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Wer als Führungskraft alles selbst macht, wird zum Engpass, nicht zur starken Führungskraft. Dieses Praxisseminar zeigt, wie Delegation wirklich funktioniert: nicht als Loswerden von Nervkram, sondern als eines der wirksamsten Instrumente für Personalentwicklung und die eigene Freiraumgewinnung. Die Teilnehmenden lernen den Unterschied zwischen Handlungs- und Führungsverantwortung, rechnen den konkreten Return on Invest von Delegation vor, und erkennen anhand der Eisenhower-Matrix und der 70-Prozent-Regel, was sich wirklich delegieren lässt.

Mit dem Modell des Situativen Führens nach Hersey und Blanchard lernen sie, Delegation passgenau auf den Reifegrad jedes Mitarbeitenden abzustimmen, Rückdelegation aktiv zu stoppen, statt Aufgaben unbemerkt zurückzunehmen, und ein konstruktives Delegationsgespräch zu führen. Ergänzt wird das Ganze um eine gesunde Fehlerkultur: den Unterschied zwischen vermeidbaren Fehlern, Komplexitätsfehlern und wertvollen Lern- und Innovationsfehlern zu erkennen und entsprechend zu reagieren.

Am Ende des Tages verlassen die Teilnehmenden das Seminar mit einem konkreten, schriftlichen Delegationsplan für eine reale Aufgabe.

Entwickelt und geleitet von einer HR-Managerin mit über 20 Jahren Praxiserfahrung in Führungskräfteentwicklung und Training.

Mit agilem Innovationsmanagement zu mehr Wachstum und Erfolg!

Als Business Developer und Innovationsmanager stehen Sie in der Pflicht die Innovationsfähigkeit Ihres Unternehmens kontinuierlich zu steigern und mit den richtigen Methoden und einem agilen Prozess die Erfolgswahrscheinlichkeit Ihrer Innovationsprojekte zu erhöhen. Innovation und Business Development sind keine Folge von Geistesblitzen und Glückssträhnen. Innovation und Business Development sind eine Frage der Kompetenz und der richtigen Methoden. Agiles Innovationsmanagement!

Als Steuerpraktiker beim Energieversorger müssen Sie neben dem ohnehin schon komplexen Umsatzsteuerrecht viele branchenbezogene Sondersachverhalte berücksichtigen. Halten Sie sich hier auf dem Laufenden, um die umsatzsteuerlichen Auswirkungen für Ihr Unternehmen beurteilen zu können.

Das Seminar behandelt die wesentlichen umsatzsteuerlichen Branchenthemen von Strom- und Gashandel an der Börse bis zum Reverse-Charge-Verfahren. Dirk Abts verdeutlicht Ihnen die Rechtslage mit vielen Praxisbeispielen. So erhalten Sie mehr Sicherheit bei der Lösung umsatzsteuerlicher Fragen.

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

In diesem Intensiv-Seminar für fortgeschrittene Anwender gehen die Teilnehmer über die Basis-Funktionen hinaus und werden durch das erweiterte Know-How zum echten Power-User. Während der Veranstaltung vertiefen Sie die fortgeschrittene Datenanalyse, Sie werden dynamische Pivot-Tabellen erstellen, anspruchsvolle Formeln und Funktionen einsetzen und Automatisierungsmöglichkeiten mit Makros erkunden. Ziel ist es, Ihnen praxisnahe Strategien zu vermitteln, mit denen Sie nicht nur Zeit sparen, sondern Ihre Zahlen, Daten und Zusammenhänge auf ein professionelles Niveau heben. 

Microsoft Dynamics 365 Business Central - Finanzmanagement (Part 1: Essentials)

Die Teilnehmer lernen, KI-Tools (Otter.ai, NLP-basierte Review-Systeme) in Auditprozesse zu integrieren. Sie verstehen die technische Anwendung für Transkription, Risikoanalyse und Berichtsgenerierung sowie datenschutzkonforme Umsetzung.

Dieses Seminar richtet sich an Lean-, TPM-, Operational-Excellence- und KVP-Manager, die Total Productive Maintenance (TPM) im eigenen Unternehmen erfolgreich einführen, weiterentwickeln oder nachhaltig verankern möchten. Die Teilnehmer erwerben das notwendige Methoden- und Praxiswissen, um TPM-Projekte zu steuern und als Multiplikatoren im Unternehmen zu wirken.Das Seminar vermittelt die Grundlagen des Operational Excellence Reference Models sowie die zentralen TPM-Säulen. Im Fokus stehen die systematische Analyse von Verlusten, der Aufbau aussagekräftiger Kennzahlensysteme sowie die Methoden der Geplanten und Autonomen Instandhaltung zur nachhaltigen Steigerung von Anlagenverfügbarkeit, Produktivität und Prozessstabilität.Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung. Der überwiegende Teil des Seminars findet direkt in einem Produktionswerk statt, sodass die vermittelten Methoden unmittelbar an realen Maschinen, Anlagen und Prozessen umgesetzt werden können. Dadurch erhalten die Teilnehmer konkrete Ansätze für die erfolgreiche Einführung und Weiterentwicklung von TPM im eigenen Unternehmen.Es sind keine Vorkenntnisse zur Teilnahme erforderlich.Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat zum TPM-Instruktor und werden Teil des CETPM-Alumni-Netzwerks. Dieses ermöglicht den fachlichen Austausch mit Experten aus den Bereichen TPM, Lean Management und Operational Excellence sowie den Zugang zu einem nachhaltigen Netzwerk für Wissenstransfer und Benchmarking.

Machine Learning, zu deutsch maschinelles Lernen, bezeichnet die Generierung von Wissen aus Erfahrung im Rahmen eines Algorithmus. Der Begriff wird häufig im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz verwendet, stellt aber nur ein Teilgebiet, dieses größeren Feldes dar. Machine Learning beruht auf der programmierten Fähigkeit, Muster und Gesetzesmäßigkeiten zu erkennen und daraus selbstständig eine Lösung für das vorgegebene Problem zu entwickeln. Auf welche Art und Weise das geschieht, ist aber offen und wird erst vom Programm selbst anhand von Trainingsdaten entwickelt. Dadurch haben die Programmierenden am Ende keine Kontrolle mehr über die Details ihrer Anwendung. In der Praxis erzielt Machine Learning häufig gute Ergebnisse, wirft aber auch immer wieder Probleme auf.

In diesem Modul beschäftigst du dich nach der Einführung grundlegender Begriffe und Modelle mit der praktischen Anwendung des Machine Learnings. Anschließend kannst du etwa:

Die mathematischen Grundlagen auf die Modellgenerierung beim maschinellen Lernen anwenden
Die Prinzipien der Modellierung auf gegebene Probleme anwenden und ausführen
Klassifikationen und Regressionen auf vorhandene Rohdaten anwenden
Vorhandene Modelle optimieren, um verbesserte Resultate zu generieren

Wie treffen Sie Entscheidungen trotz Unsicherheit? Lernen Sie Nutzwertanalyse und Szenario-Techniken für sichere Entscheidungsfindung in Change-Prozessen.