden und anschließend nachvollzogen, welche Änderungen er vorgenommen hat und was davon durch die Prüfung gefallen wäre.
• Tag 5: Wirkung im Team und Einführung
• 14. Das Team mitnehmen
  
• 15. Gegenüber der Leitung argumentieren
  
• 16. Einführung planen
  
• Praxis-Übung 5: Jede Person erstellt einen Einführungsplan für das eigene Team, einschließlich Leitplanken, Prüfkriterien und einer Argumentation für die Leitung, und stellt ihn im Plenum zur Prüfung.
  
  
  
  
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Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• Erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler auf dem Weg in eine Senior- oder Lead-Rolle
• Technische Verantwortliche in Teams, die KI-Werkzeuge und Agenten einsetzen
• Software-Architektur mit Zuständigkeit für Entwurf, Abnahme und Qualität
• Teamleitung in der Entwicklung, die diese Rolle im eigenen Haus aufbauen will

Voraussetzungen: Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie sichere Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und im Umgang mit Versionsverwaltung und Testwerkzeugen. Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen ist hilfreich, aber nicht Bedingung. Dies ist kein Einstiegskurs.

Abgrenzung


Wer KI-Werkzeuge im täglichen Entwickeln kennenlernen will, findet das in S5576, S6867 und S6060, das Steuern von Modellen über Kontext in S7261, die Sicherheitsseite in S7202. Dieses Format setzt darüber an und behandelt die Verantwortung für Entwurf, Spezifikation und Ergebnis