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LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows

Seminar - PC-COLLEGE Training GmbH - Institut für IT-Training

Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte Abläufe ...
Termin Ort Preis*
16.02.2026- 17.02.2026 Düsseldorf 1.773,10 €
16.02.2026- 17.02.2026 Frankfurt am Main 1.773,10 €
16.02.2026- 17.02.2026 Dresden 1.773,10 €
16.02.2026- 17.02.2026 Berlin 1.773,10 €
16.02.2026- 17.02.2026 Stuttgart 1.773,10 €
16.02.2026- 17.02.2026 Hamburg 1.773,10 €
23.03.2026- 24.03.2026 Stuttgart 1.773,10 €
23.03.2026- 24.03.2026 Berlin 1.773,10 €
23.03.2026- 24.03.2026 Dresden 1.773,10 €
23.03.2026- 24.03.2026 Hamburg 1.773,10 €
23.03.2026- 24.03.2026 Düsseldorf 1.773,10 €
23.03.2026- 24.03.2026 Frankfurt am Main 1.773,10 €
13.04.2026- 14.04.2026 Hamburg 1.773,10 €
13.04.2026- 14.04.2026 Berlin 1.773,10 €
13.04.2026- 14.04.2026 Stuttgart 1.773,10 €
13.04.2026- 14.04.2026 Düsseldorf 1.773,10 €
13.04.2026- 14.04.2026 Frankfurt am Main 1.773,10 €
13.04.2026- 14.04.2026 Dresden 1.773,10 €
18.05.2026- 19.05.2026 Frankfurt am Main 1.773,10 €
18.05.2026- 19.05.2026 Hamburg 1.773,10 €
18.05.2026- 19.05.2026 Dresden 1.773,10 €
18.05.2026- 19.05.2026 Düsseldorf 1.773,10 €
18.05.2026- 19.05.2026 Stuttgart 1.773,10 €
18.05.2026- 19.05.2026 Berlin 1.773,10 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
Einführung in LangChain
- Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory
- Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns
- Callback-System und Debugging
Aufbau von Chains
- Simple Chains vs. Sequential Chains
- Multi-Step Workflows
- Verwendung von Memory für Kontext
LangGraph Basics
- Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows
- State Management und Branching
- Loops und parallele Pfade
Integration externer Tools
- Anbindung an Datenbanken und APIs
- Vektor-DBs mit LangChain
- Custom Tools (Python, SQL, externe Services)
Deployment & Betrieb
- Persistenz von Graphen
- Logging und Observability in LangSmith
- Best Practices zur Fehlerbehandlung
Praxisprojekt
- Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph
- Workflow: Datenabruf → Analyse → Report → Validierung
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
Siehe Beschreibung und Inhalt.
Teilnahmevoraussetzungen:
Gute Kenntnisse in Python und erste Erfahrung mit LLMs oder Vektor-Datenbanken. Grundverständnis von API-Nutzung, JSON und modularer Softwarearchitektur wird empfohlen.
Material:
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
Förderung:
Bildungsscheck, andere auf Anfrage
Zielgruppe:
Sie entwickeln komplexe LLM-Workflows mit LangChain und LangGraph, integrieren APIs und Datenbanken und setzen sichere, skalierbare Anwendungen im Unternehmen um.
Seminarkennung:
LMC260323-F
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