Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Einführung in die digitale Transformation und Künstliche Intelligenz
- Unterschiede zwischen Digitalisierung, digitaler Transformation und disruptivem Wandel
- Überblick über Künstliche Intelligenz: Arten (schwache/starke KI), Technologien, Potenziale
- Zusammenhang zwischen KI, Automatisierung und Unternehmensstrategie
- Chancen und Herausforderungen durch KI in Organisationen
Organisationsentwicklung unter KI-Einfluss
- Einfluss von KI auf Organisationsstrukturen, Prozesse und Rollen
- Transformation von Unternehmenskultur: datenbasierte Agilität vs. erfahrungsbasierte Steuerung
- Rollenveränderung: vom Scrum Master zum KI-Coach?
- KI-Readiness in Unternehmen messen und gestalten
KI-gestützte Entscheidungsfindung und Führung
- Entscheidungsprozesse im Spannungsfeld Mensch - Algorithmus
- KI als Führungsinstrument: Dashboards, Forecasts, Datenanalyse
- Agile Leadership 2.0: dateninformierte Führung
- Kognitive Verzerrungen vs. algorithmische Objektivität
Agile Transformation im Zeitalter von KI
- Einführung in agile Prinzipien und Methoden (Scrum, Kanban, Design Thinking)
- Von agilen Projekten zu agilen Organisationen mit KI-Assistenz
- Paradigmenwechsel: Adaptives Lernen mit KI-Feedback
- Umgang mit Komplexität und Unsicherheit durch Machine Learning
- Kombination von Objectives and Key Results (OKR) mit KI-basiertem Monitoring
KI in agilen Arbeitsprozessen und Tools
- KI-gestützte Backlog-Pflege, User Story Generierung, Priorisierung
- Automatisierung von Retrospektiven, Sprint Reviews mit GPT-Tools
- Integration von KI in Jira, Trello, Confluence u. a.
- Prompt Engineering Basics für Agile Coaches und Teams
Ethik, Change Management und Akzeptanz
- Vertrauen in KI: Transparenz, Fairness, Erklärbarkeit
- Veränderungsprozesse begleiten: psychologische Aspekte, Ängste
- Rollen im Wandel: Mitarbeitermotivation und Empowerment
- Rahmenbedingungen für ethisch vertretbaren KI-Einsatz
- Die KI-Verordnung der EU (AI Act): Inhalte, Risikoklassifizierung, Anwendungsbereiche
Praktische Fallstudien und Transferworkshops
- Analyse realer Transformationsprojekte (z. B. mit KI-gestützter Transformation)
- Gruppenarbeit: Entwicklung eines agilen KI-Projektansatzes
- Bewertung: Chancen, Risiken, Skalierbarkeit
- Reflexion und Lessons Learned
Projektarbeit und Präsentation
- Projektarbeit: Konzeption einer KI-unterstützten agilen Maßnahme
- Schriftlicher Bericht oder Canvas (z. B. Transformation Map, AI Impact Model)
Abschlussbeschreibung
Der Kurs endet mit einer individuellen Projektarbeit zur Einführung von KI in einem Unternehmen. In dieser erarbeiten Sie ein konkretes Konzept für Ihre eigene Organisation oder ein Praxisbeispiel und weisen so die Anwendung des Gelernten nach. Die Teilnehmenden werden hierbei tutoriell durch den Dozenten unterstützt.
Zur individuellen Identifikation und zum Fachgespräch wird vom Teilnehmer eine Webcam oder ein Smartphone mit Kamera benötigt.
Die Teilnehmenden erhalten nach Abschluss des Lehrgangs und bestandenem Fachgespräch das IHK-Zertifikat Spezialist für agile KI-Transformation (IHK).
Hinweis: Das IHK-Zertifikat ist nicht einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen und stellt keine Personen-Zertifizierung dar.
Für die Zulassung zur Projektarbeit mit Fachgespräch werden weder ein bestimmter Bildungsabschluss noch eine entsprechende Berufserfahrung vorausgesetzt.
Aufzeichnungen
Der Kurs findet komplett live online statt. Unsere Erfahrung zeigt, dass Sie an mindestens 80 Prozent der Termine live teilnehmen sollten, um den gewünschten Lernerfolg zu erzielen. Es besteht die Möglichkeit 30% der Unterrichtseinheiten via Aufzeichnung nachzuarbeiten. Die Aufzeichnungen sind nicht Vertragsbestandteil. Sie können ausnahmsweise, ohne Rechtsanspruch und jederzeit löschbar bereitgestellt werden. Der Kurs ist nicht als Selbstlernprodukt nutzbar.
Kooperationspartner
Dieses Online-Weiterbildungsangebot wird über die E-Learningplattform didaris bereitgestellt. Zur Einrichtung des User-Accounts und Zusendung von Lehrgangsunterlagen übermitteln wir Name, Anschrift, Email-Adresse der Teilnehmenden an didaris. In diesem Zusammenhang wird auch die Telefonnummer zur Klärung der technischen Fragen übermittelt.
Technische Voraussetzungen
- PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
- mindestens Microsoft Windows 10 oder
- macOS 11 oder
- Android 10 oder
- iOS 11 oder
- iPadOS 13
- Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
- Webcam
- Internetzugang mit mind.
- 2 Mbps im Download und
- 1 Mbps im Upload
Ablauf
Dieser Zertifikatslehrgang wird vollständig online durchgeführt – einschließlich des lehrgangsinternen Abschlusstests, der ebenfalls online abgelegt wird.
Für einen erfolgreichen Abschluss empfehlen wir, an allen Veranstaltungen live online teilzunehmen.
Voraussetzung für den Erhalt des Zertifikats ist eine Anwesenheit von mindestens 80 Prozent sowie das Bestehen des Abschlusstests.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
80 Stunden
Ziele/Bildungsabschluss:
IHK-Zertifikat / Spezialist für agile KI-Transformation (IHK)
Zielgruppe:
Dieser Zertifikatslehrgang richtet sich an Mitarbeitende und Verantwortliche aus allen Unternehmensbereichen, die die digitale Transformation und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz besser verstehen und aktiv mitgestalten möchten - unabhängig von Branche oder Vorkenntnissen.
Geeignet ist der Lehrgang insbesondere für Fach- und Führungskräfte, Projekt- und Prozessverantwortliche sowie Mitarbeitende aus Organisation/Change, HR, IT, Kommunikation, Controlling, Vertrieb, Produktion oder Service, die KI-gestützte Arbeitsweisen einführen, verbessern und sicher im Alltag anwenden wollen.
Hinweis zu Vorkenntnissen:
Der Kurs setzt keine IT-Spezialkenntnisse oder Programmiererfahrung voraus. Da wir uns jedoch intensiv mit der Optimierung von Arbeitsabläufen beschäftigen (z. B. KI-gestützte Backlog-Pflege oder Prozesssteuerung), ist ein grundlegendes Verständnis für moderne Projektarbeit und organisatorische Abläufe sehr empfehlenswert. Dies hilft Ihnen dabei, die vorgestellten Methoden und Fachbegriffe unmittelbar auf Ihren Arbeitsalltag zu übertragen.
Seminarkennung:
6566_272_01D
