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Programmatische KI-Agentensysteme mit Claude Code und LangChain: Agentenarchitekturen verstehen, implementieren und betreiben – jenseits von Low-Code

Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG

Dieser Kurs vertieft den Aufbau KI-basierter Agentensysteme auf Code-Ebene. Du entwickelst Agenten mit Python, LangChain und Claude Code. Du beschreibst die Lösung, Claude Code setzt diese um, du steuerst, prüft und verantwortest das Ergebnis - ohne selbst Code zu schreiben oder zu lesen. Lerne agentische Architekturen systematisch umzusetzen und verstehe die Unterschiede zu Low-Code-Ansätzen wie n8n. Der Fokus liegt auf Kontrolle, Erweiterbarkeit sowie dem stabilen Betrieb agentischer Systeme im Unternehmenskontext.
Termin Ort Preis*
24.08.2026- 30.09.2026 online 1.892,10 €
13.10.2026- 12.11.2026 online 1.892,10 €
02.11.2026- 24.11.2026 online 1.892,10 €
30.11.2026- 22.12.2026 online 1.892,10 €
04.01.2027- 09.02.2027 online 1.892,10 €
01.02.2027- 25.02.2027 online 1.892,10 €
12.04.2027- 10.05.2027 online 1.892,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

1. Von Low-Code zu Code: Warum programmatische Agenten notwendig sind 


  • Grenzen workflowbasierter Agenten.
  • Warum Code für Kontrolle, Erweiterbarkeit und Betrieb sowie Agent-zu-Agent notwendig wird.
  • Agenten als Softwarearchitekturen.


2. Einstieg in Claude Code, Vibe Coding und Python 


  • Claude Code als Coding-Agent und Pair-Programmer.
  • Vibe Coding: Agenten gemeinsam mit KI entwickeln.
  • Grundstruktur agentischer Python-Projekte.


3. Single-Agenten programmatisch mit LangChain umsetzen 


  • LLM, Prompt, Tool und Memory als Bausteine.
  • Single-Agent-Architekturen in Code.
  • Vergleich: derselbe Agent in n8n vs. Python.


4. Agent-zu-Agent-Kommunikation und Rollenagenten 


  • Planner–Executor-Architektur.
  • Rollen- und Supervisor-Agenten.
  • Human-in-the-Loop auf Code-Ebene.


5. Strukturierte Multi-Agenten-Architekturen 


  • Planner–Executor-Architektur.
  • Supervisor-Agenten zur Koordination von Agententeams.
  • Abgrenzung zu einfachen Entscheidungsagenten.


6. Stabiler Betrieb agentischer Systeme 


  • Fehlerhandling, Abbruchkriterien und Guardrails.
  • Logging, Tests und Nachvollziehbarkeit.
  • Human-in-the-Loop auf Code-Ebene.


7. Eigene Multi-Agenten-Systeme entwickeln und bewerten 


  • Umsetzung eines eigenen Agentensystems.
  • Architektur- und Designentscheidungen reflektieren.
  • Transfer in reale Unternehmensumgebungen.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
20 h über 4 Wochen
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Du verstehst, warum echte Agent-zu-Agent-Systeme programmatisch umgesetzt werden müssen. 
  • Du entwickelst KI-Agenten mit Python, LangChain und Claude Code. 
  • Du setzt koordinierte Agententeams mit klaren Rollen und Zuständigkeiten um. 
  • Du beherrschst zentrale Agentenarchitekturen wie Planner-Executor und Supervisor-Modelle. 
  • Du weißt, wie agentische Systeme getestet, kontrolliert und stabil betrieben werden. 
  • Du kannst programmatische Agentensysteme fachlich fundiert entwerfen, bewerten und weiterentwickeln. 
Zielgruppe:

Mit dieser Weiterbildung wirst du zur zentralen Ansprechperson für intelligente KI-Agenten und gestaltest die hybride Workforce (Mensch & KI) deines Unternehmens aktiv mit. Du möchtest verstehen, wie man KI-Agenten baut, sicher in Unternehmen integriert und deren ROI feststellt.


  • technisch versierte Prozessmanager:innen & Automatisierungsexpert:innen
  • technisch versierte Product Owner & Digital-Project-Manager:innen
  • Innovationsmanager:innen & Data Professionals
  • technische Fach- und Führungskräfte, die die nächste Stufe der KI-Integration anstreben
Seminarkennung:
42653
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