Lead Engineer für KI-gestützte Softwareentwicklung

• Tag 1: Die Rolle und ihre Grundlage
• 1. Was sich in der Arbeitsteilung verschiebt
  
• 2. Der Zuschnitt der Lead-Rolle
  
• 3. Werkzeuge und ihre Grenzen einschätzen
  
• Praxis-Übung 1: Ein realer Arbeitsablauf des eigenen Teams wird zerlegt und danach bewertet, welche Schritte maschinell unterstützt werden sollten und welche nicht. Die Entscheidung wird schriftlich begründet.
• Tag 2: Entwerfen und spezifizieren
• 4. Architektur für maschinell erzeugten Code
  
• 5. Spezifikationen, aus denen reproduzierbare Ergebnisse entstehen
  
• 6. Kontext bereitstellen
  
• Praxis-Übung 2: Für eine mitgebrachte Anforderung entstehen Entwurf und Spezifikation. Zwei Gruppen setzen sie unabhängig um, die Abweichungen werden auf ihre Ursache in der Beschreibung zurückgeführt.
• Tag 3: Qualität verantworten
• 7. Fremden Code beurteilen
  
• 8. Sicherheit, Abhängigkeiten und Lizenzen
  
• 9. Prüfung absichern
  
• 10. Review im Team führen
  
• Praxis-Übung 3: Drei maschinell erzeugte Lösungen für dieselbe Spezifikation werden geprüft, verglichen und bewertet; anschließend werden daraus Prüfkriterien für das eigene Team abgeleitet.
• Tag 4: Werkzeugkette und Betrieb
• 11. Die Werkzeugkette im Team einrichten
  
• 12. Agenten in der Entwicklung einsetzen
  
• 13. Anwendungen mit KI-Anteil betreiben
  
• Praxis-Übung 4: Eine Werkzeugkette wird für einen Beispielfall eingerichtet, ein Agent mit begrenzten Rechten eingebunden und anschließend nachvollzogen, welche Änderungen er vorgenommen hat und was davon durch die Prüfung gefallen wäre.
• Tag 5: Wirkung im Team und Einführung
• 14. Das Team mitnehmen
  
• 15. Gegenüber der Leitung argumentieren
  
• 16. Einführung planen
  
• Praxis-Übung 5: Jede Person erstellt einen Einführungsplan für das eigene Team, einschließlich Leitplanken, Prüfkriterien und einer Argumentation für die Leitung, und stellt ihn im Plenum zur Prüfung.
  
  
  
  
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Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• Erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler auf dem Weg in eine Senior- oder Lead-Rolle
• Technische Verantwortliche in Teams, die KI-Werkzeuge und Agenten einsetzen
• Software-Architektur mit Zuständigkeit für Entwurf, Abnahme und Qualität
• Teamleitung in der Entwicklung, die diese Rolle im eigenen Haus aufbauen will

Voraussetzungen: Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie sichere Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und im Umgang mit Versionsverwaltung und Testwerkzeugen. Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen ist hilfreich, aber nicht Bedingung. Dies ist kein Einstiegskurs.