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MS Fabric Data Engineer

Webinar - PROKODA GmbH

MS Fabric Data Engineer
Termin Ort Preis*
17.11.2026- 20.11.2026 online 2.796,50 €
23.11.2026- 26.11.2026 online 2.796,50 €
14.12.2026- 17.12.2026 online 2.796,50 €
14.12.2026- 17.12.2026 Dresden 2.796,50 €
11.01.2027- 14.01.2027 Leipzig 2.796,50 €
11.01.2027- 14.01.2027 online 2.796,50 €
08.02.2027- 11.02.2027 Dresden 2.796,50 €
08.02.2027- 11.02.2027 online 2.796,50 €
01.03.2027- 04.03.2027 online 2.796,50 €
01.03.2027- 04.03.2027 München 2.796,50 €
08.03.2027- 11.03.2027 online 2.796,50 €
08.03.2027- 11.03.2027 Leipzig 2.796,50 €
30.03.2027- 02.04.2027 Berlin 2.796,50 €
30.03.2027- 02.04.2027 online 2.796,50 €
12.04.2027- 15.04.2027 online 2.796,50 €
12.04.2027- 15.04.2027 Dresden 2.796,50 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Datenaufnahme & Verarbeitung mit Microsoft Fabric

  • Dataflows Gen2 für effiziente Datenaufnahme
  • Koordination von Prozessen & Datenbewegungen
  • Echtzeit-Intelligenz & Verarbeitung von Live-Daten
  • Arbeiten mit Echtzeit-Eventstreams & Eventhouse

Implementierung eines Fabric Lakehouse

  • End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
  • Apache Spark & Delta-Lake-Tabellen nutzen
  • Datenaufnahme mit Dataflows Gen2
  • Orchestrierung von Prozessen
  • Organisation eines Lakehouses nach der Medallion-Architektur

Echtzeit-Intelligenz & Data Warehousing

  • Echtzeit-Eventstreams effektiv einsetzen
  • Arbeiten mit Echtzeitdaten in einem Microsoft-Fabric-Eventhouse
  • Erstellung von Echtzeit-Dashboards für Datenanalysen
  • Datenverwaltung & Transformation für Berichte
  • Implementierung von Data Warehouses mit Microsoft Fabric

Verwaltung & Sicherung der Fabric-Umgebung

  • Continuous Integration & Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric
  • Überwachung von Aktivitäten & Kapazitätsmetriken
  • Sicherer Datenzugriff & Governance-Strategien
Zielgruppe:
Dieser Kurs ist geeignet für Data Engineers, Datenarchitekten & BI-Profis, die tief in Architektur, Orchestrierung und Echtzeit-Datenprozesse einsteigen wollen bzw. Datenexperten, die ihre Erfahrungen im Bereich Data Engineering on Microsoft Azure (ehemals Microsoft Kurs DP-203) vertiefen möchten.
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