TRIZ Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Account Based Marketing (ABM) bietet B2B-Unternehmen große Hebel, um strategische Schlüsselkunden zu gewinnen und bestehende Key Accounts auszubauen – nach dem Prinzip Land – Expand - Explode. Du erfährst, wie Marketing und Vertrieb als Goal Force zusammenarbeiten und Accounts systematisch auf one-to-one, one-to-few und one-to-many-Ebene bearbeiten. Lerne, Buying Center zu identifizieren, Intent-Daten zu nutzen und KI-gestützte Hyper-Personalisierung einzusetzen – für maximale Wirkung ohne Streuverluste.

Qualifikation nach DGUV Vorschrift 3 undDGUV Regel 103-011 zum Arbeiten anStromzählern.

Arbeiten mit MS Office 365: Große Excel-Tabellen erstellen, schnell auswerten und die Ergebnisse anschaulich präsentieren, darum geht es in diesem Seminar. Excel 365 bietet insbesondere bei der Datenanalyse von Listen neue Funktionen und Möglichkeiten. Dieses Training behandelt die Inhalte und Techniken, die du für Arbeiten mit mehreren Tabellen, großen Datenmengen und Pivot-Tabellen brauchst. Im Seminar erlernst du u.a., wie du Pivot-Tabellen und Pivot-Charts sinnvoll und effizient einsetzen kannst. Darüber hinaus erhältst du viele Tipps und Tricks aus der Praxis für die Praxis.

Der Stufe-2-Kurs (ET2) baut auf dem ET1-Kurs auf, und beinhaltet unter anderem eine Vertiefung der Grundlagen von Magnetismus und Elektrizität, die Behandlung der relevanten Normen, die Auswahl von ET-Prüfgeräten und -Sonden, die Beurteilung und Bewertung von Prüfergebnissen sowie die Erstellung von ET-Prüfanweisungen.
Der Kurs ET2 bildet die Grundlage eine Tätigkeit als Prüfaufsicht in der Wirbelstromprüfung.

04-217 - Elektrofachkraft in der Industrie (IHK) Zertifikatslehrgang und Qualifikation zur Elektrofachkraft in der Industrie (IHK)

Der Kurs Künstliche Intelligenz mit Python ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.

 

Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache Python, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Vorbereitung auf die SGU-Prüfung nach SCC-Regelwerk!

Führen Sie Teams mit agilen Methoden durch digitale Transformationen. Systematische Werkzeuge für Remote Leadership, Selbstorganisation und wirksame OKRs.

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Flexible und effiziente Vorbereitung auf die SGU-Prüfung gem. SGU-Personal VAZ Dokument 018