Live-Online: Zukunft des Dienstleistungseinkaufs: mit KI für mehr Effizienz und Innovation

Einordnung und Besonderheiten

• Unterschiede zu direktem Materialeinkauf
• Fließende Spezifikationen, wechselnde Ansprechpartner, komplexe Leistungsbündel
• Typische Pain Points: Maverick Buying, dezentrale Beschaffung, fehlende Transparenz

Zusammenarbeit mit Fachbereichen

• Rollen, Verantwortlichkeiten, crossfunktionale Teams statt Silodenken
• Stakeholder-Alignment und interne Governance

Systematisierung und Steuerung

• Warengruppenstrategie, Lead-Buyer-Konzepte
• E-Procurement zur Spend-Steuerung, Maßnahmen gegen Maverick Buying
• Lieferantenmanagement: Segmentierung, Qualifizierung, Performance-Steuerung

Ausschreibung, Vergabe, Vertragsgestaltung

• Lasten-/Pflichtenheft, Leistungsbeschreibung, Abgrenzungen
• SLAs und KPIs: Definition, Messung, Bonus/Malus
• Angebotsanalyse, Preisspiegel, Bewertungsmatrix, Vergabedokumentation
• Vertragsarten, AGB, Schutzrechte, Lieferung/Montage/Abnahme
• Zahlungen, Anzahlungen, Bürgschaften, Verzugs- und Gewährleistungsregelungen

Controlling und Risikomanagement

• Kennzahlen, Reportingprozesse, Risikoanalysen
• Nachweis und Kommunikation von Wertbeiträgen

Grundlagen und Einordnung

• Was moderne KI kann: Machine Learning, Assistenz, Predictive Analytics
• Nutzen vs. Buzzword: Reale Mehrwerte und Grenzen, typische Fallstricke

Guided Buying für Dienstleistungen

• Bedarfsspezifikation, Lieferantensuche, automatisierte RFx-Erstellung
• Qualitative und quantitative Angebotsauswertung, Entscheidungsunterstützung
• Unterschiede zu klassischen Materialgruppen und Umgang mit dynamischen Anforderungen

Prozesse, Organisation und Reifegrad

• Integration von KI in bestehende Einkaufsprozesse und Systeme
• Schnittstellen zu Fachabteilungen und Lieferanten
• Reifegradmodell: von manuell zu KI-gestützt und selbstlernend
• Reporting- und Controlling-Setups zur Erfolgsmessung

Tool- und Systembewertung

• Auswahlkriterien: Reifegrad, Integration, Governance, Sicherheit, messbarer Nutzen
• Checkliste: „Hält das Tool, was es verspricht?“
• Erfolgsfaktoren aus Implementierungen (Lessons Learned)

Interaktive Praxis-Übungen / Fallstudien

• Analyse typischer Dienstleistungsprozesse und Identifikation von KI-Potenzialen
• Simulation von Guided-Buying-Prozessen
• Bewertung von KI-Tools anhand konkreter Ausschreibungs- und Angebotsbeispielen

Strategie, Roadmap und Ausblick

• Effizienz-, Qualitäts- und Agilitätshebel; Risiko-Reduktion, Kostentransparenz
• Einführungsschritte: Datenbasis, Prozessdesign, Change & Enablement
• Trends: selbstlernende Systeme, Predictive Sourcing, Automatisierung komplexer Vertragsprozesse

• Verständnis für Besonderheiten des Dienstleistungseinkaufs und typische Pain Points (z. B. Maverick Buying, geringe Standardisierung)
• Souveränes Vorgehen bei Ausschreibungen, Angebotsbewertung, SLAs und Vertragsgestaltung
• Methoden zur Systematisierung: Warengruppenstrategie, Lead-Buyer-Ansätze, Lieferantenmanagement, E-Procurement
• Kennzahlen, Reporting und Controlling zur Messung von Wertbeiträgen
• Einordnung von KI: Nutzen vs. Buzzwords; Anwendungsfälle im Dienstleistungseinkauf
• Guided Buying end-to-end verstehen: Bedarfsspezifikation, Lieferantensuche, Angebotsauswertung
• Kriterienkatalog und Checkliste zur Bewertung KI-gestützter Tools
• Praxisnahe Roadmap zur KI-Einführung inkl. Daten-, Prozess- und Change-Anforderungen

Einsteiger:innen und Quereinsteiger:innen im Dienstleistungseinkauf, Mitarbeitende aus Einkauf, operativem Bedarfsträger-Umfeld und Schnittstellenfunktionen (z. B. Fachbereiche, Controlling), KMU und Großunternehmen, die Dienstleistungen strukturiert beschaffen und KI-Potenziale evaluieren möchten.