TRIZ Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Design for Six Sigma:Design for Six Sigma (DFSS) ist die Anwendung von Six Sigma Prinzipien, gezieltem Projektmanagement, sowie Methoden und Werkzeugen aus Qualitätsmanagement, Quality Engineering und Statistik, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen im Entwicklungsumfeld. Zielsetzungen sind dabei ein standardisiertes und transparentes Projektmanagementsystem, ein konsequentes und systematisches Risikomanagement, sowie die Realisierung des Grundsteins für Six Sigma-Qualität bereits bei der Produktentstehung. Dabei ist DFSS nicht nur auf die Produktentwicklung begrenzt, sondern wird Sie auch zielgerichtet bei der erfolgreichen Durchführung von Projekten zur Entwicklung und zum Redesign von Technologien, Prozessen und Dienstleistungen unterstützen. DFSS Black Belt:Die Qualifikation zum DFSS Black Belt profiliert Sie im Unternehmen als den Six Sigma Experten im Entwicklungsumfeld. Sie lernen wie DFSS effektiv und effizient in den Produktenstehungsprozess integriert wird, konkrete Problemstellungen und Zielsetzungen als Projekte definiert und diese nach der IDOV, DKOV oder DMADV Methode erfolgreich durchgeführt und abgeschlossen werden. Dabei agieren Sie entweder als zielsicherer Projektleiter für komplexe Aufgabenstellungen oder als versierter Methodencoach für Projekte, die von Green Belts geleitet werden. Darüber hinaus sind Sie wertvoller DFSS Berater für das Senior Management. Um dieser verantwortungsvollen und herausfordernden Aufgabe gerecht zu werden, erhal...

Klar, es geht auch ohne Mathe. Aber wenn Du Zahlen und Statistiken beherrschst, eröffnet sich Dir eine riesige Menge neuer Betätigungsfelder. Insbesondere in Ingenieursberufen und vielen technischen Bereichen sind fundierte Kenntnisse in Mathematik ein Muss. Aber auch in allen anderen Branchen sind in Zeiten von Benchmarking und Börsenkursen kühle Rechner gefragt. Nicht zuletzt brauchst Du auch für einen Meisterabschluss ein solides Wissen in Algebra & Co. Viele gute Gründe, Deine Rechenkünste aufzufrischen und zu vertiefen.
In Deine Online-Weiterbildung Math Fundamentals steigst Du zuerst in den Bereich Analysis ein. Du untersuchst Funktionen und ihre Eigenschaften und stellst funktionale Zusammenhänge her. Du analysierst das Steigungs- und Krümmungsverhalten von Funktionsgraphen, ihr Verhalten im Unendlichen und bestimmst die Flächeninhalte zwischen verschiedenen Kurven. Weiter geht’s mit linearer Algebra. Hier befasst Du Dich mit der Struktur des linearen Vektorraumes. Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Determinanten und Eigenwerte sind Deine neuen Themen. Abschließend wendest Du das Erlernte auch in der analytischen Geometrie an. Ein weiterer Schwerpunkt Deiner Fortbildung ist dem Bereich Statistik gewidmet. In der Wahrscheinlichkeitsrechnung lernst Du, mit einem Ereignisbaum zu arbeiten, die absolute und die relative Häufigkeit zu berechnen und den Binomialkoeffizienten zu ermitteln. Abschließend befasst Du Dich mit den Anwendungsfeldern der deskriptiven und der inferentiellen Statistik. Klingt das gut für Dich? Dann rechnen wir mit Dir.

Webbasierte Online Vorbereitung auf die SGU-Prüfung nach SCC-Regelwerk!

Vorbereitung auf die SGU-Prüfung nach SCC-Regelwerk!

Zugang zu unserer webbasierten Prüfungsvorbereitung und Wunsch-Prüfungstermin zur SGU Prüfung nach Dok.017 in unserem Prüfungszentrum in 46047 Oberhausen.
Ihr Wunschtermin wird uns von Ihnen innerhalb von 20 Tagen nach Zugang zum Lerntool mitgeteilt. Die Prüfungsabnahme erfolgt durch eine DAkkS akkreditierte Zertifizierungsstelle.
Nach Buchung erhält jeder Teilnehmende eine auf 20 Tage beschränkte, personalisierte Lizenz zur Nutzung der E-Learning Kursinhalte. Alle Preisangaben zzgl. der aktuell geltenden MwSt.

In unserem Zertifikatskurs "Grundlage Statistik & Mathe" lernst du Mathematik und Statistik als zentrale Hilfsmittel zur Darstellung, Analyse und Interpretation ökonomischer Zusammenhänge.

Diese leisten einen Beitrag zur Entscheidungsfindung bei Optimierungsaufgaben in Unternehmen.

Schwerpunkte in der Mathematik sind die Bereiche lineare Algebra und Analysis.

Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße sowie Mittelwert- und Verteilungstests bilden den Schwerpunkt in der Statistik.

nach den Vorgaben des SCC VAZ-Regelwerkes. Die Prüfung SCC-VAZ DOK 016 kann online abgelegt werden.
Die Prüfungen SCC-VAZ DOK 017 und SCC-VAZ DOK 018 werden als Präsenzprüfungz.B. im Schulungszentrum https://oldenworx.de durchgeführt.

DEINE NEUE DATA SCIENCE EXPERTISE? HAT METHODE.

Data Science ist aus unserer heutigen, datengetriebenen Welt nicht mehr wegzudenken. Und eine Wissenschaft für sich. Sie hilft Unternehmen bei der Entscheidungsfindung, Performance- und Effizienzsteigerung. Und auch die Customer Experience kann nachhaltig erhöht werden. Mit Deiner Weiterbildung Data Scientist – Methodische Grundlagen (m/w/d) hast Du den vollen Data Science Durchblick.

Während Deiner Weiterbildung lernst Du, wie man mathematische Grundlagen einsetzt, um komplexe Modelle zu verstehen und statistische Analysen durchzuführen. Dazu sind lineare Algebra, Differentialrechnung, Wahrscheinlichkeitstheorie und Optimierung unerlässlich. Eine weitere Wissensbasis für Deine Zukunft liefern statistische Methoden, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Hypothesentests, Regressionsanalysen, Varianzanalysen und weitere statistische Verfahren kannst Du danach gezielt anwenden. Mithilfe von Deep Learning und Machine Learning gewinnst Du zusätzlich wertvolle Erkenntnisse aus Daten. Und wie Du neuronale Netzwerke konstruieren und gezielt trainieren kannst. Dazu helfen Dir auch verschiedene Machine Learning-Algorithmen, einschließlich überwachtes und unüberwachtes Lernen.

Microsoft Excel 365 für Fortgeschrittene (E365F)

In dem Kurs Data Science Crash Course mit R erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit R erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in R so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit R geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit R, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/