Seminare
Seminare
  • Seminare
  • Anbieter
  • 5 km
  • 10 km
  • 25 km
  • 50 km
  • 100 km
  • 150 km
  • 200 km
  • 300 km

LLM-Entwicklung und Deployment - Kompaktkurs

Seminar - PROKODA GmbH

LLM-Entwicklung und Deployment - Kompaktkurs
Termin Ort Preis*
21.09.2026- 25.09.2026 online 3.082,10 €
21.09.2026- 25.09.2026 Stuttgart 3.082,10 €
21.09.2026- 25.09.2026 Düsseldorf 3.082,10 €
21.09.2026- 25.09.2026 Hamburg 3.082,10 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Grundlagen & Architektur moderner LLMs
    • Überblick Transformer, Kontext, Tokenisierung
    • Prompt Design (Zero-/Few-Shot, System Prompts)
    • Unterschiede zu klassischen NLP-Verfahren
    • Hands-on: effektive Prompts entwickeln
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) Essentials
    • Rolle von Embeddings und Vektorsuche
    • Praktische Arbeit mit FAISS, ChromaDB
    • Integration externer Quellen über LangChain / LlamaIndex
    • Aufbau einer einfachen RAG-Pipeline
  • Erweiterte RAG-Pipelines in der Praxis
    • Datenvorbereitung & semantische Abfragen
    • Tool-Ketten in LangChain
    • Query-Antwort-System mit API-Anbindung
    • Best Practices: Trennung von Modell- und Wissenskomponente
  • LLMOps - Deployment & Infrastruktur
    • Deployment-Strategien: Hosted vs. On-Premise
    • Containerisierung (Docker), Frameworks (FastAPI, BentoML)
    • Monitoring & Logging (LangSmith, Weights & Biases, OpenTelemetry)
    • Prompt- & Model-Management
  • LLMOps - Governance, Security & Skalierung
    • Sicherheit (Prompt Injection, Datenschutz, Auditierbarkeit)
    • Kostenkontrolle: Token-Tracking, Caching, Request-
  • Management
    • CI/CD für LLM-Anwendungen
  • Abschlussprojekt: Bau einer produktionsreifen Anwendung mit RAG, Logging, Monitoring & Guardrails
Teilnahmevoraussetzungen:
Solide Kenntnisse in Python und Grundverständnis von API-Nutzung, Machine Learning oder Cloud-Infrastruktur sind erforderlich. Erfahrung mit Tools wie Jupyter, VS Code oder Docker ist hilfreich.
Zielgruppe:
Alle mit technischem Hintergrund, die an der Entwicklung, Integration oder dem Betrieb von LLM-basierten Anwendungen beteiligt sind - z.?B. in IT, AI, DevOps oder Produktentwicklung.
Nach unten
Nach oben
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern. Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt. Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren. Weitere Informationen finden Sie hier.
Akzeptieren Nicht akzeptieren









Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha



Bei der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit der Kontaktfunktion beachten wir die gesetzlichen Bestimmungen. Unsere ausführlichen Datenschutzinformationen finden Sie hier. Bei der Kontakt-Funktion erhobene Daten werden nur an den jeweiligen Anbieter weitergeleitet und sind nötig, damit der Anbieter auf Ihr Anliegen reagieren kann.







Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha